『壹』 請問哪裡有比較好的Matlab SVM支持向量機的教學視頻
請問你用的是台大林智仁教授的SVM工具箱么? 如果是的話,這里有一個不錯的版視頻:《神經網路libsvm-mat-加強工具權箱介紹》
視頻所講內容:
附錄:libsvm-mat-加強工具箱 介紹
內容簡介:
1 libsvm-mat工具箱介紹
2 libsvm-mat工具箱的安裝
3 libsvm-mat工具箱的基本函數介紹
4 libsvm-mat-加強工具箱介紹
5 libsvm-mat-加強工具箱輔助函數插件詳細介紹與使用
6 一些關於MATLAB使用的小技巧(快捷鍵等)介紹
在1-5中會有穿插介紹,6中進行總結
『貳』 matlab的神經網路工具箱怎麼用
1.神經網路
神經網路是單個並行處理元素的集合,我們從生物學神經系統得到啟發。在自然界,網路功能主要由神經節決定,我們可以通過改變連接點的權重來訓練神經網路完成特定的功能。
一般的神經網路都是可調節的,或者說可訓練的,這樣一個特定的輸入便可得到要求的輸出。如下圖所示。這里,網路根據輸出和目標的比較而調整,直到網路輸出和目標匹配。作為典型,許多輸入/目標對應的方法已被用在有監督模式中來訓練神經網路。
神經網路已經在各個領域中應用,以實現各種復雜的功能。這些領域包括:模式識別、鑒定、分類、語音、翻譯和控制系統。
如今神經網路能夠用來解決常規計算腿四岩越餼齙奈侍狻N頤侵饕ü飧齬ぞ呦淅唇⑹痙兜納窬縵低常⒂τ玫焦こ獺⒔鶉諍推淥導氏釒恐腥ァ?BR>一般普遍使用有監督訓練方法,但是也能夠通過無監督的訓練方法或者直接設計得到其他的神經網路。無監督網路可以被應用在數據組的辨別上。一些線形網路和Hopfield網路是直接設計的。總的來說,有各種各樣的設計和學習方法來增強用戶的選擇。
神經網路領域已經有50年的歷史了,但是實際的應用卻是在最近15年裡,如今神經網路仍快速發展著。因此,它顯然不同與控制系統和最優化系統領域,它們的術語、數學理論和設計過程都已牢固的建立和應用了好多年。我們沒有把神經網路工具箱僅看作一個能正常運行的建好的處理輪廓。我們寧願希望它能成為一個有用的工業、教育和研究工具,一個能夠幫助用戶找到什麼能夠做什麼不能做的工具,一個能夠幫助發展和拓寬神經網路領域的工具。因為這個領域和它的材料是如此新,這個工具箱將給我們解釋處理過程,講述怎樣運用它們,並且舉例說明它們的成功和失敗。我們相信要成功和滿意的使用這個工具箱,對範例和它們的應用的理解是很重要的,並且如果沒有這些說明那麼用戶的埋怨和質詢就會把我們淹沒。所以如果我們包括了大量的說明性材料,請保持耐心。我們希望這些材料能對你有幫助。
這個章節在開始使用神經網路工具箱時包括了一些注釋,它也描述了新的圖形用戶介面和新的運演算法則和體系結構,並且它解釋了工具箱為了使用模塊化網路對象描述而增強的機動性。最後這一章給出了一個神經網路實際應用的列表並增加了一個新的文本--神經網路設計。這本書介紹了神經網路的理論和它們的設計和應用,並給出了相當可觀的MATLAB和神經網路工具箱的使用。
2.准備工作
基本章節
第一章是神經網路的基本介紹,第二章包括了由工具箱指定的有關網路結構和符號的基本材料以及建立神經網路的一些基本函數,例如new、init、adapt和train。第三章以反向傳播網路為例講解了反向傳播網路的原理和應用的基本過程。
幫助和安裝
神經網路工具箱包含在nnet目錄中,鍵入help nnet可得到幫助主題。
工具箱包含了許多示例。每一個
『叄』 matlab如何使用從系統辨識工具箱得到的模型
如果想通過程序代碼實現傳遞函數的功能,需要將辨識得到的傳遞函數內離散化並轉化成差分容方程,然後通過當前時刻和前幾個時刻的數據即可計算得到當前時刻輸出。k-1時刻的
舉一個簡單的例子說吧
假設單輸入單輸出傳遞函數是G=1/(s+1)
按采樣周期Ts=0.01s離散得到離散傳遞函數G'=Y/U=0.00995z^-1/(1-0.99z^-1)
轉化為差分方程為y(k)=0.99*y(k-1)+0.00995*u(k-1)
『肆』 求助用Matlab進行BP網路的模式識別
首先把你的數據寫成輸入,輸出的形式。
你有四個類別,所以可以用2個neuron來表示:
00
01
10
11
這個應該會寫吧?
