simulink優化工具箱

『壹』 matlab作用

MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,c++ ,JAVA的支持.可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用，非常的方便。

MATLAB的基礎是矩陣計算,但是由於他的開放性,並且mathwork也吸收了像maple等軟體的優點,使MATLAB成為一個強大的數學軟體

當前流行的MATLAB 6.5/7.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.

開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

Matlab的官方網站：http://www.mathworks.com

Matlab的優勢和特點

（1）友好的工作平台和編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精緻，更加接近Windows的標准界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

（2）簡單易用的程序語言
Matlab一個高級的距陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C＋＋語言基礎上的，因此語法特徵與C＋＋語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

（3）強大的科學計算機數據處理能力
MATLAB是一個包含大量計算演算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的演算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如距陣，特徵向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態模擬等。

（4）出色的圖形處理功能
MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和距陣用圖形表現出來，並且可以對圖形進行標注和列印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用於科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使他不僅在一般數據可視化軟體都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對於一些其他軟體所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的製作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

（5）應用廣泛的模塊集合工具箱
MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，他們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。目前，MATLAB已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據採集、資料庫介面、概率統計、樣條擬合、優化演算法、偏微分方程求解、神經網路、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理模擬、嵌入式系統開發、定點模擬、DSP與通訊、電力系統模擬等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

（6）實用的程序介面和發布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立於MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C＋＋語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。
MATLAB的一個重要特色就是他有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的，主要包括信號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統模擬等方面的應用。

（7）應用軟體開發（包括用戶界面）
在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5。

(8) Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

1.補充新的內容：

MATLAB R2007b正式發布了！MATLAB 2007b於2007年秋節正式發布，TMW正式發布了MATLAB R2007b，新版本涵蓋：Simulink 7、新產品Simulink Design Verifier、Link for Analog Devices VisualDSP以及82個產品模塊的更新升級及Bug修訂。從現在開始，MathWorks公司將每年進行兩次產品發布，時間分別在每年的3月和9 月，而且，每一次發布都會包含所有的產品模塊，如產品的new feature、bug fixes和新產品模塊的推出。

在R2007b中（MATLAB 7.4,Simulink 6.6），主要更新了多個產品模塊、增加了多達350個新特性、增加了對64位Windows的支持，並新推出了.net工具箱。R2007b, released on March 1, 2007, includes updates to MATLAB and Simulink, two new procts released since R2007b, and updates and bug fixes to 82 other procts. R2007b adds support for the Intel® based Mac, Windows Vista™, and 64-bit Sun Solaris™ SPARC platforms.

這次的升級做了重大的增強，也升級了以下各版本，提供了MATLAB、SIMULINK的升級以及其他最新的模塊的升級。這個Matlab 2007版本不僅僅提高了產品質量，同時也提供了新的用於數據分析、大規模建模、固定點開發、編碼等新特徵。

其中MATLAB Builder for .net擴展了MATLAB Compiler的功能，主要有：
可以打包MATLAB函數，使網路程序員可以通過C#，VB.net等語言訪問這些函數；
創建組件來保持MATLAB的靈活性；
創建COM組件；
將源自MATLAB函數的錯誤作為一個標準的管理異常來處理。

R2007b 提供了重大的新功能： 直接在命令行使用 Real-Time Workshop 的 嵌入式 MATLAB 函數的 C 代碼生成。 另外，Simulink 中的嵌入式 MATLAB 函數塊支持多 M 文件中的演算法。

MATLAB R2007b新版本中，產品模塊進行了一些調整，MATLAB Builder for COM的功能集成到MATLAB Builder for .net中去了，Finacial Time Series Toolbox的功能集成到Financial Toolbox中了。MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，並提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用於科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、模擬和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。

