matlab工具箱函數與系統函數

㈠ 如何在matlab工具箱中添加自定義函數

Matlab大部分函數都放在了toolbox這個文件夾下面。可以試著把需要的函數和工具箱放進去看看能不能用。象matlab升級以後功能會更強大，包含的工具箱也越多，所佔用的硬碟空間也變得很大。建議你安裝的時候選擇自定義安裝，只裝自己需要的幾個工具箱，看你需要是用在什麼專業，它裡面有很多比如財務工具箱，航空工具箱，生物技術工具箱對與我專業就沒有用，就可以不安裝。這樣就省了空間了。
總結一下matlab添加工具箱的方法：第一種：如果是安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某個目錄，然後用pathtool添加工具箱的路徑。在命令窗口中敲入pathtool，會出現一個setpath的窗口，點add folder或者add with subfolders按鈕，選中你的工具箱。保存既可。任選工具箱中的一個命令，然後help一下看看是否好使。字數限制。舉例：我下載了支持向量基工具箱，解壓後，里邊有一個目錄svm
我的matlab安裝在D:MATLAB6p5
將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox
然後運行matlab，在命令窗口輸入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回車，來添加路徑。
然後在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例
在命令窗口中輸入which svcinfo.m
如果顯示出該文件路徑，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
則安裝成功

㈡ 有兩個關於MATLAB函數工具箱和調用函數的問題，求大神幫忙

所謂工具箱就是一些特定功能的函數集合, 一種是matlab系統自帶的工具箱, 也有用戶或其他組織開發的工具箱,它們從本質上來說沒有區別(差別只是官方與非官方). 你說的這個大氣污染擴散函數工具箱就是非官方的工具箱,只能從開發者那裡獲得(可能免費也可能收費).

點源函數應該是點狀的污染源擴散函數. 詳細說明和使用方法還是要找到這個工具箱才能知道.

㈢ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

㈣ matlab在信號系統的常用函數

MATLAB信號處理常用函數

【一】、波形產生

函數名功能

sawtooth產生鋸齒波或三角波
Sinc產生sinc或函數sin(pi*t)/(pi*t)
Square產生方波
Diric產生Dirichlet或周期sinc函數

【二】、濾波器分析和實現

函數名功能

Abs求絕對值（幅值）
Freqs模擬濾波器頻率響應
Angle求相角
Freqspace頻率響應中的頻率間隔
Conv求卷積
Freqz數字濾波器頻率響應
Fftfilt重疊相加法FFT濾波器實現
Grpdelay平均濾波器延遲（群延遲）
Filter直接濾波器實現
Impz數字濾波器的沖激響應
Filtfilt零相位數字濾波
Zplane離散系統零極點圖
FiltieFilter函數初始條件選擇

【三】、線性系統變換

函數名功能

Convmtx卷積矩陣
Ss2tf變系統狀態空間形式為傳遞函數形式
Ploy2rc從多項式系數中計算反射系數
Ss2zp變系統狀態空間形式為零極點增益形式
Rc2ploy從反射系數中計算多項式系數
Tf2ss變系統傳遞函數形式為狀態空間形式
ResiezZ變換部分分式展開或留數計算
Tf2zp變系統傳遞函數形式為零極點增益形式
Sos2ss變系統二階分割形式為狀態空間形式
Zp2sos變系統零極點形式為二階分割形式
Sos2zp變系統二階分割形式為零極點增益形式
Zp2tf變系統零極點增益形式為傳遞函數形式
Ss2sos變系統狀態空間形式為二階分割形式

【四】、IIR濾波器設計

BesselfBessel（貝塞爾）模擬濾波器設計
Cheby2Chebyshev（切比雪夫）II型模擬濾波器設計
ButterButterworth（巴特沃思）模擬濾波器設計
Ellip橢圓模擬濾波器設計
Cheby1Chebyshev（切比雪夫）I型模擬濾波器設計
Yulewalk遞歸數字濾波器設計

