matlab工具箱文庫

⑴ 求一個matlab的遺傳演算法程序

先看這個結構裡面的這些函數都是干什麼用的，prob，概率。[1:keep]，這里應該能大概看出來keep是整數，1:keep 等價於1:1:keep，比如1:10，就是1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。步長為1，從1到keep.
右上角的'，這個符號，表示轉置，比如1:10，是一個1行10列的矩陣，通過轉置變成10行一列。
其中，sum([1:keep])，表示對這個矩陣（從1到keep求和），但是這個語句 prob=flipud([1:keep]'/sum([1:keep]));
裡面總覺得缺少了一個.。prob=flipud([1:keep]'./sum([1:keep])); 這樣看來應該才能運行，我沒嘗試，在command window裡面直接做是可以的，但是在腳本文件裡面做，可能會報錯。這個和矩陣運算有關，暫且放在這里。
然後到外部，這樣我們知道了在第一行flipud()函數體裡面，實際上是在用1到keep的每一個數，除以1到keep的和值，得到一個長度為keep的矩陣。值得注意的是，這個矩陣的和值為1，在下面會用到這一點。
然後flipud()函數的作用，是把矩陣倒置，比如[1,3,4,5]，使用flipud()之後變成[5,4,3,1]。注意，這個操作和sort()函數不同，這個只是把以前的順序倒置，並不排序。

從這里大概可以看出來，其實這個keep的值，等於chromosomes，染色體數量。這樣，對於不同的染色體，配對概率就不一樣了。從這里可以看出來，染色體配對概率應該是第一條最高，然後依次遞減。

然後計算或然率，cumsum()，進行累加求和，比如matlab中給出的例子，我們用[1，2 ，3] 也可以寫作1:3，來說，cumsum之後的結果是[1, 3, 6]，也就是從第一個開始加和，一直加到這一項。這一點，非常類似高斯函數積分的感覺。用來計算概率cumulative distribution。

然後odd變數，把0加在了cumsum結果的前面，比如剛剛的例子[0 cumsum([1, 2, 3])]，就變成了[0, 1, 3,6]。
注意這個地方他又轉置了一次，因為在第一行計算prob的時候，他把一個行向量，轉換成了列向量，然後現在要把0加在頭上，所以在進行cumsun()運算的時候，又把結果從列向量轉換成了行向量。

僅從這兩行代碼裡面，就大概只能看出這個意思了。

不過簡單一說，現在看不出來這個遺傳演算法的核心是什麼樣的，一般的神經網路裡面只有連鎖交換定律的應用，一般沒有基因分離定律的應用。看這個樣子，這是分離出來然後自由配對的做法，應該是比較高端的東西吧。

⑵ matlab編寫的模型怎麼生成model

MATLAB裡面有系統模型辨識的工具箱，這個工具箱支持多種模型的辨識，比如傳遞函數，狀態空間方程等等，用來辨識的數據可以是時域的，也可以是頻域的。在命令界面里輸入ident就可以調出那個工具箱，這個工具箱是界面操作，很簡單的。
網路文庫里一篇文章叫」系統辨識的MATLAB實現(手把手)「，可以去看一下，這篇文章裡面就是介紹怎麼用MATLAB辨識系統的數學模型，第1頁到第5頁用的是編程方法實現，第5頁之後就是用我說的系統辨識工具箱實現，真的是手把手的介紹，還是比較詳細，容易理解的。

⑶ 有沒有matlab中文文檔或文檔漢化包

matlab從來沒有做過中文版文檔，界面有個人漢化過
也從來沒人系統搞過幫助類文檔漢化，工作量太大，更新太快，完全沒有必要

但很多中文書其實就是文檔中譯，你可以按需找具體工具箱相關的書籍就差不多了。
基本入門的話很多經典書，對這種簡單語言來說，國內國外隨便抓一本看看就足夠了。
關鍵是要懂符號對應的數學概念

相關中文書籍一般科研論壇都很多不過多數早期pdg轉pdf的
還有專門的matlab論壇也會提供資源下載
你要不是特別找什麼書只是一般入門學學，就網路文庫里搜吧，很多，而且要分也很少。