作為和Mathematica、Maple並列的三大數學軟體。其強項就是其強大的矩陣計算以及模擬能力。要知道Matlab的由來就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以這個軟體在國內也被稱作《矩陣實驗室》。每次MathWorks發布Matlab的同時也會發布模擬工具Simulink。在歐美很多大公司在將產品投入實際使用之前都會進行模擬試驗，他們所主要使用的模擬軟體就是Simulink。Matlab提供了自己的編譯器：全面兼容C++以及 Fortran兩大語言。所以Matlab是工程師，科研工作者手上最好的語言，最好的工具和環境。Matlab 已經成為廣大科研人員的最值得信賴的助手和朋友！

『貳』 有沒有會ISIGHT集成simulink模型進行優化的，求助集成方法

最擅長優化的就是MATLAB，simulink本身就有集成了優化工具箱，
入門：http://wenku..com/view/e1e632669b89680202d82505

幹嘛還要用isight？

『叄』 matlab安裝時有好多組件，我該安裝哪些我學測量的，只需要一般的函數運算和M文件編輯、、

matlab的很多組件是相互進行協調的，缺乏之後可能出現無法使用的情況。

Trading Toolbox™: 一款用於訪問價格並將訂單發送到交易系統的新產品。

Financial Instruments Toolbox™: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和 Monte Carlo 模擬。

image Processing Toolbox™: 使用有效輪廓進行圖像分割、對 10 個函數實現 C 代碼生成，對 11 個函數使用 GPU。

Image Acquisition Toolbox™: 提供了用於採集圖像、深度圖和框架數據的 Kinect® for Windows®感測器支持。

MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱（單獨提供的專用MATLAB函數集）擴展了MATLAB 環境，以解決這些應用領域內特定類型的問題。

(3)simulink優化工具箱擴展閱讀：

MATLAB系統由MATLAB開發環境、MATLAB數學函數庫、MATLAB語言、MATLAB圖形處理系統和MATLAB應用程序介面（API）五大部分構成。

1、開發環境

MATLAB開發環境是一套方便用戶使用的MATLAB函數和文件工具集，其中許多工具是圖形化用戶介面。它是一個集成的 用戶工作空間，允許用戶輸入輸出數據，並提供了M文件的集成編譯和調試環境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件編輯調試器、MATLAB工作空間和在線幫助文檔。

2、數學函數

MATLAB數學函數庫包括了大量的計算演算法。從基本演算法如四則運算、三角函數，到復雜演算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。

3、語言

MATLAB語言是一種高級的基於矩陣/數組的語言，它有程序流控制、函數、數據結構、輸入/輸出和面向對象編程等特色。用這種語言能夠方便快捷建立起簡單運行快的程序，也能建立復雜的程序。

4、圖形處理

圖形處理系統使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對圖形添加標注和列印。它包括強大的二維三維圖形函數、圖像處理和動畫顯示等函數。

『肆』 如何使用MATLAB和Simulink測量代碼效率和進行代碼驗證

系統的學習的話，建議分幾個階段。\r\n第一個階段，先找本中文的matlab教材仔細學習，每個章節都作作練習。\r\n第二個階段，從實踐中鍛煉。遇到問題多思考，要學會參考幫助文檔，有非常詳細的使用說明，他是世界上最好的matlab教材了。需要時經常參閱。這就是matlab的寶典，matlab的msdn。\r\n關於matlab的利弊，這是一個非常簡單，有非常強大的編程語言，特別是有豐富的數學，科學工具箱，可以方便的實現各個領域專業中遇到的任何數學問題，是學習，工程，科研的必備工具。而且代碼段小，C\\/C++需要幾百行的代碼，matlab可能只需要幾行。大大節省編程時間。至於運行效率，對於處理非常大數據量時，matlab會無法處理，你會經常看到out of memory這樣的錯誤信息，不過這對於任何計算軟體都是一大瓶頸。至於優化演算法的工具箱，他的演算法都不是先進的演算法，已經十多年沒什麼更新了，如果你需要做優化計算，可以選用專業軟體，目前解決linear, convex quadratic, mixed-integer 問題最好的求解器是IBM的Cplex以及Gurobi.

