圖像處理工具箱

A. MATLAB工具箱有哪些作用

MATLAB附帶了很多工具箱（Toolbox），而且每次發布新版本時，工具箱幾乎都要增加版。按F1鍵打開MATLAB的「權Help」，在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。

一般來說，每個工具箱針對一個具體的問題，如圖像處理工具箱（Image.Processing.Toolbox）專門針對數字圖像處理問題，偏微分方程工具箱（Partial.Differential.Equation.Toolbox）是偏微分方程（組）求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上，工具箱也是一個函數庫，在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。

但有一點區別：主體部分的核心函數都是內置函數，是用C語言編寫並編譯過的；而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發，即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件，就可以看到源代碼。

B. 學習MATLAB GUI程序設計，利用MATLAB圖像處理工具箱，設計一個數字圖像處理系統。

你要是有各個功能在Matlab後台運行的代碼，我倒是可以幫你寫成GUI，這么大個程序從頭開始寫，誰能那麼有空哇。。。。

C. MatLab圖像處理工具箱

7.0的圖像處理工具箱是有這兩個函數的，如果沒有估計是你安裝不全所致。

D. 請問用matlab進行圖象處理需要安裝哪些工具箱啊

裝6.5版的吧，只有600MB

E. 我想知道怎麼使用matlab圖像處理工具箱啊

matlab有專門製作界面的工具，在界面的工具配上函數，還可以用.m文件，或者函數做，就是只有文件的。

F. 以MATLAB軟體的圖形用戶界面（GUI）開發環境和圖像處理工具箱為平台，設計一個數字圖像處理系統。

圖像讀取：
global I
% dialog for opening files

[imagefile , pathname]= uigetfile('*.tif');
if imagefile ~= 0

filename=[pathname imagefile];

[X,map]=imread(filename);

I=X;
show_Callback(hObject, eventdata, handles)
set(handles.save,'enable','on')
end;
圖像保存：
global I
[imagefile , pathname, filterindex]= uiputfile({'*.tif','tif';'*.*','All Files'},'Image Save As');
if (imagefile ~= 0 & filterindex==1)

filename=[pathname imagefile '.tif'];

imwrite(I,filename);
else (imagefile ~= 0)

filename=[pathname imagefile];

imwrite(I,filename);
end;
頻域增強：
global I
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%gei tuxiang tianjia yanjiao zaosheng
subplot(121),imshow(J)
title('han you zaosheng de yuan tuxiang')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);
for i=1:M

for j=1:N

d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);

h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));

g(i,j)=h*g(i,j);

end
end
g=ifftshift(g);
g=uint8(real(ifft2(g)));
subplot(122),imshow(g)
title('san jie Butterworth lvbo tuxiang')
FFT變換：
% 讀入原始圖像
subplot(1,2,1);
imshow(I)
title('yuan tu');
% 求離散傅立葉頻譜
J=fftshift(fft2(I));
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(J)),[8,10])
title('fft');

G. 怎樣安裝Matlab圖像處理工具箱

matlab中原來就有

說是工具箱，其實就是一堆函數，都在\MATLAB6p5\toolbox\map中

H. 我的MATLAB裝上後，圖像處理工具箱不能用

MATLAB
開放分類： 自然科學、數學、數學軟體、模擬

MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,c++ ,JAVA的支持.可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用，非常的方便。

MATLAB的基礎是矩陣計算,但是由於他的開放性,並且mathwork也吸收了像maple等軟體的優點,使MATLAB成為一個強大的數學軟體

當前流行的MATLAB 6.5/7.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.

開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

Matlab的官方網站：http://www.mathworks.com

Matlab的優勢和特點

（1）友好的工作平台和編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精緻，更加接近Windows的標准界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

（2）簡單易用的程序語言
Matlab一個高級的距陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C＋＋語言基礎上的，因此語法特徵與C＋＋語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

（3）強大的科學計算機數據處理能力
MATLAB是一個包含大量計算演算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的演算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如距陣，特徵向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態模擬等。

I. MATLAB工具箱是怎樣的

MATLAB附帶了很多工具箱（Toolbox），而且每次發布新版本時，工具箱幾乎都要增加。按回F1鍵打開MATLAB的「Help」，答在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。

一般來說，每個工具箱針對一個具體的問題，如圖像處理工具箱（ImageProcessingToolbox）專門針對數字圖像處理問題，偏微分方程工具箱（）是偏微分方程（組）求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上，工具箱也是一個函數庫，在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。但有一點區別：主體部分的核心函數都是內置函數，是用C語言編寫並編譯過的；而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發，即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件，就可以看到源代碼。

MATLAB工具箱一般具有較深厚的專業背景。本篇基本不涉及工具箱的內容。在下篇中，將從實例出發，在用到某工具箱時，對該工具箱進行簡單介紹。

J. MATLAB圖像處理與界面編程寶典的內容簡介

《MATLAB圖像處理與界面編程寶典》分為4部分，共29章，詳細講解了MATLAB的結構和功能，以及MATLAB圖像處理工具箱。針對製作完整的圖像處理軟體的需要，《MATLAB圖像處理與界面編程寶典》還講解了MATLAB界面編程。《MATLAB圖像處理與界面編程寶典》第1部分「基礎篇」，包括第1～第10章，對MATLAB安裝試驗基本問題、MATLAB圖像處理的特點及其學習方法、數字圖像的基本知識進行了概述。從圖形繪制開始，層層深入MATLAB的二維和三維圖像繪制功能，此外還介紹了科學計算可視化的相關知識。第2部分「圖像處理工具箱詳解」，包括第11～第19章，詳細講解了圖像處理工具的各項功能及相關函數，並對有關的圖像知識（如圖像變換、數學形態學、圖像增強和圖像復原）進行了介紹。第3部分「圖像處理實務」，包括第20～第26章，介紹了小波分析、分形、圖像壓縮、圖像分割、圖像表示與描述、模式識別方面的知識，並給出了圖像應用的實例。第4部分「GUI界面編程」，包括第27～第29章，從程序設計、圖形用戶界面設計入手講解了軟體編程方面的問題，最後給出了圖像處理軟體及界面編程的實際例子。
《MATLAB圖像處理與界面編程寶典》是對圖像高級處理有需求但對編程不熟悉的人士以及MATLAB圖像應用開發人員的參考指南。