svr工具箱中文使用說明

❶ 幾何畫板工具箱怎麼用 幾何畫板工具教程

幾何畫板可以用來來繪圖，初次打開幾何畫板很多人不懂工具箱各個工具如何使用，下面就為大家帶來幾何畫板工具使用教程。
幾何畫板工具箱怎麼用
幾何畫板工具教程
下載地址：幾何畫板中文版
幾何畫板繪圖是歐幾里得幾何“尺規作圖”的一種現代延伸，幾何畫板可以隨意繪制幾何圖形，幾何畫板工具箱是製作課件時使用最多的工具，下面為您逐一介紹幾何畫板工具箱中各種工具的使用方法。
幾何畫板工具箱位於界面的左側，從上到下依次為：選擇或拖動對象工具、繪制點工具、繪制圓工具、繪制線段工具、繪制多邊形工具、文本標簽工具、標記工具、信息工具、自定義工具。如下圖所示：
幾何畫板工具箱界面
選擇或拖動對象工具：簡稱選擇工具，可選擇、移動、旋轉、縮放對象。點擊選擇工具，將滑鼠指針移動到要選擇的地方時，滑鼠的指針箭頭會由斜向變成了橫向。
繪制點工具：在繪圖區或線段、射線、圓、軌跡、函數圖像上繪制點。可在“顯示”菜單中的“點型”選擇點的大小。
繪制圓工具：選選中繪制圓工具後，在繪圖板上拖動即可畫出一個圓，需要說明的是，幾何畫板只能畫正圓不能畫橢圓。
繪制線段工具：點擊繪制線段工具，按下滑鼠左鍵，可選擇繪制的線型，主要包括直線、射線、線段。
繪制多邊形工具：使用繪制多邊形工具，可繪制出一個多邊形，按住繪制多邊形工具，可彈出三個按鈕，分別是繪制多邊形內部、繪制多邊形內部及邊、繪制多邊形的邊。
文本標簽工具：主要用於顯示/隱藏點、線、圓的標簽或者添加文本說明。按住滑鼠左鍵不放，拖動滑鼠即可拖出一個矩形分文本編輯框。
標記工具：主要用於給點、線、圓、角做標記，支持手寫功能，幾何注釋和手寫標記。
信息工具：可以顯示對象的相關信息，實現公式、變數、數據等文本的全息動態交互。點擊信息工具按鈕，移動滑鼠到對象上，單擊對象後會彈出一個文本標注框，顯示對象的相關信息。
自定義工具：支持將一些常用的圖標或圖像製作成工具，以便在製作其他圖像或課件時直接使用。
幾何畫板工具箱怎麼用?幾何畫板工具教程就為大家介紹到這里，更多軟體教程歡迎關注。

❷ maxdos最新工具箱9.3怎麼用步驟說明

1.更新抄DISKGEN 4.0支持無損分區調整，襲具備復制刪除NTFS分區中的文件(含中文)功能。

2.更新引導器為最新版本，提高兼容模式，更新一鍵引導代碼，提高兼容模式。

3.增加快速安裝功能，只需一步即可完成安裝，無須舊版本的繁瑣設置。

4.安裝程序智能判斷存放備份分區，當最後分區小於2G時自動設定為其它分區。

5.依舊保存高級安裝功能，老玩家可使用高級安裝功能自行設置安裝參數。

6.修復9.2版菜單中引導WIN7或WIN8系統失效問題。去除DISKGEN2.0版。

7.修復9.2菜單中引導我的鏡像，引導ISO鏡像，啟動PE中的錯誤:當鏡像文件未存放在。MAXDOS安裝分區時會造成引導失敗，修復後可放置在任意分區根目錄均能正常引導。

8.改進程序升級機制，防止升級出錯，更新MEMTEST內存測試程序為5.0版。

❸ 圖吧工具箱為什麼檢測不出處理器型號

❹ matlab裡面的統計工具箱怎麼用

統計工具箱指具有一系列統計相關函數和若干GUI的合集，可以通過點擊左下角Start-Toolbox-Statistics查看功能及使用說明

❺ 高分求助 matlab自帶工具箱中的svmtrain用法,要中文的,詳細點

Svmtrain的用法：
svmtrain [options] training_set_file [model_file]
Options：可用的選項即表示的涵義如下
-s svm類型：SVM設置類型(默認0)
0 -- C-SVC
1 --v-SVC
2 – 一類SVM
3 -- e -SVR
4 -- v-SVR
-t 核函數類型：核函數設置類型(默認2)
0 – 線性：u'v
1 – 多項式：(r*u'v + coef0)^degree
2 – RBF函數：exp(-r|u-v|^2)
3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)
-d degree：核函數中的degree設置(默認3)
-g 函數設置(默認1/ k)r(gama)：核函數中的
-r coef0：核函數中的coef0設置(默認0)
-c cost：設置C-SVC， -SVR的參數(默認1)-SVR和
- SVR的參數(默認0.5)-SVC，一類SVM和-n nu：設置
-SVR-p e：設置的值(默認0.1)中損失函數
-m cachesize：設置cache內存大小，以MB為單位(默認40)
-e ：設置允許的終止判據(默認0.001)
-h shrinking：是否使用啟發式，0或1(默認1)
-wi C(C-SVC中的C)(默認1)weight：設置第幾類的參數C為weight
-v n: n-fold交互檢驗模式
其中-g選項中的k是指輸入數據中的屬性數。option -v 隨機地將數據剖分為n部分並計算交互檢驗准確度和均方根誤差。以上這些參數設置可以按照SVM的類型和核函數所支持的參數進行任意組合，如果設置的參數在函數或SVM類型中沒有也不會產生影響，程序不會接受該參數；如果應有的參數設置不正確，參數將採用默認值。training_set_file是要進行訓練的數據集；model_file是訓練結束後產生的模型文件，文件中包括支持向量樣本數、支持向量樣本以及lagrange系數等必須的參數；該參數如果不設置將採用默認的文件名，也可以設置成自己慣用的文件名。