『伍』 matlab模糊推理代碼問題

分為兩類:功能型工具箱和領域型工具箱。
功能型工具箱主要用來擴充MATLAB的符號計算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能用於多種學科。
領域型工具箱是專業性很強的。如圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信號處理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，將MATLAB工具箱內所包含的主要內容做簡要介紹：

1) 圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二維濾波器設計和濾波
* 圖像恢復增強
* 色彩、集合及形態操作
* 二維變換
* 圖像分析和統計
可由結構圖直接生成可應用的C語言源代碼。
2)控制系統工具箱(Control System Toolbox)。
魯連續系統設計和離散系統設計
* 狀態空間和傳遞函數
* 模型轉換
* 頻域響應：Bode圖、Nyquist圖、Nichols圖
* 時域響應：沖擊響應、階躍響應、斜波響應等
* 根軌跡、極點配置、LQG
3)財政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利潤分析，市場靈敏度分析
* 業務量分析及優化
* 偏差分析
* 資金流量估算
* 財務報表
4)頻率域系統辨識工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨識具有未知延遲的連續和離散系統
* 計算幅值／相位、零點／極點的置信區間
* 設計周期激勵信號、最小峰值、最優能量諾等
5)模糊邏輯工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互設計界面
* 自適應神經—模糊學習、聚類以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK動態模擬
* 可生成C語言源代碼用於實時應用
(6)高階譜分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高階譜估計
* 信號中非線性特徵的檢測和刻畫
* 延時估計
* 幅值和相位重構
* 陣列信號處理
* 諧波重構
(7) 通訊工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多個函數和150多個SIMULINK模塊用於通訊系統的模擬和分析
——信號編碼
——調制解調
——濾波器和均衡器設計
——通道模型
——同步
(8)線性矩陣不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基於GUI的LMI編輯器
* LMI問題的有效解法
* LMI問題解決方案
(9)模型預測控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨識及驗證
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 階躍響應和狀態空間模型

(10)u分析與綜合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析與綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 模型降階
* 連續和離散系統
* u分析與綜合理論

(11)神經網路工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP，Hopfield，Kohonen、自組織、徑向基函數等網路
* 競爭、線性、Sigmoidal等傳遞函數
* 前饋、遞歸等網路結構
* 性能分析及應用
(12)優化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 線性規劃和二次規劃
* 求函數的最大值和最小位
* 多目標優化
* 約束條件下的優化
* 非線性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二維偏微分方程的圖形處理
* 幾何表示
* 自適應曲面繪制，
* 有限元方法
(14)魯棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG／LTR最優綜合
* H2和H無窮大最優綜合
* 奇異值模型降階
* 譜分解和建模
(15)信號處理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 數字和模擬濾波器設計、應用及模擬
* 譜分析和估計
* FFT，DCT等變換
* 參數化模型
(16)樣條工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多項式和B樣條
* 樣條的構造
* 曲線擬合及平滑
* 函數微分、積分
(17)統計工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和隨機數生成
* 多變數分析
* 回歸分析
* 主元分析
* 假設檢驗
(18)符號數學工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符號表達式和符號矩陣的創建
* 符號微積分、線性代數、方程求解
* 因式分解、展開和簡化
* 符號函數的二維圖形
* 圖形化函數計算器
(19)系統辨識工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 狀態空間和傳遞函數模型
* 模型驗證
* MA，AR，ARMA等
* 基於模型的信號處理
* 譜分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基於小波的分析和綜合
* 圖形界面和命令行介面
* 連續和離散小波變換及小波包
* 一維、二維小波
* 自適應去噪和壓縮

『陸』 用rtw的方式將simulink模型與vc混合編程的時候出現了下個錯誤：「simstruc.h(282) : fatal error C1189: #

可以計算傳遞函數，也可以繪制控制系統的圖形，調整超調量和滯後量。
這些東西，小到計算電路，大到設計飛機都可以用。
而且這個軟體還可以掛插件。有通訊工程的插件，有神經網路的插件。

MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟體，專門以矩陣的形式處理數據。

MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，並提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用於科學計算丶控制系統丶信息處理等領域的分析丶模擬和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。

目前 MATLAB 產品族可以用來進行：

· 數值分析
· 數值和符號計算
· 工程與科學繪圖
· 控制系統的設計與方針
· 數字圖像處理
· 數字信號處理
· 通訊系統設計與模擬
· 財務與金融工程

MATLAB 是 MATLAB 產品家族的基礎，它提供了基本的數學演算法，例如矩陣運算丶數值分析演算法，MATLAB 集成了 2D 和 3D 圖形功能，以完成相應數值可視化的工作，並且提供了一種互動式的高級編程語言—— M 語言，利用 M 語言可以通過編寫腳本或者函數文件實現用戶自己的演算法。

MATLAB Compiler 是一種編譯工具，它能夠將那些利用 MATLAB 提供的編程語言—— M 語言編寫的函數文件編譯生成為函數庫丶可執行文件 COM 組件等等。這樣就可以擴展 MATLAB 功能，使 MATLAB 能夠同其他高級編程語言例如 C/C++ 語言進行混合應用，取長補短，以提高程序的運行效率，豐富程序開發的手段。

利用 M 語言還開發了相應的 MATLAB 專業工具箱函數供用戶直接使用。這些工具箱應用的演算法是開放的可擴展的，用戶不僅可以查看其中的演算法，還可以針對一些演算法進行修改，甚至允許開發自己的演算法擴充工具箱的功能。目前 MATLAB 產品的工具箱有四十多個，分別涵蓋了數據獲取丶科學計算丶控制系統設計與分析丶數字信號處理丶數字圖像處理丶金融財務分析以及生物遺傳工程等專業領域。

Simulink 是基於 MATLAB 的框圖設計環境，可以用來對各種動態系統進行建模丶分析和模擬，它的建模範圍廣泛，可以針對任何能夠用數學來描述的系統進行建模，例如航空航天動力學系統丶衛星控制制導系統丶通訊系統丶船舶及汽車等等，其中了包括連續丶離散，條件執行，事件驅動，單速率丶多速率和混雜系統等等。 Simulink 提供了利用滑鼠拖放的方法建立系統框圖模型的圖形界面，而且 Simulink 還提供了豐富的功能塊以及不同的專業模塊集合，利用 Simulink 幾乎可以做到不書寫一行代碼完成整個動態系統的建模工作。

Stateflow 是一個互動式的設計工具，它基於有限狀態機的理論，可以用來對復雜的事件驅動系統進行建模和模擬。 Stateflow 與 Simulink 和 MATLAB 緊密集成，可以將 Stateflow 創建的復雜控制邏輯有效地結合到 Simulink 的模型中。

在 MATLAB 產品族中，自動化的代碼生成工具主要有 Real-Time Workshop （ RTW ）和 Stateflow Coder ，這兩種代碼生成工具可以直接將 Simulink 的模型框圖和 Stateflow 的狀態圖轉換成高效優化的程序代碼。利用 RTW 生成的代碼簡潔丶可靠丶易讀。目前 RTW 支持生成標準的 C 語言代碼，並且具備了生成其他語言代碼的能力。整個代碼的生成丶編譯以及相應的目標下載過程都是自動完成的，用戶需要做得僅僅使用滑鼠點擊幾個按鈕即可。 MathWorks 公司針對不同的實時或非實時操作系統平台，開發了相應的目標選項，配合不同的軟硬體系統，可以完成快速控制原型（ Rapid Control Prototype ）開發丶硬體在迴路的實時模擬（ Hardware-in-Loop ）丶產品代碼生成等工作。

