如何條用emd演算法工具箱

1. 請問一下，matlab安裝好edm工具包後，輸入網上給的代碼發現不顯示時間和位移，該怎麼辦

打開emd_visu源代碼，在畫圖的地方加上xlabel('橫坐標');另外這兩個代碼最後畫圖部分amd_visu參數都不一樣，一個是y是加噪後的信號，一個是x是單純的信號,第一張圖應該是代碼二的，第二張圖應該是代碼一的

2. matlab 里emd 工具箱的調用方法 就是用哪個指令進行emd 分解

matlab沒有自帶工具箱吧。。。
應該執行它的.m文件

3. opencv中的EMD演算法，幾個參數求解釋

整個項目的結構圖：

編寫DetectFaceDemo.java,代碼如下：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我們將第一個字元去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我們將第一個字元去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}

3.編寫測試類：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//運行結果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//運行結果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png

4. MATLAB中如何調用EMD工具箱

你在晚上找emd.m文件，然後添加到matlab的toolbox文件夾下就行

5. 求助，請教EMD工具箱使用問題，出來的c2f，f2c是什麼東西

你在命令床後輸入「help emd」就知道這個工具箱是否添加進來了，沒有的話就是路徑設置不成功，可能是沒有保存

6. 為什麼我把EMD工具箱放在MATLAB\TOOLBOX\下,並且也設置了路徑,但是在start---toolbox中卻找不到呢，本人剛

你在命令床後輸入「help
emd」就知道這個工具箱是否添加進來了，沒有的話就是路徑設置不成功，可能是沒有保存

7. 我在MATLAB中新添加的一個EMD工具箱，怎麼界面上找不到 不知道怎麼運行

不知道你添加成功沒有,在File-set path中加

如果成功的話,點matlab左下角的Start,Toolboxes裡面就有你加入的工具箱了

8. MATLAB中EMD工具箱安裝不上

經驗模態分解不需要工具箱啊，就是幾個函數 放到你的執行文件夾下面直接調用就可以啊。

9. matlab emd工具箱使用

其實用起來也很簡單的，舉個例子：

clearall;
clf;

t=0:0.1:4*pi;
%構造一個信號
x=10.*sin(t)+5.*cos(2.*t);
%加點內噪容聲
noise=normrnd(0,1,1,length(x));
y=x+noise;

%emd分解
imf=emd(x);
[mn]=size(imf);
emd_visu(x,t,imf);

10. matlab裝上EMD工具箱後怎麼調用emd函數啊

下載的工具箱中的emd.m文件里的注釋有詳細的用法介紹。

工具箱的安裝
運行install_emd.m文件可以實現此工具箱的安裝，uninstall_emd.m實現卸載。

安裝中的問題
但是安裝的時候，如果使用的是VS的編譯器（mbuild –setup、mex –setup設置），會報找不到complex.h的問題（用Linux下的Matlab不會出錯），從而使cemdc2_fix.c等文件編譯失敗，這幾個文件是為了快速實現計算EMD而用c編寫的，所以即使編譯失敗，也不影響直接使用emd.m實現EMD功能。如果想編譯成功，可如下修改：（摘自http://www.chinavib.com/thread-79866-1-1.html）
G. Rilling 07年3月份的程序，運行作者的install_emd.m，出現找不到complex.h的問題，以下是個人的理解和解決過程：（個人的運行環境為matlab6.5）
complex.h的問題
產生原因：採用matlab的C編譯函數mex時，定義了C99_OK的宏（EMDS/make_emdc.m (28行)），利用的是ANSI C99標准如果個人的電腦中沒有相關的支持，就會出現這個問題。
解決方法：EMDS/make_emdc.m中第28行中mex(』-DC99_OK『,args(:))語句中的 '-DC99_OK' 即可。
注意：
改完之後，運行install_emd，會出現M_PI沒有定義的問題，缺少了常數PI的宏定義，導致一些.c文件編譯失敗。
產生原因：去掉C99_OK之後，程序中使用的是作者提供的 emd_complex.h和emd_complex.c兩個文件來支持復數運算，這兩個文件中，並沒有定義M_PI這個宏。
解決方法：M_PI這個宏，只在兩個文件中（clocal_mean.c和clocal_mean2.c）使用，個人的解決方法是，在相應的頭文件（clocal_mean.h和clocal_mean2.h）中加入M_PI的宏定義即可。
在兩個.h文件中分別加入一下語句：
#define CLOCAL_MEAN_H
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.1415926
#endif
安裝完成後，編譯輸出的.dll文件會出現，重復後綴名的問題，及 xxx.dll 變成了 xxx.dll.dll自己去掉多餘的.dll即可
最後，關於版本問題：作者推薦使用7.1+版本，但只是針對個別的函數有影響，主要是作者提供的例子程序，無法在matlab6.5環境中運行，演算法的主要功能函數並不受影響。