svm工具箱

① 求MATLAB中，SVM工具箱中各個核函數（linear，poly， rbf，sigmoid， sp line，bsp line ）每個具體什麼意

我愁啊，你不會也是做這個基於SVM的東西吧！

② 關於MATLAB中SVM工具箱的使用方法

1、首先需要復MATLAB
SVM
Toolbox，將其中的文件制解壓並命名為svm
2、將文件拷到E:\matlab\toolbox
（我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox）
3、打開matlab點擊set
path---->add
folder
然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了
4、路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里點擊update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最後在matlab的命令欄中輸入which
svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

③ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什麼區別

1、這兩個意義完全不一樣，lssvm是最小二乘支持向量機，是一種演算法 libsvm是一個支持版向量機的工具集合，權一個庫；
2、LIBSVM是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟體包，不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在其它操作系統上應用；
3、而LSSVM是支持向量機演算法的一種改進版本——即最小二乘支持向量機（Least Squares Support Vector Machine）。

④ 關於matlab的SVM工具箱的幾個函數

能不用自帶函數不，給你個最小二乘支持向量機的自編代碼
clear all;
clc;
N=35; %樣本個數
NN1=4; %預測樣本數
%********************隨機選擇初始訓練樣本及確定預測樣本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %隨機排序N個序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正則化參數
deita=0.0698; %核參數值
%thita=; %核參數值
%*********構造感知機核函數*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********構造徑向基核函數**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********構造多項式核函數****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********構造核矩陣************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型參數
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型參數，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %預測模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

⑤ 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用

如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用
atlab大部分函數都放在了toolbox這個文件夾下面。可以試著專把需要的函數和工具箱屬放進去看看能不能用。象matlab升級以後功能會更強大，包含的工具箱也越多，所佔用的硬碟空間也變得很大。建議你安裝的時候選擇自定義安裝，只裝自己需要的幾個工具箱，看你需要是用在什麼專業，它裡面有很多比如財務工具箱，航空工具箱，生物技術工具箱對與我專業就沒有用，就可以不安裝。這樣就省了空間了。

⑥ 關於SVM工具箱安裝的問題

嘿嘿，抄我自己解決啦。。原襲來是我自己真的沒有安裝VC6.0 我剛才安裝了一下，這下好了，顯示如下：mex -setupPlease choose your compiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y Select a compiler: [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2008a\sys\lcc\bin [2] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio [0] None Compiler: 以後遇到問題我一定自己先嘗試解決，然後再請教版主。。。嘿嘿

⑦ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

先需要MATLAB SVM Toolbox，將其中的文件解壓並命名為svm

將文件拷到E:\matlab\toolbox

打開matlab點擊set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添專加進屬去

路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。

最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

⑧ MATLAB中LS-SVM工具箱的問題

LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。

LS-SVM是的縮寫，中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」，用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。

至於那兩個函數，trainlssvm用來訓練得到模型，simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合（和神經網路中的概念類似）。

工具箱裡面有相應的演示程序（名字都以demo開頭），您可以結合具體的例子去學習。

附件是一個關於該工具箱的說明，供參考。