遺傳函數工具箱不等式約束aaxb

㈠ 用遺傳演算法工具箱怎麼求解線性約束函數

Matlab遺傳演算法工具箱是可以施加的非線性隱性約束條件的。例如：
min z= 3050*x1³+0.25*x2;
其中x1定義域[-0.381,0.381]，x2定義域[-100,100]
求目標函數值為10時的x1、x2值。
求解結果
x1=0.14169943480903302 x2=5.289387991237991
function [c,ceq]=ga_con(x) %非線性約束條件函數
c=10-(3050*x(1)^3+0.25*x(2));
ceq=[];

㈡ matlab遺傳工具箱

http://emuch.net/bbs/forumdisplay.php?fid=292&page=1&type=794
到這裡面
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㈢ matlab中優化問題，關於不等式約束系數的問題A[][]b[]，為什麼A前有兩個

語法格式如下：
x = fmincon(fun,x0,A,b)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options,P1,P2, ...)
[x,fval] = fmincon(...)
[x,fval,exitflag] = fmincon(...)
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(...)
其中，x, b, beq, lb,和ub為線性不等式約束的上、下界向量， A 和 Aeq 為線性不等式約束和等式約束的系數矩陣矩陣，fun為目標函數，nonlcon為非線性約束函數。

㈣ 如何在遺傳演算法中設置變數約束條件

1、首先打開matlab軟體，在「APP（應用）」選項卡中選擇「Optimization（優化）」工具箱。

㈤ matlab中fmincon函數的線性不等式約束A和b怎麼取

您好，un為目標函數，它可用前面的方法定義； x0為初始值； A、b滿足線性不等式約束 ，若沒有不等式約束，則取A=[ ]，b=[ ]； Aeq、beq滿足等式約束 ，若沒有，則取Aeq=[ ]，beq=[ ]； lb、ub滿足 ，若沒有界，可設lb=[ ]，ub=[ ]； nonlcon的作用是通過接受的向量x來計算非線性不等約束 和等式約束 分別在x處的估計C和Ceq，通過指定函數柄來使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非線性約束函數，並保存為mycon.m：function [C,Ceq] = mycon(x) C = … % 計算x處的非線性不等約束 的函數值。 Ceq = … % 計算x處的非線性等式約束 的函數值。 lambda是Lagrange乘子，它體現哪一個約束有效。 output輸出優化信息； grad表示目標函數在x處的梯度； hessian表示目標函數在x處的Hessiab值。

㈥ 求助：關於matlab遺傳演算法工具箱中約束的輸入問題

遺傳演算法工具箱的函數GA基本調用格式如下：
X = GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
其中前兩個參數分別是適應度函數和變數個數，第三、四個參數（A和b）即為線性不等式約束。

你現在需要做的是，增加幾個線性約束條件：
x1 < x2
x2 < x3
x3 < x4
x4 < x5
不過，有個問題，遺傳演算法等優化工具對不等式約束的要求，都必須是閉集（帶等號的不等式），也就是說，要的是類似下面這樣的約束：
x1 <= x2
x2 <= x3
x3 <= x4
x4 <= x5
不知道你的問題是否允許把約束放寬到上面的形式，如果可以，就很簡單了（如果不能放寬，我暫時還沒想起怎麼解決）：
x1 - x2 <= 0
x2 - x3 <= 0
x3 - x4 <= 0
x4 - x5 <= 0
也就是調用函數時，線性約束的A和b分別為
A = [
1 -1 0 0 0
0 1 -1 0 0
0 0 1 -1 0
0 0 0 1 -1
];
b=[0;0;0;0];

㈦ matlab遺傳演算法工具箱應用問題.在適應度函數處應該輸入什麼約束條件怎麼輸入

這個ga工具箱只能解決簡單的線性約束問題，你的約束條件是非線性約束，所以你還是要使用gatbx菲爾德大學的那個工具箱，你的問題帶有不等式約束，轉化為無約束的拉格朗日對偶問題求解

㈧ （遺傳演算法）已知一系列多元函數的點（如A、B、C到D的函數點），如何用matlab的遺傳演算法工具箱求其最大值

首先要有一個目標函數，如：y=x1^2-1+x2^3，變數個數，如 2
再有不等式、等式、邊界約束 ，如無則為[]
用命令求最小值點：
[x,fva]=ga(@y,2,A,b,Aeq,beq,Lb,Ub)