1. Matlab擬合工具箱
您好,這樣的:一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合回工具箱
cftool
,使用方便,能實現多種答類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x...
2. 擬合直接用matlab的cftool擬合工具怎麼樣
cftool(CurveFittingToolbox?)工具箱主要是針對數據擬合的。使用起來特別的強大,尤其對於數據的處理超級方便,可以直接對於數據擬合,並且可以預設各種的擬合方案。這里注意的是非線性的也可以進行擬合,例如:冪律,高斯等等。
更詳細的功能描述:CurveFittingToolbox峁┝擻糜誚吆頹婺夂系絞蕕撓τ貿絛蚝凸δ堋8霉ぞ呦淇扇媚蔥刑剿饜允莘治觶ご_硨禿蟠_硎藎冉蝦蜓∧P筒⑸境斐V怠D梢允褂錳峁┑南噝院頭竅噝閱P塗飩謝毓櫸治觶部梢災付ㄗ約旱淖遠ㄒ宸匠淌健8每饊峁┝擻嘔那蠼餛韃問推鶚繼跫蘊岣唚夂現柿俊8霉ぞ呦浠怪С址遣問_<際醯繆醯逯島推交4唇_夂蝦螅梢雜τ酶髦趾蟠_矸椒ń謝嬙跡誆搴屯饌啤9蘭浦眯徘洌徊⒓撲慊趾偷際?
3. 如何使用matlab中的工具箱
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MATLAB自帶工具箱
查看方式:
我們首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在我們不熟悉一些調用工具箱的命令的時候,我們可以按照如下圖所示:
在MATLAB主窗口中,點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出你的MATLAB已經安裝的所有工具箱,可以根據你的需要選擇你將要使用的工具箱。我們可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。
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調用(打開)方式:
下面我們介紹一下如何打開一個工具箱。
我們以調用擬合工具箱為例,進行詳細的示例。
調用方式一:
按照如下圖所示的步驟:
點擊主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 單擊,就可以打開擬合工具箱.
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調用方式二:
在上一步中,我們在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ,到這里的時候,會看到在其後面有一個簡寫 cftool 如下圖,這就是我們的擬合工具箱調用命令函數。在MATLAB主窗口中輸入cftool ,回車,同樣可以打開擬合工具箱。
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工具箱的使用:
擬合工具箱打開之後,如下,我們就可以進行多種曲線擬合了。
關於MATLAB擬合工具箱等,一些工具箱的詳細用法,由於篇幅的有限,在我的其他經驗中都會陸續給出,有興趣的可以查看。
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非自帶工具箱
非自帶工具箱,需另外下載,然後按照一定的步驟導入,導入後一般不能像上面工具箱一樣,通過界面操作,一般都通過函數使用。由於工具箱的導入有幾個小的細節需要注意,所以在我的其他經驗中,關於如何導入工具箱,我也進行了詳細的介紹。
4. matlab擬合工具箱weights什麼意思
polyfit最小二乘法擬合,一般這個就很好用 高級一點的,start——toolboxs——curve fitting——curve fitting tool 用擬合工具箱,這里包括了常用的所有擬合函數。你也可以自己定義函數擬合求出你要的系數。一般matlab書上都會介紹工具箱的用法。
5. 我用matlab2011的曲面擬合工具箱擬合曲面,下面的分析中有DFE這個量的分析,這是什麼代表了什麼意思
採用插值法
參考
知道了一些點(x,y,z)坐標,怎樣用MATLAB繪制出三維曲面?
