觀其工具箱

1. 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

2. 如何使用matlab神經網路工具箱

為了看懂師兄的文章中使用的方法，研究了一下神經網路
昨天花了一天的時間查怎麼寫程序，但是費了半天勁，不能運行，網路知道里倒是有一個，可以運行的，先貼著做標本

% 生成訓練樣本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神經網路， 12個隱層神經元，4個輸出神經元
%tranferFcn屬性 'logsig' 隱層採用Sigmoid傳輸函數
%tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層採用Sigmoid傳輸函數
%trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播演算法訓練函數
%learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數
net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步
net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001
net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果
net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);

運行的結果是出現這樣的界面

點擊performance，training state，以及regression分別出現下面的界面

再搜索，發現可以通過神經網路工具箱來創建神經網路，比較友好的GUI界面，在輸入命令裡面輸入nntool，就可以開始了。

點擊import之後就出現下面的具體的設置神經網路參數的對話界面，
這是輸入輸出數據的對話窗

首先是訓練數據的輸入

然後點擊new，創建一個新的神經網路network1，並設置其輸入輸出數據，包括名稱，神經網路的類型以及隱含層的層數和節點數，還有隱含層及輸出層的訓練函數等

點擊view，可以看到這是神經網路的可視化直觀表達

創建好了一個network之後，點擊open，可以看到一個神經網路訓練，優化等的對話框，選擇了輸入輸出數據後，點擊train，神經網路開始訓練，如右下方的圖，可以顯示動態結果

3. 北京觀其科技發展有限公司怎麼樣

我們抄公司曾經跟觀其合作過襲，開過幾次會，雖然沒有見到他們的程序員，但開會的幾個AE技術上也都挺專業的。

我們當時合作的項目雖然對技術的要求沒那麼多，不過他們公司倒是很負責人，給我們提了很多技術建議和服務。其實我覺得最好的是他們的團隊的工作氣氛，年輕有活力。吼吼

我記得他們公司是做信息可視化的，技術有虛擬現實技術、全景技術、網站開發、地圖設計，我們當時就找他們做的這些，其他的好像還有很多，不過我不記得了。

我不知道你做java做了多久，我就是做java的，跟他們合作也學了很多，你可以去試試。

對了，我記得的他們有在焦點房地產網合作，好像還有一寫地產公司，財富中心。

我建議你去試試！

4. 「視其所以，觀其所由，察其所安」出自哪裡什麼意思

子曰：視其所以，觀其所由，察其所安；人焉廋哉。人焉廋哉。（論語為政篇一內十章）]

（一）

「視容其所以。」視其所以，就是看此人平常所作之事。這是從近處看。只看眼前之事，尚不足以了解此人。

「觀其所由」所由，是前日所行事。即是觀非常之事。這也可以說，從遠處看此人如何辦事。亦即由過去的特別事跡，進一步認識此人。

「察其所安。」就前述所視所觀之事而言，詳察其辦完事情之後，他的表情如何，以明其本意。」

「視，直視也。觀，廣瞻也。察，沉吟用心忖度之也。即日所用易見，故雲視。而從來經歷處，此即為難，故言觀。情性所安，最為深隱，故雲察也。」

「人焉廋哉，人焉廋哉。」廋，是隱藏之義。知人很難，但用以上的方法，即由其人各種事跡去觀察，便能知道他是何種人，是君子，是小人，皆能顯然，他何能隱匿其實情。

5. 觀其站長工具箱查詢後收錄數量等連接無法點開，我只裝了360，不知道是哪個地方屏蔽掉了，知道的請幫忙下！

可能對方工具有問題，建議網路搜索「HRZZZ站長查詢」這個很好使用！

6. 觀其關鍵詞排名查詢工具

這個可能是觀其批量的問題..它這個和超級管家類似.本來就有可能會有這種問題.就算是網路站長手動搜出來的也會有偏差.錯誤率高...

7. 以觀其內

兩個,娥皇和女英