matlab小波變換專用工具箱

⑴ matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的區別是什麼

這兩個函數是與wavedec這個函數緊密相連的。
wavedec就是小波分解，將一個信號分解成指定回層數n，並返回答各層的小波系數。

waverec——它的作用與wavedec相反，即將給定的小波系數一次性完全重建出信號。
wrcoef——這個也是輸入小波系數，重建信號。但是它與上面有些區別，區別在於它重建的是原信號在指定層次的，高頻或者低頻分量。也就是說，這個信號不是原本的信號，而且某個層次上的逼近。

⑵ matlab中小波工具cwtft的含義

貌似是連抄續小波變換襲的分解結果。對應小波系數的幅度、相位、實部、虛部。橫坐標是原信號的橫坐標（一般是時間），縱坐標代表小波分解後的尺度（類似對應時頻分析中的頻率）。我今天剛看，不過這個函數具體怎麼用我還沒想明白…

⑶ matlab中小波變換怎麼保存各頻段能量值大小，用工具箱只能看到分解的各個頻段的能量分布圖嗎

小波分析中只有分解系數，即小波系數，沒有重構系數一詞，因為重構後就是與原始信號同大小的信號了，已經是具有實際量綱意義的信號了，而不是沒有量綱的系數。超越帶寬是正常的事，因為DWT的計算都是用濾波器進行的，而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的，即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的，總會有很少的殘余，或無中生有產生原來沒有的頻率。中心頻率在小波分析中只有一個意思就是某種小波基的中心頻率，各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於CWT小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於DWT你可以直接使用FFT計算個頻帶的頻率，其頻帶劃分可以通過采樣定理劃分。你計算的是絕對能量，通常應計算相對比重的能量，用wenergy函數，各個頻段加起來和為100。比較重構信號的FFT幅值，在哪個頻段大是的確就說明該重構信號頻率成分主要是這一頻段的。問題太多，5分？簡直在糟蹋行當。

⑷ 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟

matlab讀取excel文件比較方便，建議你把數據放到xls文件中保存，然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。版

讀取出的數據應該是一權個一維數組了，用plot畫出圖的話，就是常見的曲線。

然後做小波分解：選用你覺得合適的小波基，例如haar，然後用這個小波基做小波分解，再把高頻部分去掉，然後用低頻部分還原，就得到了去噪後的信號。

其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。

以上。
專業路過的老狼

⑸ matlab小波變換工具箱分解得出的柱狀圖，橫縱坐標分別什麼意思求解答謝謝

這問題還滿難的，在來幫助文源檔wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。橫坐標很好理解，是leleccum信號（總點數4320）幅值，從121.8到547.4，然後按照通常定義的hist的定義，把這個范圍化為30個等分，但有意思的是縱坐標並不是某個幅值的個數，可能是密度估計值，可以參考幫助文檔（FunctionEstimation:DensityandRegression），怎麼算matlab也講得不太清楚，可能需要數理統計方面的知識。我只推出了左邊的圖是個數除總點數得到。

直接的hist圖是

完全吻合。

右邊圖貌似做了歸一化，但如何操作還沒想通，好像是累計分布，可以參考ecdfhist 的幫助文檔，這需要Statistics Toolbox中的某些知識。水平有限，僅供參考。