然後看以下教學視頻:
『伍』 matlab神經網路分類工具,神經網路模式識別工具這兩個是不是差不多的。
的確,這兩個是相通的。模式識別(英語:Pattern Recognition),就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「模式」。隨著計算機技術的發展,人類有可能研究復雜的信息處理過程。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。對人類來說,特別重要的是對光學信息(通過視覺器官來獲得)和聲學信息(通過聽覺器官來獲得)的識別。這是模式識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字元識別、語音識別系統。
『陸』 如何使用matlab中的ident工具箱進行系統辨識數學模型
使用matlab工具箱更為方便和直觀: 1. 把u,y信號導入到工作空間里。 2. 用版ident命令打開matlab系統辨識權工具箱,然後點擊import data,從新打開界面里導入工作空間的數據。然後可以通過圖形查看該輸入輸出信號,或者在proprocess進行信號預處理。 3. 根據你的模型在estimate里選擇linear parameter models,個人覺得你應該選擇ARX結構,確定階數,然後進行估計。 4. 在主界面里查看估計模型,並且可以和實際輸出比較,看看擬合度。 詳細使用方面參考 幫助文檔 System Identification Toolbox User's Guide
『柒』 matlab 時頻分析工具箱怎麼用
1.把工具箱解壓到一個地方 2.打開matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->選擇剛才解壓的文件夾 這樣就添加完成了,你就可以調用工具箱回中的函數了。答我添加了個時頻分析的工具箱,就這樣操作,可以使用。
『捌』 如何使用matlab中的ident工具箱進行系統辨
系統自帶直接用外部或者自編需要先把文件夾拷貝tools文件夾下再設置路徑 Matlab常用工具箱介紹(英漢對照) Matlab Main Toolbox--matlab主工具箱 Control System Toolbox--控制系統工具箱 Communication Toolbox--通訊工具箱 Financial Toolbox--財政金融工具箱 System Identification Toolbox--系統辨識工具箱 Fuzzy Logic Toolbox--模糊邏輯工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox--高階譜分析工具箱 Image Processing Toolbox--圖象處理工具箱 LMI Control Toolbox--線性矩陣等式工具箱 Model predictive Control Toolbox--模型預測控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox--μ分析工具箱 Neural Network Toolbox--神經網路工具箱 Optimization Toolbox--優化工具箱 Partial Differential Toolbox--偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox--魯棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox--信號處理工具箱 Spline Toolbox--樣條工具箱 Statistics Toolbox--統計工具箱 Symbolic Math Toolbox--符號數學工具箱 Simulink Toolbox--動態模擬工具箱 System Identification Toolbox--系統辨識工具箱 Wavele Toolbox--小波工具箱 例:控制系統工具箱包含下功能: 連續系統設計和離散系統設計 狀態空間和傳遞函數及模型轉換 時域響應(脈沖響應、階躍響應、斜坡響應) 頻域響應(Bode圖、Nyquist圖) 根軌跡、極點配置 較常見matlab控制箱有: 控制類: 控制系統工具箱(control systems toolbox) 系統識別工具箱(system identification toolbox) 魯棒控制工具箱(robust control toolbox) 神經網路工具箱(neural network toolbox) 頻域系統識別工具箱(frequency domain system identification toolbox) 模型預測控制工具箱(model predictive control toolbox) 多變數頻率設計工具箱(multivariable frequency design toolbox) 信號處理類: 信號處理工具箱(signal processing toolbox) 濾波器設計工具箱(filter design toolbox) 通信工具箱(communication toolbox) 小波分析工具箱(wavelet toolbox) 高階譜分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox) 其工具箱: 統計工具箱(statistics toolbox) 數學符號工具箱(symbolic math toolbox) 定點工具箱(fixed-point toolbox) 射頻工具箱(RF toolbox) 1990年MathWorks軟體公司Matlab提供了新控制系統模型化圖形輸入與模擬工具並命名Simulab使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段1992年正式命名Simulink即simu(模擬)和link(連接)matlab7.0里simulink6.0版本matlab6.5里simulink5.0版本 MATLABSIMULINK子庫建模、分析各種物理和數學系統軟體用框圖表示系統各環節用帶方向連線表示各環節輸入輸出關系 啟動SIMULINK十分容易只需MATLAB命令窗口鍵入SIMULINK命令此時出現SIMULINK窗口包含七模型庫分別信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫 1.信號源庫 包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源其信號發生器產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形 2.輸出庫 包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式輸出 3.離散系統庫 包括五種標准模式:延遲零-極點濾波器離散傳遞函數離散狀態空間 4.線性系統庫 提供七種標准模式:加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間 5.非線性系統庫 提供十三種常用標准模式:絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等 6.系統連接庫 包括輸入、輸出、多路轉換等模塊用於連接其模塊 7.系統擴展庫 考慮系統復雜性SIMULINK另提供十二種類型擴展系統庫每種又有多種模型供選擇 使用時只要從各子庫取出模型定義好模型參數各模型連接起來設置系統參數模擬時間、模擬步長、計算方法等SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統LinSim演算法用戶根據模擬要求選擇適當演算法 當同版本Matlab/Simulink內容有所同 另外Simulink還提供了諸航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫給快速建模提供了大便利
『玖』 急~!尋找MATLAB 模式識別 PR工具箱的使用教程
直接來解壓到matlab文件夾下源,然後add to path=>selected folder and subfolder, 就可以運行了.
PRTools就是一系列方程的集合,主要是用在處理data上,教材只有英文原版說明書那一個。
具體哪一個不知道怎麼用在command window里輸入"help"就會看到怎麼用了。
如果是不知道要用哪一個的話,你可以告訴我你要做什麼,看看我是不是可以告訴你用哪些方程。
這里有很詳細的講解
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28302-svm-demo
你也可以直接下載Demo_Code,可以直接用的
『拾』 目前,想學習一下matlab中工具箱,請問有沒有什麼比較好的教程或是書籍,,當然越詳細越好了。請指教!
看你干什麼用了,有好多的工具箱啊~~~不用每個都學的~~~~給你個網站,有各種工具箱的介紹,申請個會員吧,還有各種教學視頻,全是matlab的~MATLAB 中文論壇全部教學視頻目前,想學習一下matlab中工具箱,請問有沒有什麼比較好的教程或是書籍,,當然越詳細越好了。請指教!