【五】、IIR濾波器階選擇

ButtordButterworth（巴特沃思）濾波器階的選擇
Cheb2ordChebyshev（切比雪夫）II型濾波器階的選擇
EhebordChebyshev（切比雪夫）I型濾波器階的選擇
Clipord橢圓濾波器設計階的選擇模擬原型濾波器設計
BesselapBessel模擬低通濾波器原型
Cheb2apChebyshev（切比雪夫）II型低通濾波器原型
ButtapButterworth（巴特沃思）模擬低通濾波器原型
Ellipap橢圓模擬低通濾波器原型
Cheb1apChebyshev（切比雪夫）I型低通濾波器原型

【六】、頻率變換

Lp2bp低通到帶通模擬濾波器轉換
Lp2bs低通到帶阻模擬濾波器變換
Lp2hp低通到高通模擬濾波器變換
Lp2lp低通到低通模擬濾波器轉換

【七】、濾波器離散化

Blinear雙線性變換
Impinvar沖激響應不變法

【八】、FIR濾波器設計

Fir1基於窗函數的FIR濾波器設計—標准響應
Intfilt內插FIR濾波器設計
Fir2基於窗函數的FIR濾波器設計—任意響應
RemezFirls最小二乘FIR濾波器設計
RemezordParks-McCellan最優FIR濾波器j階估計

【九】、窗函數

Boxcar矩形窗
HanningHanning（漢寧）窗
Triang三角窗
BlackmanBlackman（布萊克曼）窗
BartlettBartlett（巴特得特）窗
ChebwinChebyshev（切比雪夫）窗
HammingHamming（漢明）窗
KaiserKaiser（凱澤）窗

【十】、變換

Ctz線性調頻Z變換
Fft一維快速傅里葉變換
Dct離散餘弦變換
Ifft一維快速傅里葉逆變換
Idct逆離散餘弦變換
Fftshift重新排列fft的輸出
Dftmtx離散傅里葉變換矩陣
HilbertHilbert（希爾伯特）變換

【十一】、統計信號處理

Cov協方差矩陣
Psd信號功率譜密度（PSD）估計
Xcov互協方差函數估計
Tfe從輸入輸出中估計傳遞函數
Corrcoef相關系數矩陣
Periodogram採用周期圖法估計功率譜密度
Xcoor互相關系數估計
Pwelch採用Welch方法估計功率譜密度
Cohere相關函數平方幅值估計
Rand生成均勻分布的隨機數
Csd互譜密度估計
Randn生成正態分布的隨機數

【十二】、自適應濾波器部分

Adaptfilt.lms最小均方(LMS)自適應演算法
Adaptfilt.rls遞推最小二乘(RLS)自適應演算法
Adaptfilt.nlms歸一化最小均方(NLMS)自適應演算法

【十三】、時頻分析與小波變換部分

Spectrogram短時傅里葉變換
Idwt單級離散一維小波逆變換
Waveinfo介紹小波工具箱中所有小波的信息
Wavedec多級離散一維小波分解
Cwt連續一維小波變換
Appcoef一維小波變換近似系數
Dwt單級離散一維小波變換
Detcoef一維小波變換細節系數

【十四】、二維信號處理

Conv2二維卷積
Xcorr2二維互相關參數
Fft2二維快讀傅里葉變換
Dwt2單級離散二維小波變換
Ifft2二維逆快速傅里葉變換
Idwt2單級離散二維小波逆變換
Filter2二維數字濾波器
Waverec2多級離散二維小波分解

㈤ matlab工具箱是否就是函數怎麼調用

可以調用，但過程要自行操作。如
x=[。。。];y=[。。。];
cftool%函數擬合工具箱

㈥ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有：

控制類：

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。

㈦ matlab工具箱的函數幫助

MATLAB的最優化工具箱中提供了lsqcurvefit()函數，可以解決最小二乘曲線擬合的問題，改函數的調用格式為：
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中，Fun未原型函數的MATLAB表示，a0未最優化的初值，x，y為原始輸入輸出數據向量，調用該函數將可以返回待定系數向量a以及在此待定系數下的目標函數的值J.（詳細可以輸入 help lsqcurvefit）
具體做法是：
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a（i）分別代替六個未知數，i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你試驗得出來的數據向量。

結果應該會出現一個ans 向量（6維），分別就是你所要待定的系數a（i）了

㈧ matlab中工具箱和內部函數兩個概念的有什麼區別它們之間有什麼聯系

所謂工具來箱就是一些特定功能的函自數集合, 一種是matlab系統自帶的工具箱, 也有用戶或其他組織開發的工具箱,它們從本質上來說沒有區別(差別只是官方與非官方). 你說的這個大氣污染擴散函數工具箱就是非官方的工具箱,只能從開發者那裡獲得(可能免費也可能收費).