⑹ 怎麼用matlab實現小波變換急！！！

Allnodes 計算樹結點
appcoef 提取一維小波變換低頻系數
appcoef2 提取二維小波分解低頻系數
bestlevt 計算完整最佳小波包樹
besttree 計算最佳(優)樹
biorfill 雙正交樣條小波濾波器組
biorwavf 雙正交樣條小波濾波器
centfrq 求小波中心頻率
cgauwavf Complex Gaussian小波
cmorwavf coiflets小波濾波器
cwt 一維連續小波變換
dbaux Daubechies小波濾波器計算
dbwavf Daubechies小波濾波器 dbwavf(W) W='dbN' N=1,2,3,...,50
ddencmp 獲取默認值閾值(軟或硬)熵標准
depo2ind 將深度-位置結點形式轉化成索引結點形式
detcoef 提取一維小波變換高頻系數
detcoef2 提取二維小波分解高頻系數
disp 顯示文本或矩陣
drawtree 畫小波包分解樹(GUI)
dtree 構造DTREE類
dwt 單尺度一維離散小波變換
dwt2 單尺度二維離散小波變換
dwtmode 離散小波變換拓展模式
dyaddown 二元取樣
dyap 二元插值
entrupd 更新小波包的熵值
fbspwavf B樣條小波
gauswavf Gaussian小波
get 獲取對象屬性值
idwt 單尺度一維離散小波逆變換
idwt2 單尺度二維離散小波逆變換
ind2depo 將索引結點形式轉化成深度—位置結點形式
intwave 積分小波數
isnode 判斷結點是否存在
函數指 含義
istnode 判斷結點是否是終結點並返回排列值
iswt 一維逆SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
iswt2 二維逆SWT變換
leaves
mexihat 墨西哥帽小波
meyer Meyer小波
meyeraux Meyer小波輔助函數
morlet Morlet小波
nodease 計算上溯結點
nodedesc 計算下溯結點(子結點)
nodejoin 重組結點
nodepar 尋找父結點
nodesplt 分割(分解)結點
noleaves
ntnode
ntree
orthfill 正交小波濾波器組
plot 繪制向量或矩陣的圖形
qmf 鏡像二次濾波器
rbiowavf
read 讀取二進制數據
readtree 讀取小波包分解樹
scal2frq
set
shanwavf
swt 一維SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
swt2 二維SWT變換
symaux
symwavf Symlets小波濾波器
thselect 信號消噪的閾值選擇
thodes
treedpth 求樹的深度
treeord 求樹結構的叉數
函數指令 含義
upcoef 一維小波分解系數的直接重構
upcoef2 二維小波分解系數的直接重構
upwlev 單尺度一維小波分解的重構
upwlev2 單尺度二維小波分解的重構
wavedec 單尺度一維小波分解
wavedec2 多尺度二維小波分解
wavedemo 小波工具箱函數demo
wavefun 小波函數和尺度函數
wavefun2 二維小波函數和尺度函數
wavemenu 小波工具箱函數menu圖形界面調用函數
wavemngr 小波管理函數
waverec 多尺度一維小波重構
waverec2 多尺度二維小波重構
wbmpen
wcodemat 對矩陣進行量化編碼
wdcbm
wdcbm2
wden 用小波進行一維信號的消噪或壓縮
wdencmp
wentropy 計算小波包的熵
wextend
wfilters 小波濾波器
wkeep 提取向量或矩陣中的一部分
wmaxlev 計算小波分解的最大尺度
wnoise 產生含雜訊的測試函數數據
wnoisest 估計一維小波的系數的標准偏差
wp2wtree 從小波包樹中提取小波樹
spbmpen
wpcoef 計算小波包系數
wpcutree 剪切小波包分解樹
wpdec 一維小波包的分解
wpdec2 二維小波包的分解
wpdencmp 用小波包進行信號的消噪或壓縮
wpfun 小波包函數
wpjoin
wprcoef 小波包分解系數的重構
wprec 一維小波包分解的重構
wprec2 二維小波包分解的重構
wpsplt 分割（分解）小波包
wpthcoef 進行小波包分解系數的閾值處理
wptree
wpviewcf
wrcoef 對一維小波系數進行單支重構
wrcoef2 對二維小波系數進行單支重構
wrev 向量逆序
write 向緩沖區內存寫進數據
wtbo
wthcoef 一維信號的小波系數閾值處理
wthcoef2 二維信號的小波系數閾值處理
wthresh 進行軟閾值或硬閾值處理
wthrmngr 閾值設置管理
wtreemgr 管理樹結構
wvarchg

⑺ matlab小波分析工具箱的使用方法 求詳細過程

1. 將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦

2. 打開matlab軟體，進入軟體主界面

3. 在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet

4. 進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入

5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal

7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原

始信號

8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析

9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號

10.然後點擊denoise去噪

11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好

12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑

13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊

14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度

15.點擊denoise開始正式去噪

16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號

17.去噪結束

18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量

19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量

20.得出統計量和特徵量後結束

⑻ 如何將matlab中simulink的示波器的波形導入到小波變換工具箱

可以用save函數將數據保存為mat文件，然後利用wavemenu函數導入工具箱

⑼ matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹

將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束

⑽ 如何使用matlab中的工具箱

上面的最優答案廢話有點多，我補充一個簡潔版答案：
一、自帶工具箱：
直接使用。都在toolbox文件夾內，而且默認早已設定完畢。
二、非自帶工具箱：
按照這個步驟：
1）下載並解壓；
2）復制到matlab安裝目錄下的toolbox文件夾內（當然也可以放到別處~）；
3）在matlab的菜單：file-set path中，添加路徑，要求是連同子文件夾一同添加，路徑就是剛才你放置文件夾的地方。設定好了記得save。
4）完畢！