另外， MATLAB 開放性的可擴充體系允許用戶開發自定義的系統目標，利用Real-Time Workshop Embedded Coder 能夠直接將 Simulink 的模型轉變成效率優化的產品級代碼。代碼不僅可以是浮點的，還可以是定點的。

MATLAB 開放的產品體系使 MATLAB 成為了諸多領域的開發首選軟體，並且， MATLAB 還具有 300 余家第三方合作夥伴，分布在科學計算丶機械動力丶化工丶計算機通訊丶汽車丶金融等領域。介面方式包括了聯合建模丶數據共享丶開發流程銜接等等。

MATLAB 結合第三方軟硬體產品組成了在不同領域內的完整解決方案，實現了從演算法開發到實時模擬再到代碼生成與最終產品實現的完整過程。

主要的典型應用包括：

· 控制系統的應用與開發——快速控制原型與硬體在迴路模擬的統一平台 dSPACE
· 信號處理系統的設計與開發——全系統模擬與快速原型驗證， TI DSP 丶 Lyrtech 等信號處理產品軟硬體平台
· 通信系統設計與開發——結合 RadioLab 3G 和 Candence 等產品
· 機電一體化設計與開發——全系統的聯合模擬，結合 Easy 5 丶 Adams 等

Release 2010a 的新功能

Release 2010a 包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能丶一款新產品以及對其它 85 款產品的更新和缺陷修復。已經購買 MathWorks 軟體維護服務的用戶可以下載產品更新。

MATLAB 產品系列的新功能包括：
- 增加更多多線程數學函數，增強文件共享丶路徑管理功能以及改進 MATLAB 桌面
- 新增用於在 MATLAB 中進行流處理的系統對象，並在Video and Image Processing Blockset 和 Signal Processing Blockset 中提供超過 140 種支持演算法
- 針對 50 多個函數提供多核支持並增強性能，並對圖像處理工具箱中的大型圖像提供更多支持
- 在全局優化工具箱和優化工具箱中提供新的非線性求解器
- 能夠從 Symbolic Math Toolbox 中生成 Simscape 語言方程
- 在 SimBiology 中提供隨機近似最大期望 (SAEM) 演算法和葯動學給葯方案支持

Simulink 產品系列的新功能包括：
- 在 Simulink 中提供可調參數結構丶觸發模型塊以及用於大型建模的函數調用分支
- 在 嵌入式 IDE 鏈接和目標支持包中提供針對 Eclipse丶嵌入式 Linux 及 ARM 處理器的代碼生成支持
- 在 IEC 認證工具包中提供對 Real-Time Workshop Embedded Coder 和 PolySpace 產品的 ISO 26262 認證
- 在 DO 鑒定工具包中提供擴展至模型的 DO-178B 鑒定支持
- Simulink PLC Coder，用於生成 PLC 和PAC IEC 61131 結構化文本的新產品

『柒』 如何使用matlab中的工具箱

首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下專。
其次，在MATLAB命令行中輸屬入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確

『捌』 simulink，matlab2012b，design，optimization為什麼使用

2015 年 9 月 9 日 – MathWorks推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2015b(R2015b)。除包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以外，R2015b 還包括 83個其他產品的更新和修補程序。

MATLAB 產品系列
·MATLAB 更新包括：
o新增更快運行 MATLAB 代碼的執行引擎
o用於創建、分析圖形和網路並實現可視化的圖形函數和有向圖函數
o附加瀏覽器 — 用於增加社區創作的工具箱和 MathWorks 工具箱、應用、函數、模型及硬體支持的單一界面
o對 iOS 感測器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬體支持
·MATLAB Compiler SDK：可部署的 MATLAB 組件，與採用 Python 編寫的應用程序集成
·Statistics and Machine Learning Toolbox：用於擬合模型的SVR(支持向量回歸)和高斯過程(Kriging)， 用於分類學習應用的PCA特徵變換和65個函數的GPU加速
·Parallel Computing Toolbox：Statistics and Machine Learning Toolbox 中函數的 GPU 加速，包括概率分布、描述性統計和假設檢驗，以及其他 MATLAB 函數
·Image Processing Toolbox：Gabor 及盒濾波，20個函數可使用MATLAB Coder生成C代碼，並改進了灰度形態和濾波性能
·?Computer Vision System Toolbox：3-D 點雲處理，包括幾何形狀擬合、法向矢量估算和可視化
·Database Toolbox：更快的資料庫讀取和寫入速度
·Control System Toolbox：2-DOF PID 控制器調節
·Robust Control Toolbox：使用 systune 和 Control System Tuner 應用進行魯棒調節，為不確定參數對象自動調節魯棒控制器

