① 關於MATLAB小波工具箱
wfilter = 'haar';%選擇小波基抄
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波變換襲
CA = (CA>=T1) .* CA;%對4個自帶分別閾值處理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;
result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反變換重構圖像。
② Matlab中的小波分析工具箱電子書txt全集下載
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③ 誰有比較新版本的小波工具箱wavelet toolbox能分享一下嗎
首先，將下載的工具箱文件解壓，將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次，在版MATLAB命令行中輸入權如下命令： >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。
④ 如何使用matlab中的工具箱
上面的最優答案廢話有點多，我補充一個簡潔版答案：
一、自帶工具箱：
直接使用。都在toolbox文件夾內，而且默認早已設定完畢。
二、非自帶工具箱：
按照這個步驟：
1）下載並解壓；
2）復制到matlab安裝目錄下的toolbox文件夾內（當然也可以放到別處~）；
3）在matlab的菜單：file-set path中，添加路徑，要求是連同子文件夾一同添加，路徑就是剛才你放置文件夾的地方。設定好了記得save。
4）完畢！
⑤ matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束
⑥ 請問matlab中的小波工具箱在哪裡下載，是不是任意版本的matlab都可以使用
matlab 7.0中有的。。。在wavelet里有。。。在matlab中的toolbox中的wavelet。。。希望對你有所幫助。。。
⑦ matlab小波分析
相關工具包沒有安裝,我的就沒啥事
可以得到以下
WAVEDEC Multi-level 1-D wavelet decomposition.
WAVEDEC performs a multilevel 1-D wavelet analysis
using either a specific wavelet 'wname' or a specific set
of wavelet decomposition filters (see WFILTERS).
[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname') returns the wavelet
decomposition of the signal X at level N, using 'wname'.
N must be a strictly positive integer (see WMAXLEV).
The output decomposition structure contains the wavelet
decomposition vector C and the bookkeeping vector L.
For [C,L] = WAVEDEC(X,N,Lo_D,Hi_D),
Lo_D is the decomposition low-pass filter and
Hi_D is the decomposition high-pass filter.
The structure is organized as:
C = [app. coef.(N)|det. coef.(N)|... |det. coef.(1)]
L(1) = length of app. coef.(N)
L(i) = length of det. coef.(N-i+2) for i = 2,...,N+1
L(N+2) = length(X).
See also dwt, waveinfo, waverec, wfilters, wmaxlev.
Reference page in Help browser
doc wavedec
你可以重裝的全的或者下個小波的工具包set path設置下路徑就行了
⑧ 哪裡有matlab的小波工具箱下載
matlab裡面自己帶著有
你在toolbox裡面記得不要去掉wavelet選項就好了
⑨ 求助matlab中的小波工具包
打開matlab軟體，進入軟體主界面在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入 7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量不會用就查幫助文檔啊！waverec函數是不需要你自己加零延拓的，上面的代碼完全不知所謂，waverec函數的使用是要依賴wavedec函數得到的CL組構的，CL組構中存放小波系數的數組C本身就已經延拓了，而且你不知道它對數據延拓了多少，延拓的方式有多種根本不是你這樣直接加零就行的。我發現你很有才，經常提問和編出一些匪夷所思的問題和代碼，不恥下問的精神是好的，但我個人是很不提倡這種做法的，有時間在這打字提問，不如找幾本基礎參考書看看，不了解就查嗎，不明白就往明白搞嗎，但看你這些「新奇」的問題和代碼真很抓狂，自己對於這些基本問題都懶得琢磨，打著勤奮好學，不恥下問的幌子，太沒勁了！哦，看錯了，waverec函數是可以用上面的代碼的，我看成wrcoef函數了，wrcoef函數可以實現waverec、upwlev和upcoef三個函數的功能之和，所以比waverec函數應用簡單，不需要你將其他分量置零，用它實現小波工具箱功能最方便。
⑩ matlab 小波工具箱的用法
首先看你的這句話就知道你已經打開了小波工具箱，所以就從打開小波工具箱後說起
選
wavelet1-d為例介紹，因為都一樣，1-d代表一維信號2-d當然就代表二維信號。
點擊左上角file——>load——>signal，彈出一個窗口，在這個窗口裡找到你的數據，一般為.mat形式，然後打開即可，這樣就裝上了你要的信號