『壹』 matlab系統辨識工具箱怎麼用
什麼的函數式？若用最小二乘辨識，只需寫成Y=XB的形式，套用公式即可。
『貳』 求三個 系統辨識 matlab模擬實例
① XX = [X(1:K/2) zeros(1,N-K) X(K/2+1:K)]%%[]表示合並矩陣，X取前K/2個值，零矩陣為1行，N-K列，X再取後K/2個值，合並後，XX總長度為1行N列，前K/2和後K/2個值是X的前K/2和後K/2個值，其餘值都為零
② XX(K/2+(1:N-K)) = zeros(1,N-K)%%括弧里的式子相當於(K/2+1):(N-K/2),那就是把XX中的第(K/2+1)到(N-K/2)個給賦值為0，其長度恰好為N-K，和零矩陣的長度匹配
③[cdf1, PAPR1] = ecdf(PAPR_Orignal)%%ecdf是經驗累積分布函數，用該方法Kaplan-Meier estimate 對累積分布函數進行估計，cdf1是累加分布函數在PAPR1處的值
『叄』 請問如何將matlab系統辨識工具箱的模擬數據導出
只要有數據，就可以用matlab系統識別工具箱的函數進行建模、估計、計算、預測，請把數據和要求說下。
『肆』 請問誰有朱豫才著《過程式控制制的多變數系統辨識》書上示例的matlab源程序
請問您找到MATLAB源程序了嗎？我現在也正在學習，很想能找到這個源程序
『伍』 怎麼將系統辨識模型編寫matlab程序
使用matlab工具箱更為方便和直觀：
1. 把u，y信號導入到工作空間里。
2. 用ident命令打開回matlab系統辨識工具答箱，然後點擊import data，從新打開界面里導入工作空間的數據。然後可以通過圖形查看該輸入輸出信號，或者在proprocess進行信號預處理。
3. 根據你的模型在estimate里選擇linear parameter models，個人覺得你應該選擇ARX結構，確定階數，然後進行估計。
4. 在主界面里查看估計模型，並且可以和實際輸出比較，看看擬合度。
詳細使用方面參考 幫助文檔 System Identification Toolbox User's Guide
『陸』 MATLAB系統辨識工具箱所得到模型的初始狀態問題
分析了一下代碼，應該是調用predict函數（[email protected]），初值估計的代專碼應該在子函數x0iniest中，你可屬以自己跟蹤運行看看相應的演算法，或者，舉一個具體的實例，我可以結合具體實例幫助你做分析。
『柒』 matlab如何使用從系統辨識工具箱得到的模型
如果想通過程序代碼實現傳遞函數的功能，需要將辨識得到的傳遞函數內離散化並轉化成差分容方程，然後通過當前時刻和前幾個時刻的數據即可計算得到當前時刻輸出。k-1時刻的
舉一個簡單的例子說吧
假設單輸入單輸出傳遞函數是G=1/(s+1)
按采樣周期Ts=0.01s離散得到離散傳遞函數G'=Y/U=0.00995z^-1/(1-0.99z^-1)
轉化為差分方程為y(k)=0.99*y(k-1)+0.00995*u(k-1)
『捌』 懂matlab系統辨識工具箱的大俠請進！
關於如何畫圖方法：
1.首先添加一個clock時間控制項，輸出時間t到一個示波器里。修改該示波器參數，進入到data history，刪除limit data，勾選save data to workspace，變數名t，格式array。
2.仿照上面示波器參數設置，修改你所要顯示的示波器。設變數名為x
3.在MATLAB主界面（或新建一個m文件）輸入：plot（t,x）
（ps：有時候t可能不止一列，需要選擇一下，如：plot(t(:,1),x)）
4.整理圖像，選edit下 figure，粘貼入word中。
兩者比較的話，你可以把兩幅圖畫在一張圖上，或者用subplot畫在一個圖片窗口裡面，先看看響應的圖像。然後你可以給兩者做個減法，看看兩者的差距。
控制在17cm，無非就是給定17，響應應該盡快的收斂在17，那麼就是調節PID參數。你的東西就是證明先進PID要比常規PID要好，至於如何好，就要看看誰收斂得快些了。建議你多看看相關論文，或者看看《先進PID控制及其MATLAB模擬》類似的書。
『玖』 如何使用matlab中的ident工具箱進行系統辨識數學模型
使用matlab工具箱更為方便和直觀： 1. 把u，y信號導入到工作空間里。 2. 用版ident命令打開matlab系統辨識權工具箱，然後點擊import data，從新打開界面里導入工作空間的數據。然後可以通過圖形查看該輸入輸出信號，或者在proprocess進行信號預處理。 3. 根據你的模型在estimate里選擇linear parameter models，個人覺得你應該選擇ARX結構，確定階數，然後進行估計。 4. 在主界面里查看估計模型，並且可以和實際輸出比較，看看擬合度。 詳細使用方面參考 幫助文檔 System Identification Toolbox User's Guide