點源函數應該是點狀的污染源擴散函數. 詳細說明和使用方法還是要找到這個工具箱才能知道.

㈨ 求MATLAB工具箱函數匯總

附錄Ⅰ 工具箱函數匯總
Ⅰ.1 統計工具箱函數
表Ⅰ-1 概率密度函數
函數名 對應分布的概率密度函數
betapdf 貝塔分布的概率密度函數
binopdf 二項分布的概率密度函數
chi2pdf 卡方分布的概率密度函數
exppdf 指數分布的概率密度函數
fpdf f分布的概率密度函數
gampdf 伽瑪分布的概率密度函數
geopdf 幾何分布的概率密度函數
hygepdf 超幾何分布的概率密度函數
normpdf 正態（高斯）分布的概率密度函數
lognpdf 對數正態分布的概率密度函數
nbinpdf 負二項分布的概率密度函數
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函數
nctpdf 非中心t分布的概率密度函數
ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函數
poisspdf 泊松分布的概率密度函數
raylpdf 雷利分布的概率密度函數
tpdf 學生氏t分布的概率密度函數
unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數
unifpdf 連續均勻分布的概率密度函數
weibpdf 威布爾分布的概率密度函數

表Ⅰ-2 累加分布函數
函數名 對應分布的累加函數
betacdf 貝塔分布的累加函數
binocdf 二項分布的累加函數
chi2cdf 卡方分布的累加函數
expcdf 指數分布的累加函數
fcdf f分布的累加函數
gamcdf 伽瑪分布的累加函數
geocdf 幾何分布的累加函數
hygecdf 超幾何分布的累加函數
logncdf 對數正態分布的累加函數
nbincdf 負二項分布的累加函數
ncfcdf 非中心f分布的累加函數
nctcdf 非中心t分布的累加函數
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數
normcdf 正態（高斯）分布的累加函數
poisscdf 泊松分布的累加函數
raylcdf 雷利分布的累加函數
tcdf 學生氏t分布的累加函數
unidcdf 離散均勻分布的累加函數
unifcdf 連續均勻分布的累加函數
weibcdf 威布爾分布的累加函數

表Ⅰ-3 累加分布函數的逆函數
函數名 對應分布的累加分布函數逆函數
betainv 貝塔分布的累加分布函數逆函數
binoinv 二項分布的累加分布函數逆函數
chi2inv 卡方分布的累加分布函數逆函數
expinv 指數分布的累加分布函數逆函數
finv f分布的累加分布函數逆函數
gaminv 伽瑪分布的累加分布函數逆函數
geoinv 幾何分布的累加分布函數逆函數
hygeinv 超幾何分布的累加分布函數逆函數
logninv 對數正態分布的累加分布函數逆函數
nbininv 負二項分布的累加分布函數逆函數
ncfinv 非中心f分布的累加分布函數逆函數
nctinv 非中心t分布的累加分布函數逆函數
ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數逆函數
icdf
norminv 正態（高斯）分布的累加分布函數逆函數
poissinv 泊松分布的累加分布函數逆函數
raylinv 雷利分布的累加分布函數逆函數
tinv 學生氏t分布的累加分布函數逆函數
unidinv 離散均勻分布的累加分布函數逆函數
unifinv 連續均勻分布的累加分布函數逆函數
weibinv 威布爾分布的累加分布函數逆函數

表Ⅰ-4 隨機數生成器函數
函 數 對應分布的隨機數生成器
betarnd 貝塔分布的隨機數生成器
binornd 二項分布的隨機數生成器
chi2rnd 卡方分布的隨機數生成器
exprnd 指數分布的隨機數生成器
frnd f分布的隨機數生成器
gamrnd 伽瑪分布的隨機數生成器
geornd 幾何分布的隨機數生成器
hygernd 超幾何分布的隨機數生成器
lognrnd 對數正態分布的隨機數生成器
nbinrnd 負二項分布的隨機數生成器
ncfrnd 非中心f分布的隨機數生成器
nctrnd 非中心t分布的隨機數生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機數生成器
normrnd 正態（高斯）分布的隨機數生成器
poissrnd 泊松分布的隨機數生成器
raylrnd 瑞利分布的隨機數生成器
trnd 學生氏t分布的隨機數生成器
unidrnd 離散均勻分布的隨機數生成器
unifrnd 連續均勻分布的隨機數生成器
weibrnd 威布爾分布的隨機數生成器