❻ 問一下DOS工具箱是什麼用來干什麼的怎麼用

DOS工具箱是為Windows 2000以上系統抄加上純襲DOS啟動支持的工具！

主要特點有：

為Windows 2000以上系統加上純DOS支持的啟動菜單，方便沒有光軟碟機的朋友

可根據需要在 矮人DOS工具盤和 ghos 8.2 向導盤上，加上啟動密碼！

防止其它人濫用！此版工具盤，改用向導模式啟動，根據需要進行啟動，

全中文過程，為普通用戶著想

說明：

以標准安裝模式後，啟動菜單改為6秒，加入一項： 我的DOS工具箱

再次進入後，會有中文菜單選擇，主要是前兩項，

1、工作室DOS工具盤4

2、GHOST 8.2 向導工具盤

說明：

1、DOS工具盤、載入常用DOS工具、支持NTFS分區、以向導模式啟動

支持中文！啟動後有說明！

2、GHOST工具盤，修改為直接備份方式，可選擇備份到第一硬碟的

第二到五個分區中，支持NTFS 分區和fat格式的隱藏分區，

自動備份文件名為 備份盤根目錄的 bak.gho 文件！

其它也不說了，用過的也都知道了，

❼ 有沒有visual studio 2008 C#l裡面的工具箱、菜單欄等的英語和中文的相應說明解釋嗎

你可以上MSDN搜索下

❽ DOS工具箱怎麼用 詳細。。。

1、將製作好的抄大白菜u盤啟動盤插襲入usb介面，BIOS設置u盤啟動為第一啟動項後重啟，來到大白菜主菜單界面移動游標選擇「【07】運行MaxDos工具箱增強版菜單」回車確認。

❾ 怎樣用DOS工具箱備份系統和還原

進入DOS的時候輸入GOSHT
然後第一項裡面的第二個裡面的第二個是備份
第一項裡面的第二個裡面的第三個是還原
就是把備份文件裡面的GHOST文件還原了!

❿ matlab的神經網路工具箱怎麼用

1．神經網路
神經網路是單個並行處理元素的集合，我們從生物學神經系統得到啟發。在自然界，網路功能主要由神經節決定，我們可以通過改變連接點的權重來訓練神經網路完成特定的功能。
一般的神經網路都是可調節的，或者說可訓練的，這樣一個特定的輸入便可得到要求的輸出。如下圖所示。這里，網路根據輸出和目標的比較而調整，直到網路輸出和目標匹配。作為典型，許多輸入/目標對應的方法已被用在有監督模式中來訓練神經網路。
神經網路已經在各個領域中應用，以實現各種復雜的功能。這些領域包括：模式識別、鑒定、分類、語音、翻譯和控制系統。
如今神經網路能夠用來解決常規計算腿四岩越餼齙奈侍狻N頤侵饕ü飧齬ぞ呦淅唇⑹痙兜納窬縵低常⒂τ玫焦こ獺⒔鶉諍推淥導氏釒恐腥ァ?BR>一般普遍使用有監督訓練方法，但是也能夠通過無監督的訓練方法或者直接設計得到其他的神經網路。無監督網路可以被應用在數據組的辨別上。一些線形網路和Hopfield網路是直接設計的。總的來說，有各種各樣的設計和學習方法來增強用戶的選擇。
神經網路領域已經有50年的歷史了，但是實際的應用卻是在最近15年裡，如今神經網路仍快速發展著。因此，它顯然不同與控制系統和最優化系統領域，它們的術語、數學理論和設計過程都已牢固的建立和應用了好多年。我們沒有把神經網路工具箱僅看作一個能正常運行的建好的處理輪廓。我們寧願希望它能成為一個有用的工業、教育和研究工具，一個能夠幫助用戶找到什麼能夠做什麼不能做的工具，一個能夠幫助發展和拓寬神經網路領域的工具。因為這個領域和它的材料是如此新，這個工具箱將給我們解釋處理過程，講述怎樣運用它們，並且舉例說明它們的成功和失敗。我們相信要成功和滿意的使用這個工具箱，對範例和它們的應用的理解是很重要的，並且如果沒有這些說明那麼用戶的埋怨和質詢就會把我們淹沒。所以如果我們包括了大量的說明性材料，請保持耐心。我們希望這些材料能對你有幫助。
這個章節在開始使用神經網路工具箱時包括了一些注釋，它也描述了新的圖形用戶介面和新的運演算法則和體系結構，並且它解釋了工具箱為了使用模塊化網路對象描述而增強的機動性。最後這一章給出了一個神經網路實際應用的列表並增加了一個新的文本--神經網路設計。這本書介紹了神經網路的理論和它們的設計和應用，並給出了相當可觀的MATLAB和神經網路工具箱的使用。

2．准備工作
基本章節
第一章是神經網路的基本介紹，第二章包括了由工具箱指定的有關網路結構和符號的基本材料以及建立神經網路的一些基本函數，例如new、init、adapt和train。第三章以反向傳播網路為例講解了反向傳播網路的原理和應用的基本過程。
幫助和安裝
神經網路工具箱包含在nnet目錄中，鍵入help nnet可得到幫助主題。
工具箱包含了許多示例。每一個