matlab中svm工具箱

F. 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用

一、因為要用到SVM，所以想先在matlab下學習一下，簡短講添加工具箱很簡單： 1.1：如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。 1.2：如果是單獨下載的工具箱，則需要把新的工具箱（以下假設工具箱名字為svm）

G. 關於matlab的SVM工具箱的幾個函數

能不用自帶函數不，給你個最小二乘支持向量機的自編代碼
clear all;
clc;
N=35; %樣本個數
NN1=4; %預測樣本數
%********************隨機選擇初始訓練樣本及確定預測樣本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %隨機排序N個序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正則化參數
deita=0.0698; %核參數值
%thita=; %核參數值
%*********構造感知機核函數*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********構造徑向基核函數**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********構造多項式核函數****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********構造核矩陣************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型參數
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型參數，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %預測模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

H. 關於MATLAB中SVM工具箱的使用方法

1、首先需要復MATLAB
SVM
Toolbox，將其中的文件制解壓並命名為svm
2、將文件拷到E:\matlab\toolbox
（我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox）
3、打開matlab點擊set
path---->add
folder
然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了
4、路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里點擊update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最後在matlab的命令欄中輸入which
svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

I. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

第一步把SVM工具箱拷貝到你的MATLAB安裝路徑下的toolbox

例如：D:Program FilesMatlabR2007b oolbox

第二步打開MATLAB，file ,set path, add folder, 添加工具箱中的svm文件夾

J. 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

首先需要MATLAB SVM Toolbox，將其中的文件解壓並命名為svm

將文件拷到E:\matlab\toolbox

打開matlab點擊set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了

路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。

最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了