表Ⅰ-5 分布函數的統計量函數
函數名 對應分布的統計量
betastat 貝塔分布函數的統計量
binostat 二項分布函數的統計量
chi2stat 卡方分布函數的統計量
expstat 指數分布函數的統計量
fstat f分布函數的統計量
gamstat 伽瑪分布函數的統計量
geostat 幾何分布函數的統計量
hygestat 超幾何分布函數的統計量
lognstat 對數正態分布函數的統計量
nbinstat 負二項分布函數的統計量
ncfstat 非中心f分布函數的統計量
nctstat 非中心t分布函數的統計量
ncx2stat 非中心卡方分布函數的統計量
normstat 正態（高斯）分布函數的統計量
poisstat 泊松分布函數的統計量
續表
函數名 對應分布的統計量
raylstat 瑞利分布函數的統計量
tstat 學生氏t分布函數的統計量
unidstat 離散均勻分布函數的統計量
unifstat 連續均勻分布函數的統計量
weibstat 威布爾分布函數的統計量

表Ⅰ-6 參數估計函數
函 數 名 對應分布的參數估計
betafit 貝塔分布的參數估計
betalike 貝塔對數似然函數的參數估計
binofit 二項分布的參數估計
expfit 指數分布的參數估計
gamfit 伽瑪分布的參數估計
gamlike 伽瑪似然函數的參數估計
mle 極大似然估計的參數估計
normlike 正態對數似然函數的參數估計
normfit 正態分布的參數估計
poissfit 泊松分布的參數估計
unifit 均勻分布的參數估計
weibfit 威布爾分布的參數估計
weiblike 威布爾對數似然函數的參數估計

表Ⅰ-7 統計量描述函數
函 數 描 述
bootstrap 任何函數的自助統計量
corrcoef 相關系數
cov 協方差
crosstab 列聯表
geomean 幾何均值
grpstats 分組統計量
harmmean 調和均值
iqr 內四分極值
kurtosis 峰度
mad 中值絕對差
mean 均值
median 中值
moment 樣本模量
nanmax 包含缺失值的樣本的最大值
續表
函 數 描 述
Nanmean 包含缺失值的樣本的均值
nanmedian 包含缺失值的樣本的中值
nanmin 包含缺失值的樣本的最小值
nanstd 包含缺失值的樣本的標准差
nansum 包含缺失值的樣本的和
prctile 百分位數
range 極值
skewness 偏度
std 標准差
tabulate 頻數表
trimmean 截尾均值
var 方差

表Ⅰ-8 統計圖形函數
函 數 描 述
boxplot 箱形圖
cdfplot 指數累加分布函數圖
errorbar 誤差條圖
fsurfht 函數的交互等值線圖
gline 畫線
gname 交互標注圖中的點
gplotmatrix 散點圖矩陣
gscatter 由第三個變數分組的兩個變數的散點圖
lsline 在散點圖中添加最小二乘擬合線
normplot 正態概率圖
pareto 帕累托圖
qqplot Q-Q圖
rcoplot 殘差個案次序圖
refcurve 參考多項式曲線
refline 參考線
surfht 數據網格的交互等值線圖
weibplot 威布爾圖

表Ⅰ-9 統計過程式控制制函數
函 數 描 述
capable 性能指標
capaplot 性能圖
ewmaplot 指數加權移動平均圖
續表
函 數 描 述
histfit 添加正態曲線的直方圖
normspec 在指定的區間上繪正態密度
schart S圖
xbarplot x條圖

表Ⅰ-10 聚類分析函數
函 數 描 述
cluster 根據linkage函數的輸出創建聚類
clusterdata 根據給定數據創建聚類
cophenet Cophenet相關系數
dendrogram 創建冰柱圖
inconsistent 聚類樹的不連續值
linkage 系統聚類信息
pdist 觀測量之間的配對距離
squareform 距離平方矩陣
zscore Z分數