至於做出擬合函數z=f(x,y)
可以輸入sftool啟動曲面擬合工具箱,輸入xyz數據
選用合適的函數擬合
6. MATLAB工具箱有哪些作用
MATLAB附帶了很多工具箱(Toolbox),而且每次發布新版本時,工具箱幾乎都要增加版。按F1鍵打開MATLAB的「權Help」,在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。
一般來說,每個工具箱針對一個具體的問題,如圖像處理工具箱(Image.Processing.Toolbox)專門針對數字圖像處理問題,偏微分方程工具箱(Partial.Differential.Equation.Toolbox)是偏微分方程(組)求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上,工具箱也是一個函數庫,在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。
但有一點區別:主體部分的核心函數都是內置函數,是用C語言編寫並編譯過的;而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發,即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件,就可以看到源代碼。
7. matlab 裡面數據擬合工具箱使用
不是matlab安裝的問題,這個問題我也遇到過,遍求解答無果之後,終於自己摸索出來專了。是這樣的,不要屬用GUI中的data按鈕來新建數據集,而要在matlab命令窗口中,輸入命令:cftool(a,b),其中a,b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖,之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕,選擇曲線擬合
8. matlab函數擬合
簡單的方法:首先定義x和y,然後cftool(x,y)(它是自帶擬合工具箱)。這時你會得到一個含有數據點的界面。點擊第二個按鈕「fitting」——>「new fit」在"type of fit"中選擇你想用的擬合方法(默認為多項式擬合),並在下面的大方框中選擇次數等具體形式。——>"Apply"——>"save to workspace",三個選項中的第一個表示擬合結果的表達式。把它保存後,在主窗口的「workspace」中查看它就行了。
復雜一點的就是你自己編寫插值公式。
9. matlab 工具箱怎麼使用是不是要安裝
一、MATLAB自帶工具箱:
1.查看方式:
首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在不熟悉一些調用工具箱的命令的時候,可以按照如下圖所示:
在MATLAB主窗口中,點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出你的MATLAB已經安裝的所有工具箱,可以根據你的需要選擇你將要使用的工具箱。我們可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。
二、非自帶工具箱
非自帶工具箱,需另外下載,然後按照一定的步驟導入,導入後一般不能像上面工具箱一樣,通過界面操作,一般都通過函數使用。
10. 如何使用matlab擬合工具箱
1.打開CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的環境下,在左下方有一個"Start"按鈕,如同Windows的開始菜單,點開它,在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting",點開"Curve Fitting Tool",出現數據擬合工具界面,基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。也可以在命令窗口中直接輸入」cftool」,打開工具箱。
2.輸入兩組向量x,y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個向量,一個向量是你要的x坐標的各個數據,另外一個是你要的y坐標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量,可以在workspace裡面看見這兩個向量,要確保這兩個向量的元素數一致,如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。 例如在命令行里輸入下列數據: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];
3.數據的選取。
打開曲線擬合共工具界面,點擊最左邊的"Data..."按鈕,出現一個Data對話框,在Data Sets頁面里,在X Data選項中選取x向量,Y Data選項中選取y向量,如果兩個向量的元素數相同,那麼Create data set按鈕就激活了,此時點擊它,生成一個數據組,顯示在下方Data Sets列表框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數據組的散點分布圖。
4.曲線擬合(冪函數power)。
點擊Fitting...按鈕,出現Fitting對話框,Fitting對話框分為兩部分,上面為Fit Editor,下面為Table of Fits,有時候窗口界面比較小,Fit Editor部分會被收起來,只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕,此時其下方的各個選框被激活,在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組,然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型,各個類型的擬合或回歸相應的分別是: Custom Equations 用戶自定義函數 Expotential e指數函數 Fourier 傅立葉函數,含有三角函數 Gaussian 正態分布函數,高斯函數 Interpolant 插值函數,含有線性函數,移動平均等類型的擬合 Polynomial 多項式函數 Power 冪函數 Rational 有理函數(不太清楚,沒有怎麼用過) Smooth Spline (光滑插值或者光滑擬合,不太清楚) Sum of sin functions正弦函數類
在這個Type of fit選框中選擇好合適的類型,並選好合適的函數形式。於是點擊Apply按鈕,就開始進行擬合或者回歸了。此時在Curve Fitting Tool窗口上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。 在上面的例子中,選擇sum of sin functions中的第一個函數形式,點擊Apply按鈕,就可以看見擬合得到的正弦曲線。