⑷ MATLAB應用

你可以在網路文庫里搜一下matlab或者matlab函數庫，上面說的很詳細！

⑸ 簡述matlab簡介和基礎知識

MATLAB 基礎知識
一、MATLAB簡介
二、MATLAB基礎知識
1、命令窗口是用戶與MATLAB進行交互作業的主要場所，用戶輸入的MATLAB交互命令均在命令窗口執行。
例如：在MATLAB命令窗口下鍵入
a=[3 2 3;4 7 6;7 5 9]
按回車鍵後，顯示結果
a=
3 2 3
4 7 6
7 5 9
2、求逆矩陣命令
格式：[變數]=inv(參數)
例如：輸入b=inv(a)，按回車後，顯示
b= 1.3750 -0.1250 -0.3750
0.2500 0.2500 -0.2500
-1.2083 -0.0417 0.5417
3、MATLAB系統還具有保存歷史紀錄的功能，它將本次啟動MATLAB系統之後，用戶輸入的命令和創建的所有變數的值保存起來，用戶通過方向鍵可查找所需的命令。
MATLAB提供了存儲變數和刪除變數的命令。
SAVE [文件名] [變數名1，變數名2，....]
功能：將命令中的變數保存在給出的文件中。
說明：（1）若過文件名省略，默認保存在MATLAB.MAT中。
（2）若變數名省略，則保存所有的變數到指定的文件中。
（3）若文件名和變數名都省略，則保存所有定義過的變數到MATLAB.MAT中。
例如：SAVE AA.MAT a b c %將變數a b c保存在文件AA.MAT中。
SAVE BB.MAT % 將所有的變數保存到文件BB.MAT中。
SAVE % 將所有變數保存到文件MATLAB.MAT中。
clear [變數名1 變數名2，...]
功能：刪除指定的變數。
說明：若變數名表省略，表明刪除當前工作空間中的所有變數。
例如：clear a b c %刪除變數a b c
clear %刪除當前工作空間的所有變數。
MATLAB還提供了一些命令，專門管理和控制命令窗口。例如：
clc
格式：clc
功能：清除命令窗口。
home
格式：home
功能：游標移動到左上角
who
格式：who
功能：查看當前的所有變數，只給出變數名。
whos
格式：whos
功能：查看當前的所有變數，給出變數的詳細信息。信息同變數瀏覽器。
clear
格式：clear [變數名]
功能：刪除後面列出的變數，如果變數名省略，則刪除所有的變數。
4、MATLAB中的常量
MATLAB提供了整數、實數、復數和字元四種類型數據。對應的常量類型也是這四種。實數在屏幕顯時默認的小數位數為4位。可以用命令改變實數的顯示格式。
命令format
格式：format 『格式』
例如：format long :輸出實數為16位
format short e ：5位加指數
format long e : 16位加指數
format rat : 有理數近似
矩陣操作
1、 提取矩陣的元素
例如：A=[1 2 3 3; 3 2 4 1; 3 4 5 6]
執行b=A(1,2)，結果為：
b= 2
執行v=A([1,2],[3,4])，結果為：
v= 3 3
4 1

⑹ 來PDF的《面向MATLAB工具箱的神經網路理論與應用》第三版，要PDF，在線等

在網路文庫裡面搜索下載就可以了

⑺ 如何用matlab求積分

使用int函數即可。

函數由integrate縮寫而來，int 函數表達式，變數，積分上限，積分下限。

舉例專：求一個屬Fx = a*x^2,在區間（0，1）對x進行積分。

首先要將 m,x,a,b 這四個變數定義為符號變數。

syms m x a b;

Fx = a*x^2;

int(Fx,x,0,1)

(7)matlab工具箱文庫擴展閱讀：

matlab數值積分中函數積分的幾種方法：

1、採用inline內聯函數

Matlab中可以有採用幾種不同的方式來指定被積函數。對於簡單的、長度不超過一行的公式採用inline命令比較方便。

例如：可用下面的語句進行計算

>> f=inline('1/sqrt(1+x^4)') %採用inline內聯函數

2、特殊點不可積函數，採用realmin

如果我們想要計算，可能使用下面的語句

>> f=inline('sin(x)/x')

3、依賴於參數的積分

一個典型的例子是β函數，它定義為matlab中已經實現了一個現成的β函數，但我們可以以它為例，說明如何處理積分中的參數。創建一個帶三個參數的內聯函數

>> F=inline('t^(z-1)*(1-t)^(w-1)','t','z','w')

⑻ 關於matlab的SVM工具箱的幾個函數

能不用自帶函數不，給你個最小二乘支持向量機的自編代碼
clear all;
clc;
N=35; %樣本個數
NN1=4; %預測樣本數
%********************隨機選擇初始訓練樣本及確定預測樣本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %隨機排序N個序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正則化參數
deita=0.0698; %核參數值
%thita=; %核參數值
%*********構造感知機核函數*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********構造徑向基核函數**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********構造多項式核函數****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********構造核矩陣************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型參數
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型參數，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %預測模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