表Ⅰ-11 線性模型函數
函 數 描 述
anova1 單因子方差分析
anova2 雙因子方差分析
anovan 多因子方差分析
aoctool 協方差分析交互工具
mmyvar 擬變數編碼
friedman Friedman檢驗
glmfit 一般線性模型擬合
kruskalwallis Kruskalwallis檢驗
leverage 中心化杠桿值
lscov 已知協方差矩陣的最小二乘估計
manova1 單因素多元方差分析
manovacluster 多元聚類並用冰柱圖表示
multcompare 多元比較
多項式評價及誤差區間估計
polyfit 最小二乘多項式擬合
polyval 多項式函數的預測值
polyconf 殘差個案次序圖
regress 多元線性回歸
regstats 回歸統計量診斷
續表
函 數 描 述
Ridge 嶺回歸
rstool 多維響應面可視化
robustfit 穩健回歸模型擬合
stepwise 逐步回歸
x2fx 用於設計矩陣的因子設置矩陣

表Ⅰ-12 非線性回歸函數
函 數 描 述
nlinfit 非線性最小二乘數據擬合（牛頓法）
nlintool 非線性模型擬合的互動式圖形工具
nlparci 參數的置信區間
nlpredci 預測值的置信區間
nnls 非負最小二乘

表Ⅰ-13 試驗設計函數
函 數 描 述
cordexch D-優化設計（列交換演算法）
daugment 遞增D-優化設計
dcovary 固定協方差的D-優化設計
ff2n 二水平完全析因設計
fracfact 二水平部分析因設計
fullfact 混合水平的完全析因設計
hadamard Hadamard矩陣（正交數組）
rowexch D-優化設計（行交換演算法）

表Ⅰ-14 主成分分析函數
函 數 描 述
barttest Barttest檢驗
pcacov 源於協方差矩陣的主成分
pcares 源於主成分的方差
princomp 根據原始數據進行主成分分析

表Ⅰ-15 多元統計函數
函 數 描 述
classify 聚類分析
mahal 馬氏距離
manova1 單因素多元方差分析
manovacluster 多元聚類分析

表Ⅰ-16 假設檢驗函數
函 數 描 述
ranksum 秩和檢驗
signrank 符號秩檢驗
signtest 符號檢驗
ttest 單樣本t檢驗
ttest2 雙樣本t檢驗
ztest z檢驗

表Ⅰ-17 分布檢驗函數
函 數 描 述
jbtest 正態性的Jarque-Bera檢驗
kstest 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
kstest2 雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
lillietest 正態性的Lilliefors檢驗

表Ⅰ-18 非參數函數
函 數 描 述
friedman Friedman檢驗
kruskalwallis Kruskalwallis檢驗
ranksum 秩和檢驗
signrank 符號秩檢驗
signtest 符號檢驗

表Ⅰ-19 文件輸入輸出函數
函 數 描 述
caseread 讀取個案名
casewrite 寫個案名到文件
tblread 以表格形式讀數據
tblwrite 以表格形式寫數據到文件
tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數值數據

表Ⅰ-20 演示函數
函 數 描 述
aoctool 協方差分析的互動式圖形工具
disttool 探察概率分布函數的GUI工具
glmdemo 一般線性模型演示
randtool 隨機數生成工具
polytool 多項式擬合工具
rsmdemo 響應擬合工具
robustdemo 穩健回歸擬合工具

Ⅰ.2 優化工具箱函數
表Ⅰ-21 最小化函數表
函 數 描 述
fgoalattain 多目標達到問題
fminbnd 有邊界的標量非線性最小化
fmincon 有約束的非線性最小化
fminimax 最大最小化
fminsearch, fminunc 無約束非線性最小化
fseminf 半無限問題
linprog 線性課題
quadprog 二次課題

表Ⅰ-22 方程求解函數表
函 數 描 述
\ 線性方程求解
fsolve 非線性方程求解
fzero 標量非線性方程求解

表Ⅰ-23 最小二乘函數表
函 數 描 述
\ 線性最小二乘
lsqlin 有約束線性最小二乘
lsqcurvefit 非線性曲線擬合
lsqnonlin 非線性最小二乘
lsqnonneg 非負線性最小二乘

