『壹』 兩台電腦分別裝win2000和win98
答案：是的。
解釋：
1.
什麼叫互質數？
「如果兩個數只有公約數1，那麼這兩個數就是互質數。」
從概念可以看出來，「互質」是指得兩個數之間的一種關系。我們不能單獨的說某一個數是互質數。
正確的說法應該是：
1和32是互質數；
8和9是互質數。
「互質數」與「質數」的區別就在於：
「質數」是指某一類數，這一類數是「只有1和它本身兩個約數」。我們可以說某一個數是質數。例如：5是質數。
「互質數」則是表示兩個數之間的一種關系。
2.
怎樣判斷兩個數是不是互質關系呢？
（1）1和任意一個自然數都是互質數。
我們知道1隻有約數1；所以1不管與哪一個自然數，它們都只有公約數1。所以「1和任意一個自然數都是互質數。」
（2）兩個相鄰的自然數是互質數。
在整除的性質中有一條：「兩個數的公約數，應該能整除這兩個數的和與差。」
兩個相鄰的自然數，它們的差是1。而能整除1的只有1，所以這兩個相鄰的自然數只有公約數1。那麼「兩個相鄰的自然數就應該是互質數」。
（3）兩個不相同的質數也是互質數。
什麼叫「質數」？同學們都知道：只有1和它本身兩個約數的數。
這兩個不相同的質數，它們都只有兩個約數：一個是1，一個是它本身。所以這兩個不相同的質數只有公約數1。所以「兩個不相同的質數是互質數。」
（4）除了上面提到的三種情況，其它的情況就要我們進行一些必要的計算來判斷了。
比如：判斷34和51是不是互質數。
我們可以先把較小數分解質因數，再看較小數的質因數能不能整除較大數。
如果較小數的質因數不能整除較大數，那麼這兩個數就是互質數。
如果較小數的質因數能整除較大數，那麼這兩個數就不是互質數。
3.
兩個不相同的質數是互質數，那麼兩個互質數一定都是質數嗎？
首先，我們可以很快地舉出幾組互質數的例子：
1和50
6和7
9和10
11和13
從這四組例子我們就可以看出來，在這些組成互質數的數中，有質數、有合數、也有既不是質數又不是合數的1。
所以，同學們一定明白了這個問題的答案吧。
4.
我們說兩個數是互質數。當你看到下面這組數時，你會想到什麼？
5、8和9
在這一組數中，5和8是互質數，8和9是互質數，5和9也是互質數。這種情況，我們稱為這一組數「兩兩互質」。
「兩兩互質」在我們學習求幾個數的最小公倍數時會經常遇見。到時會給同學們做進一步的講解。
『貳』 用Matlab中的Kmeans工具箱的時候，報錯Undefined function or method 'isnan' for input arguments of typ
Matlab函數kmeans：K-均值聚類
http://hi..com/lewutian
K-means聚類演算法採用的是將N*P的矩陣X劃分為K個類，使得類內對象之間的距離最大,而類之間的距離最小。
使用方法：
Idx=Kmeans(X,K)
[Idx,C]=Kmeans(X,K)
[Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K)
[Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K)
[…]=Kmeans(…,』Param1』,Val1,』Param2』,Val2,…)
各輸入輸出參數介紹：
X N*P的數據矩陣
K 表示將X劃分為幾類，為整數
Idx N*1的向量，存儲的是每個點的聚類標號
C K*P的矩陣，存儲的是K個聚類質心位置
sumD 1*K的和向量，存儲的是類間所有點與該類質心點距離之和
D N*K的矩陣，存儲的是每個點與所有質心的距離
[…]=Kmeans(…,'Param1',Val1,'Param2',Val2,…)
這其中的參數Param1、Param2等，主要可以設置為如下：
1. 『Distance』(距離測度)
『sqEuclidean』 歐式距離（默認時，採用此距離方式）
『cityblock』 絕度誤差和，又稱：L1
『cosine』 針對向量
『correlation』 針對有時序關系的值
『Hamming』 只針對二進制數據
2. 『Start』（初始質心位置選擇方法）
『sample』 從X中隨機選取K個質心點
『uniform』 根據X的分布范圍均勻的隨機生成K個質心
『cluster』 初始聚類階段隨機選擇10%的X的子樣本（此方法初始使用』sample』方法）
matrix 提供一K*P的矩陣，作為初始質心位置集合
3. 『Replicates』（聚類重復次數） 整數