Simulink 產品系列
·Simulink 更新包括：
o新增在示波器中通過游標和測量值來查看和調試信號的 UI
o用於創建可重用組件和簡化大型建模項目的引用項目
o在模擬過程中，始終開啟模塊參數和工作空間變數的微調
o可用於 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder的多語言模塊名稱、信號名稱和 MATLAB 函數注釋
·Stateflow：消息 —可承載數據並且可以排隊的新增對象
·Simscape：兩相流體模塊庫，線性切換系統模擬速度改進
·Simulink Design Optimization：藉助 Simulink 快速重啟，提高了參數估計和響應優化速度

信號處理和通信
·Antenna Toolbox：無限陣列分析和 E-H 域的可視化
·LTE System Toolbox： Release 12 Small cells下行 256 QAM 調制、Release 11 多區零功率 CSI-RS 模式和增強波形生成

代碼生成
·MATLAB Coder：元胞數組的 C 代碼生成
·Embedded Coder：快速配置模型，以生成高效、可重用代碼
·HDL Coder：使用 AXI4 介面為 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 調節運行時硬體參數
·Simulink PLC Coder：可以為 Siemens TIA Portal IDE 生成代碼，並在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局變數

測試和驗證
·Simulink Design Verifier：C-S function分析和Model Advisor運行時錯誤檢查
·Simulink Test：使用 Simulink Design Verifier 生成的輸入創建測試用例，可利用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 進行工具鑒定
·Polyspace Bug Finder：用於檢測代碼漏洞的檢查項和動態結果顯示

R2015b 已在全球上市。有關詳細信息，請參閱 R2015b 亮點。

『玖』 SIMULINK模擬原理

簡單的：用SIMULINK的工具箱做模擬，這個不用說，但是估計成績為及格；
中級的：確定一個硬體晶元，然後再加外圍，然後模擬，適當的考慮一些其他干擾、現場因素，這個可以得良；
復雜的：確定硬體晶元，加外圍，考慮現場、干擾、編碼等諸多因素，並將整個信號的傳輸過程都模擬出來，如採集端的DSP，信道裡面的傳輸，接受的解碼編碼，最好是用一段具體的聲音來建模，並給出在頻域、時域的圖像。如果在家一點兒信道服用以後的提高、優化分析，如時分復用、頻分復用等，答辯的時候再用幻燈片演示，這樣的論文得優沒問題！
建議你看看MATLAB6.5以上版本DEMO裡面的幾個通信和DSP運用實例模擬，對你有啟發的！

『拾』 請問現在matlab用哪個版本比較適合數學建模使用，工具箱需要全部安裝嗎謝謝

並沒有說哪一個版本更適合的，軟體本質上只是一種工具。
隨便哪個版本版都可以，主要用的都是2012a或者權2012b，新版本的和舊版本的部分的程序是不一樣的，不過影響不大。也有2013版的，但是破解版的很難找。
所以還是推薦使用2012，2012b 的安裝包是2012a的一倍以上，如果嫌大，就用a吧。
工具箱的話，一般是全部安裝的，我們使用matlab都是使用別人已經寫好的程序那些程序會調用一些工具箱，你的激活碼的不同，會導致你所能安裝的工具箱也會有所不同。有部分工具箱缺失的話，可以下載後插進去就行了。