表Ⅰ-24 實用函數表
函 數 描 述
optimset 設置參數
optimget 獲取參數

表Ⅰ-25 大型方法的演示函數表
函 數 描 述
circustent 馬戲團帳篷問題—二次課題
molecule 用無約束非線性最小化進行分子組成求解
optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進行圖形處理

表Ⅰ-26 中型方法的演示函數表
函 數 描 述
bandemo 香蕉函數的最小化
dfildemo 過濾器設計的有限精度
goaldemo 目標達到舉例
optdemo 演示過程菜單
tutdemo 教程演示

Ⅰ.3 樣條工具箱函數
表Ⅰ-27 三次樣條函數
函 數 描 述
csapi 插值生成三次樣條函數
csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數
csaps 平滑生成三次樣條函數
cscvn 生成一條內插參數的三次樣條曲線
getcurve 動態生成三次樣條曲線

表Ⅰ-28 分段多項式樣條函數
函 數 描 述
pplst 顯示關於生成分段多項式樣條曲線的M文件
ppmak 生成分段多項式樣條函數
ppual 計算在給定點處的分段多項式樣條函數值

表Ⅰ-29 B樣條函數
函 數 描 述
splst 顯示生成B樣條函數的M文件
spmak 生成B樣條函數
spcrv 生成均勻劃分的B樣條函數
spapi 插值生成B樣條函數
spap2 用最小二乘法擬合生成B樣條函數
spaps 對生成的B樣條曲線進行光滑處理
spcol 生成B樣條函數的配置矩陣

表Ⅰ-30 有理樣條函數
函 數 描 述
rpmak 生成有理樣條函數
rsmak 生成有理樣條函數

表Ⅰ-31 操作樣條函數
函 數 描 述
fnval 計算在給定點處的樣條函數值
fmbrk 返回樣條函數的某一部分（如斷點或系數等）
fncmb 對樣條函數進行算術運算
fn2fm 把一種形式的樣條函數轉化成另一種形式的樣條函數
fnder 求樣條函數的微分(即求導數)
fndir 求樣條函數的方向導數
fnint 求樣條函數的積分
fnjmp 在間斷點處求函數值
fnplt 畫樣條曲線圖
fnrfn 在樣條曲線中插入斷點。
fntlr 生成tarylor系數或taylor多項式

表Ⅰ-32 樣條曲線端點和節點處理函數
函 數 描 述
augknt 在已知節點數組中添加一個或多個節點
aveknt 求出節點數組元素的平均值
brk2knt 增加斷點數組中元素的重次
knt2brk 從節點數組中求得節點及其重次
knt2mlt 從節點數組中求得節點及其重次
sorted 求出節點數組points的元素在節點數組meshpoints中屬於第幾個分量
aptknt 求出用於生成樣條曲線的節點數組

表Ⅰ-33 樣條曲線端點和節點處理函數
函 數 描 述
newknt 對分段多項式樣條函數進行重分布
optknt 求出用於內插的最優節點數組
chbpnt 求出用於生成樣條曲線的合適節點數組

表Ⅰ-34 解線性方程組的函數
函 數 描 述
slvblk 解對角占優的線性方程組
bkbrk 描述分塊對角矩陣的詳細情況

表Ⅰ-35 樣條GUI函數
函 數 描 述
bspligui 在節點處生成B樣條曲線
splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線

Ⅰ.4 偏微分方程數值解工具箱函數
表Ⅰ-36 偏微分方程求解演算法函數
函 數 描 述
adaptmesh 生成自適應網格並求解PDE問題
assema 組合面積的整體貢獻
assemb 組合邊界條件的貢獻
assempde 組合剛度矩陣和PDE問題的右端項
hyperbolic 求解雙曲線PDE問題
parabolic 求解拋物線型PDE問題
pdeeig 求解特徵值PDE問題
pdenonlin 求解非線性PDE問題
poisolv 在矩形網格上對泊松方程進行快速求解