⑼ matlab中curve fitting工具箱如何是一個因變數對應三個自變數

直接用cftool貌似不可行，可以參考下網路文庫里的一篇名為《淺談matlab多變數擬合》的文檔

⑽ 請問matlab 基礎實例的書

MATLAB 早期版本第一版 : http://www.si.net/thread-6567-1-30.html
備注:你見過 MATLAB 最早的版本嗎？下載一份 MATLAB 1.0,(只有182K, 只有20來個函數) 體會一下吧。MATLAB早期表示矩陣是用 <> 而不是 []。

MATLAB入門教程: http://www.si.net/thread-40422-1-11.html

Matlab初學課件二: http://www.si.net/thread-464-1-30.html

Matlab 初學課件三: http://www.si.net/thread-895-1-28.html
備注:控制系統的數學描述與建模

Matlab 初學課件四: http://www.si.net/thread-1243-1-28.html
備注: 控制系統的分析方法

Matlab 初學課件五: http://www.si.net/thread-1299-1-28.html

Matlab 課件六 傅立葉分析 http://www.si.net/thread-5270-1-30.html
備注:為了便於這類問題的分析，MATLAB提供了函數fft,ifft,fft2,ifft2和fftshift。這類函數集執行一維和二維離散富里哀變換及其逆變換。這些函數允許人們完成很多信號處理任務。除此之外，還可在可選的信號處理工具箱中得到其他擴展的信號處理工具。

Matlab 綜合輔導與指南七 : http://www.si.net/thread-2290-1-27.html

Matlab 綜合輔導與指南八: http://www.si.net/thread-2710-1-26.html

MATLAB 產品應用基礎: http://www.si.net/thread-5518-1-24.html
備注: MathWorks公司/北京九州恆潤科技有限公司/MATLAB產品體系/MATLAB基本操作/桌面工具應用/使用幫助/基本數據類型/腳本文件和函數文件/圖形應用基礎/創建圖形用戶界面/Simulink基本操作創建動態系統/簡單系統/離散系統/連續系統/混合系統/M語言S函數的編寫

計算機輔助設計與模擬技術概述: http://www.si.net/thread-463-1-19.html

MATLAB語言——演算紙式的科學工程計算語言: http://www.si.net/thread-38843-1-16.html

高技術計算環境——MATLAB使用指南: http://www.si.net/thread-38845-1-16.html

MatLab工程數學應用: http://www.si.net/thread-38842-1-16.html

Matlab基礎與應用(范群數): http://www.si.net/thread-6682-1-15.html
MATLAB編程風格指南:http://www.si.net/thread-4519-1-10.html

MATLAB 數學工具軟體: http://www.si.net/thread-47520-1-9.html

MATLAB程序設計語言: http://www.si.net/thread-40102-1-8.html

精通MATLAB綜合輔導指南: http://www.si.net/thread-32130-1-8.html

初學者必學－matlab常用函數: http://www.si.net/thread-31205-1-8.html

MATLAB教程: http://www.si.net/thread-41283-1-8.html

台灣人寫的matlab基礎教程: http://www.si.net/thread-3059-1-7.html

麻省理工學院電子工程與計算機科學學院 MATLAB使用指南: http://www.si.net/thread-42756-1-7.html

MATLAB程序設計教程: http://www.si.net/thread-52282-1-6.html

matlab教程數理統計工具箱應用簡介: http://www.si.net/thread-50750-1-6.html

matlab詳細手冊: http://www.si.net/thread-1921-1-6.html

matlab程序實例: http://www.si.net/thread-1939-1-5.html

matlab繪圖詳解,比較基礎明了: http://www.si.net/thread-41583-1-4.html
備注:詳細介紹了MATLAB下的繪圖方法,為學習MATLAB繪圖的很好的教材......

matlab中文幫助........入門級讀物: http://www.si.net/thread-42024-1-4.html

哈工大matlab基礎及應用講義: http://www.si.net/thread-40084-1-3.html

數值方法（MATLAB版）（第三版）（英文原版）: http://www.si.net/thread-54574-1-2.html

兩本2007年出版的英文版matlab新書: http://www.si.net/thread-39094-1-3.html

精通matlab7.0(北航 張志涌): http://www.si.net/thread-42583-1-1.html

中科院的MATLAB課件: http://www.si.net/thread-51128-1-1.html

Matlab循序漸進: http://www.si.net/thread-36882-1-1.html

Matlab7官方學習手冊（英文版）: http://www.si.net/thread-45504-1-1.html