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matlab線性回歸工具箱

發布時間:2022-04-01 04:28:04

❶ matlab 一次線性回歸問題。

可用cftool工具箱進行各種擬合,如下圖:

只需為x和y建立一維向量,打開這個工具箱就可以自動擬合了。左邊給出了擬合結果,有系數有R^2。要是作圖的話用得到的系數建立方程,用plot函數畫圖,x和y的散點用scatter函數畫出就行了。望採納,謝謝!

❷ 用Matlab中的regress工具箱求出GDP和人口的多元回歸模型,結果怪怪的。。。跪求高手。。在線等

hfsrjkesiosdmdklgdhi

❸ 如何利用matlab工具箱進行邏輯回歸

用nlinfit()函數來擬合,其擬合函數為R2=a1/(1+exp(-a2)-a3*R1))擬合結果為20℃時,R2=0.43754/(1+exp(-2.5824-12.3049*R1)30℃時,R2=0.54856/(1+exp(-2.8618-9.6528*R1)擬合曲線

❹ 如何用matlab畫出多元線性回歸方程擬合曲線

cftool是曲線擬合工具箱,裡面有各種方法擬合曲線,使用也很方便的。

❺ matlab求二元線性回歸

可以不用擬合工具箱,直接用矩陣除法即可!因為為線性
求a1,a2即把a1,a2當成未知數,x1,x2,y-a0當成已知量
則x1*a1+x2*a2=y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=y-a0
令矩陣a=[x1,x2]=[x1(0),x2(0);
x1(1),x2(1);
.......,..........
x1(10),x2(10)]
b=y-a0=[y(0)-a0;
y(1)-a0;
...........;
y(10)-a0]
則[a1,a2]=a\b
即求出a,a2值,實質也是利用最小二乘法!
希望我的回答能幫助你!

❻ 用MATLAB怎麼做線性回歸

1.stats]=regress(y,x)..,第一值是回歸方程的置信度(相關系數),第二值是F統計量值,第二值是與F統計量相應的p值.]。

2.[b;stats——1*3檢驗統計量。

3.式中:b——參數估計值利用matlab的regress()多元線性回歸函數可以做線性回歸.

4.實現代碼;bint——b的置信區間;r——殘差向量y-xb;rint——r的置信區間;y——因變數數據n*1向量.]。

5.y =[,bint,r,rint:

x=[。

❼ 如何使用matlab神經網路工具箱做非線性回歸

你還不了解神經網路吧,回歸是有數學表達式的,神經網路是個黑匣子

❽ matlab如何做線性擬合

方法一

1、最常用的是多項式擬合,採用polyfit函數,在命令窗口輸入自變數x和因變數y。

❾ 下載了偏最小二乘回歸的matlab工具箱,誰能指點下怎麼用啊

有readme文檔嗎?最好按照readme操作。有的工具箱是用c寫的,需要編譯,如果都是m文件的話,在菜單欄file->setpath裡面添加你工具箱解壓後的文件夾目錄,就可以調用裡面的函數m文件了。

❿ matlab曲線擬合工具箱能做多元非線性回歸分析嗎只能寫程序嗎求方法!!

目前,Matlab還不能對多元非線性回歸分析。只能用nlinfit函數,lsqcurvefit函數來擬合。其方回法:
x=[。。。];y=[。。。];
fun=inline('a(1)+a(2).*exp(x)','a','x');
a=lsqcurvefit(fun,[a01 a02],x,y)

a= nlinfit(x,y,fun,[a01 a02])
[a01 a02] 初值答

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