Ⅰ MATLAB7.0神經網路工具箱在哪能找到
安裝matlab的時候就默認安裝了所有的工具箱，包括神經網路直接可以調用裡面的函數。258-557-749
Ⅱ matlab神經網路工具箱具體怎麼用
為了看懂師兄的文章中使用的方法，研究了一下神經網路
昨天花了一天的時間查怎麼寫程序，但是費了半天勁，不能運行，網路知道里倒是有一個，可以運行的，先貼著做標本
% 生成訓練樣本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神經網路， 12個隱層神經元，4個輸出神經元
%tranferFcn屬性 'logsig' 隱層採用Sigmoid傳輸函數
%tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層採用Sigmoid傳輸函數
%trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播演算法訓練函數
%learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數
net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步
net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001
net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果
net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);
運行的結果是出現這樣的界面
點擊performance，training state，以及regression分別出現下面的界面
再搜索，發現可以通過神經網路工具箱來創建神經網路，比較友好的GUI界面，在輸入命令裡面輸入nntool，就可以開始了。
點擊import之後就出現下面的具體的設置神經網路參數的對話界面，
這是輸入輸出數據的對話窗
首先是訓練數據的輸入
然後點擊new，創建一個新的神經網路network1，並設置其輸入輸出數據，包括名稱，神經網路的類型以及隱含層的層數和節點數，還有隱含層及輸出層的訓練函數等
點擊view，可以看到這是神經網路的可視化直觀表達
創建好了一個network之後，點擊open，可以看到一個神經網路訓練，優化等的對話框，選擇了輸入輸出數據後，點擊train，神經網路開始訓練，如右下方的圖，可以顯示動態結果
下面三個圖形則是點擊performance，training state以及regression而出現的
下面就是simulate，輸入的數據是用來檢驗這個網路的數據，output改一個名字，這樣就把輸出數據和誤差都存放起來了
在主界面上點擊export就能將得到的out結果輸入到matlab中並查看
下圖就是輸出的兩個outputs結果
還在繼續挖掘，to be continue……
Ⅲ 求matlab神經網路工具箱使用說明。
可以看matlab裡面的help目錄下的神經網路。
如果新手，可以到文庫下載神經網路的資料看。
Ⅳ matlab7.0中的神經網路工具箱在哪能下載
matlab中有自帶的神經網路工具箱，所以在使用時直接調用相應的函數即可。如同直接使用sin(x),sqrt(x)函數一樣
Ⅳ 請問在哪能下的matlab的神經網路工具箱
MATLAB的神經網路工具箱是內置的，如果完全安裝了MATLAB，那麼你可以在MATLAB的幫助頁面上（幫助頁面可以在Comand Window下輸入'help help '(不名括單引號)，然後看Contents里有 Neural Network Toolbox。
神經網路工具箱有個教學GUI，可以在Comand Window下輸nnd'(不名括單引號，小寫)(因為這個教學GUI是和一本書結合的，這本書叫Neural Network Design，作者Martin T.Hagan,Howard B.Demuth，強烈推薦學習這本經典教材，會讓你入門並稍有進階)
我也是學習ANN的哈，加油
Ⅵ matlab 有沒有模糊神經網路工具箱
有，工具箱名稱：anfisedit，以下是一些使用說明。
1． GUI工具
Anfisedit 打開ANFIS編輯內器GUI、Fuzzy 調用容基本FIS編輯器、Mfedit 隸屬度函數編輯器、Ruleedit 規則編輯器和語法解析器、Ruleview 規則觀察器和模糊推理方框圖、Surfview輸出曲面觀察器
2． 隸屬度函數
dsigmf 兩個sigmoid型隸屬度函數之差組成的隸屬度函數、gauss2mf 建立兩邊型高斯隸屬度函數、gaussmf 建立高斯曲線隸屬度函數、gbellmf 建立一般鍾型隸屬度函數、pimf 建立Π型隸屬度函數、psigmf 通過兩個sigmoid型隸屬度函數的乘積構造隸屬度函數、smf 建立S-型隸屬度函數、sigmf
建立Sigmoid型隸屬度函數、trapmf 建立梯形隸屬度函數、trimf 建立三角形隸屬度函數、zmf 建立Z-型隸屬度函數
Ⅶ MATLAB工具箱中神經網路RBF工具箱怎麼下載啊
我也發現這個論壇的一個缺陷，就是很少接受matlab中各個工具箱的使用操作，專都在大談高深的函數，讓屬我們這些菜鳥看的雲里霧里，就是不知道怎麼使用軟體自帶的工具箱。我買了神經網路的書，也買了視頻，看完了還是不知道軟體中神經網路工具箱怎麼使用，神經網路的工具箱能否修改程序。看了很多論壇資料，都沒有軟體操作方面的詳細資料，多是些蜻蜓點水介紹。
Ⅷ 如何使用matlab中的工具箱
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下專。
其次，在MATLAB命令行中輸屬入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後，檢查是否成功：
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑，即載入正確
Ⅸ matlab怎麼打開神經網路工具箱
1單擊Apps，在搜索框中輸入neu，下方出現了所有神經網路工具箱。neural net fitting 是我們要使用的神經網路擬合工具箱。
2
在下界面中點擊next
3
單擊load example data set，得到我們需要的測試數據。
4
單擊import
5
單擊next
6
單擊next
7
數字「10」表示有10個隱含層。單擊next。
8
單擊train，開始訓練。
9
訓練過程跳出的小窗口。
10
訓練結果。其中MSE表示均方差，R 表示相關系數。單擊next。
11
這里可以調整神經網路，也可以再次訓練。單擊next。
12
在這里，可以保存結果。如果不需要，直接finish。