matlablibsvm工具箱

Ⅰ 怎麼用MATLAB下的libsvm工具箱畫最優分類面

只有線性可分的2維情況，才能畫出可視化圖。 高維無法可視化 線性不可分的，由於已經映射到高維空間，而且是採用核函數，本身的映射函數不可知，所以在原空間中無法畫出最優分類超平面。 但通過核函數映射後在 高維空間中的分類超平面的方程可知。

Ⅱ 求用matlab中svm工具箱對6組數據進行二分類的代碼，說明，具體操作步驟，詳細講解，初學者能懂，有例子

題主說復的svm工具箱是什麼，制libsvm嗎？確定安裝好了？別給了程序說不能運行就好玩了。
我沒有數據不可能直接給你做好，但是可以給一個注釋清楚的例子。
要求就是二分類，對吧？
至於怎麼從txt里讀數據就別問我了，我會在程序里隨機生成測試數據。

Ⅲ 請教MATLAB中svm工具箱的使用 基於svm網路流量分類問題

請問你用的是台大林智仁教授的SVM工具箱么？ 如果是的話，這里有一個不錯的視頻：《神經網路libsvm-mat-加強工具箱介紹》
視頻所講內容：
附錄：libsvm-mat-加強工具箱 介紹

內容簡介：

1 libsvm-mat工具箱介紹

2 libsvm-mat工具箱的安裝

3 libsvm-mat工具箱的基本函數介紹

4 libsvm-mat-加強工具箱介紹

5 libsvm-mat-加強工具箱輔助函數插件詳細介紹與使用
6 一些關於MATLAB使用的小技巧（快捷鍵等）介紹
在1-5中會有穿插介紹，6中進行總結

Ⅳ matlab使用libsvm工具箱回歸預測不準確，怎麼解決

得看你數據特徵是什麼 以及你svm用的參數是什麼
svm調參是一門學問，現在都不流行這個了
還有得看你數據是不是時間周期類型， 時間類型用普通的回歸做效果也不會很好

Ⅳ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

1. 打開matlab，點擊HOME中的"Set Path"選項。

   

Ⅵ matlab2014a中有自帶的libsvm工具箱嗎

R是更像是一個統計軟體。而且因為免費開源,這幾年發展表較快。 我目前個人感覺是,Matlab能乾的,R全能幹,而且沒感覺麻煩太多。

Ⅶ 求在MATLAB下編譯好（可以直接使用）的libsvm工具箱

以下兩種方法，我已經親測可用
方法1：可以在其他朋友的電腦上進行編譯，編譯完後直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64復制到你自己的程序中即可運行。這種方法的弊端是不同的演算法程序中均需要復制一次。

方法2：把編譯完後的libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64這幾個文件添加到F:\MATLAB 2015a anzhuang\toolbox\libsvm-3.22\matlab下，即可

Ⅷ matlab r2014a怎樣安裝libsvm工具箱

1.設置路徑：用Add with Subfolders添加目錄（將工具箱所在文件夾的子目錄也添加到MATLAB工作搜索目錄）
2.選擇編回譯器答：mex -setup（mex後面有空格）
3.編譯：make（要把MATLAB當前目錄調整到libsvm工具箱所在文件夾）雙擊make.m文件
PS：運行help train得到的是MATLAB自帶的svmtrain函數的幫助文件
運行help svmpredict會有報錯：svmpredict not found
工具箱中的README穩健可以算是幫助文件
table鍵對函數進行補全！