表Ⅰ-37 用戶界面演算法函數
函 數 描 述
pdecirc 繪圓
pdeellip 繪橢圓
pdemdlcv 將PDE工具箱1.0模型的M文件轉換為PDE工具箱1.0.2版本的格式
pdepoly 繪多邊形
pderect 繪矩形
pdetool PDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）

表Ⅰ-38 幾何演算法函數
函 數 描 述
csgchk 核對幾何描述矩陣的有效性
csgdel 刪除最小子域之間的界線
decsg 將建設性實體幾何模型分解為最小子域
initmesh 創建初始三角形網格
jigglemesh 微調三角形網格的內部點
pdearcl 在參數表示和圓弧長度之間進行內插
poimesh 在矩形幾何圖形上生成規則網格
refinemesh 加密一個三角形網格
wbound 寫邊界條件指定文件
wgeom 寫幾何指定函數

表Ⅰ-39 繪圖函數
函 數 描 述
pdecont 繪等值線圖
pdegplot 繪制PDE幾何圖
pdemesh 繪PDE三角形網格
pdeplot 一般PDE工具箱繪圖函數
pdesurf 繪三維表面圖

表Ⅰ-40 實用函數
函 數 描 述
Dst idst 離散化sin轉換
pdeadgsc 使用相對容限臨界值選擇三角形
pdeadworst 選擇相對於最壞值的三角形
pdecgrad PDE解的變動
pdeent 與給定三角形集合相鄰的三角形的指數
pdegrad PDE解的梯度
pdeintrp 從節點數據至三角形中點數據進行內插
pdejmps 對於自適應網格進行誤差估計
pdeprtni 從三角形中點數據向節點數據進行內插
pdesde 子域集合中點的指數
pdesdp 子域集合邊緣的指數
pdesdt 子域集合三角形的指數
pdesmech 計算結構力學張量函數
pdetrg 三角形幾何數據
pdetriq 三角型質量度量
續表
函 數 描 述
Poiasma 用於泊松方程快速求解器的邊界點矩陣
poicalc 矩形網格上泊松方程的快速求解器
poiindex 經過規范排序的矩形網格的點的指數
sptarn 求解廣義稀疏特徵值問題
tri2grid 從PDE三角形網格到矩形網格進行內插

表Ⅰ-41 自定義演算法函數
函 數 描 述
pdebound 邊界條件M文件
pdegeom 幾何模型M文件

表Ⅰ-42 演示函數
函 數 描 述
pdedemo1 單位圓盤上泊松方程的精確解
pdedemo2 求解Helmholtz方程，研究反射波
pdedemo3 求解最小表面問題
pdedemo4 用子域分解求解PDE問題
pdedemo5 求拋物線型問題（熱傳導方程）
pdedemo6 求雙曲線型PDE問題（波動方程）
pdedemo7 點源的自適應求解
pdedemo8 在矩形網格上求解泊松方程

㈩ matlab在信號系統的常用函數具體有哪些。

MATLAB 信號處理常用函數

波形產生 函數名 功能 sawtooth 產生鋸齒波或三角波 Sinc 產生sinc或函數sin(pi*t)/(pi*t) Square 產生方波 Diric 產生Dirichlet或周期sinc函數 濾波器分析和實現 函數名 功能 Abs 求絕對值（幅值） Freqs 模擬濾波器頻率響應 Angle 求相角 Freqspace 頻率響應中的頻率間隔 Conv 求卷積 Freqz 數字濾波器頻率響應 Fftfilt 重疊相加法FFT濾波器實現 Grpdelay 平均濾波器延遲（群延遲） Filter 直接濾波器實現 Impz 數字濾波器的沖激響應 Filtfilt 零相位數字濾波 Zplane 離散系統零極點圖 Filtie Filter 函數初始條件選擇 線性系統變換 函數名 功能 Convmtx 卷積矩陣 Ss2tf 變系統狀態空間形式為傳遞函數形式 Ploy2rc 從多項式系數中計算反射系數 Ss2zp 變系統狀態空間形式為零極點增益形式 Rc2ploy 從反射系數中計算多項式系數 Tf2ss 變系統傳遞函數形式為狀態空間形式 Resiez Z變換部分分式展開或留數計算 Tf2zp 變系統傳遞函數形式為零極點增益形式 Sos2ss 變系統二階分割形式為狀態空間形式 Zp2sos 變系統零極點形式為二階分割形式 Sos2zp 變系統二階分割形式為零極點增益形式 Zp2tf 變系統零極點增益形式為傳遞函數形式 Ss2sos 變系統狀態空間形式為二階分割形式 IIR濾波器設計 Besself Bessel（貝塞爾）模擬濾波器設計 Cheby2 Chebyshev（切比雪夫）II型模擬濾波器設計 Butter Butterworth（巴特沃思）模擬濾波器設計 Ellip 橢圓模擬濾波器設計 Cheby1 Chebyshev（切比雪夫）I 型模擬濾波器設計 Yulewalk 遞歸數字濾波器設計 IIR濾波器階選擇 Buttord Butterworth（巴特沃思）濾波器階的選擇 Cheb2ord Chebyshev（切比雪夫）II型濾波器階的選擇 Ehebord Chebyshev（切比雪夫）I 型濾波器階的選擇 Clipord 橢圓濾波器設計階的選擇 模擬原型濾波器設計 Besselap Bessel模擬低通濾波器原型 Cheb2ap Chebyshev（切比雪夫）II型低通濾波器原型 Buttap Butterworth（巴特沃思）模擬低通濾波器原型 Ellipap 橢圓模擬低通濾波器原型 Cheb1ap Chebyshev（切比雪夫）I 型低通濾波器原型 頻率變換 Lp2bp 低通到帶通模擬濾波器轉換 Lp2bs 低通到帶阻模擬濾波器變換 Lp2hp 低通到高通模擬濾波器變換 Lp2lp 低通到低通模擬濾波器轉換 濾波器離散化 Blinear 雙線性變換 Impinvar 沖激響應不變法 FIR濾波器設計 Fir1 基於窗函數的 FIR 濾波器設計—標准響應 Intfilt 內插FIR濾波器設計 Fir2 基於窗函數的 FIR 濾波器設計—任意響應 Remez Firls 最小二乘FIR濾波器設計 Remezord Parks-McCellan 最優 FIR 濾波器 j階估計 窗函數 Boxcar 矩形窗 Hanning Hanning（漢寧）窗 Triang 三角窗 Blackman Blackman（布萊克曼）窗 Bartlett Bartlett（巴特得特）窗 Chebwin Chebyshev（切比雪夫）窗 Hamming Hamming（漢明）窗 Kaiser Kaiser（凱澤）窗 變換 Ctz 線性調頻Z變換 Fft 一維快速傅里葉變換 Dct 離散餘弦變換 Ifft 一維快速傅里葉逆變換 Idct 逆離散餘弦變換 Fftshift 重新排列 fft的輸出 Dftmtx 離散傅里葉變換矩陣 Hilbert Hilbert（希爾伯特）變換 統計信號處理 Cov 協方差矩陣 Psd 信號功率譜密度（PSD）估計 Xcov 互協方差函數估計 Tfe 從輸入輸出中估計傳遞函數 Corrcoef 相關系數矩陣 Periodogram 採用周期圖法估計功率譜密度 Xcoor 互相關系數估計 Pwelch 採用 Welch方法估計功率譜密度 Cohere 相關函數平方幅值估計 Rand 生成均勻分布的隨機數 Csd 互譜密度估計 Randn 生成正態分布的隨機數 自適應濾波器部分 Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自適應演算法 Adaptfilt.rls 遞推最小二乘(RLS)自適應演算法 Adaptfilt.nlms 歸一化最小均方(NLMS)自適應演算法時頻分析與小波變換部分 Spectrogram 短時傅里葉變換 Idwt 單級離散一維小波逆變換 Waveinfo 介紹小波工具箱中所有小波的信息 Wavedec 多級離散一維小波分解 Cwt 連續一維小波變換 Appcoef 一維小波變換近似系數 Dwt 單級離散一維小波變換 Detcoef 一維小波變換細節系數 二維信號處理 Conv2 二維卷積 Xcorr2 二維互相關參數 Fft2 二維快讀傅里葉變換 Dwt2 單級離散二維小波變換 Ifft2 二維逆快速傅里葉變換 Idwt2 單級離散二維小波逆變換 Filter2 二維數字濾波器 Waverec2 多級離散二維小波分解