❶ Matlab除了matlab 還有其他更好用、智能提示的第三方的IDE嗎
【工具箱】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
其他名稱：libsvm-faruto版本，libsvm-faruto加強工具箱，libsvm-farutoUltimate版本
【更新說明】
libsvm-faruto版本好久都沒有更新了，近期我將代碼重新整理了一下，看到注釋中上次更新代碼的時間是2010.01.17，才發現libsvm-faruto版本已經一年多沒有添加進行更新，看著自己以前編寫的一行行代碼，心中不免想起過往那些逝去的歲月，想起過往的那些人，煽情的不多說，此次更新主要內容如下：
1.基於目前的最新的libsvm-3.1編寫。
2.對原來的部分代碼進行了重新優化。
3.添加ClassResult.m函數，方便給出各種分類准確率，以及給出判別函數的權值w、偏置b、支持向量在原始訓練集中的位置索引以及alpha系數。
給出這個函數的目的是方便大家，個人感覺這個函數會對相關朋友有很大幫助。
4.重新編寫說明文檔TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
由於libsvm回歸不支持多輸出，本來還想實現libsvm的多輸出（lssvm支持多輸出，但我詳細研究了一下lssvm也就是一維一維的進行回歸實現的多輸出，libsvm完全可以仿照這種形式實現多輸出），但後來又犯懶，因為實在沒有技術含量，就擱置了。如果實現有朋友需要就在後期的版本更新中添加吧。另外給大家做個預告，暑假期間我會製作一系列的關於libsvm工具箱和lssvm工具箱的視頻，完全免費下載。之前在我的那個專輯期刊中做過預告，這里權當造勢啦。O(∩_∩)O
❷ pso lssvm工具箱怎麼調用
LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了埃。。 LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的縮寫
❸ 怎麼在matlab平台上安裝ls svmlab這個工具箱
第一步：首先將解壓得到的文件夾拷貝到自己MATLAB的安裝目錄下，如
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
第二步：打開MATLAB，如果是Matlab7.0的話單擊File，如何是2012的話在home面板上，靠近Layout那裡有Set Path，然後選擇Set Path這一選項，這時會出現Set Path的窗口，點擊 Add Folder。。。將剛才拷貝到目錄下的那個文件夾添加進來，點擊Save,然後close。
第三步：檢驗工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中輸入：
which tunelssvm.m
如果出現下面的情況：
>> which tunelssvm.m
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a\tunelssvm.m
則表示安裝成功。
❹ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什麼區別
1、這兩個意義完全不一樣，lssvm是最小二乘支持向量機，是一種演算法 libsvm是一個支持版向量機的工具集合，權一個庫；
2、LIBSVM是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟體包，不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在其它操作系統上應用；
3、而LSSVM是支持向量機演算法的一種改進版本——即最小二乘支持向量機（Least Squares Support Vector Machine）。
❺ statlssvm工具箱中怎樣求預測值的置信區間
回復 xiezhh 的帖子就是回歸擬合時，求在指定置信度條件下的點預測的預測區間，有沒版有專門的函權數？謝謝了！用regress 可以求系數的置信區間，能不能求預測點的置信區間。數理統計書上有專門的公式，不過有點麻煩！
❻ MATLAB中LS-SVM工具箱的問題
LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。
LS-SVM是的縮寫，中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」，用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。
至於那兩個函數，trainlssvm用來訓練得到模型，simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合（和神經網路中的概念類似）。
工具箱裡面有相應的演示程序（名字都以demo開頭），您可以結合具體的例子去學習。
附件是一個關於該工具箱的說明，供參考。
❼ matlab工具箱中的prelssvm是什麼意思
我這里是LS-SVMlab1.5工具箱下的prelssvm.m文件
懶得去看了，直接把文件頭幫助給你復制過來
有需要去看這個工具箱的說明，國內有人用應該寫過相關介紹的。
function [model,Yt] = prelssvm(model,Xt,Yt)
% Preprocessing of the LS-SVM%
% These functions should only be called by trainlssvm or by
% simlssvm. At first the preprocessing assigns a label to each in-
% and output component (c for continuous, a for categorical or b
% for binary variables). According to this label each dimension is rescaled:
%
% * continuous: zero mean and unit variance
% * categorical: no preprocessing
% * binary: labels -1 and +1
%
% Full syntax (only using the object oriented interface):
%
% >> model = prelssvm(model)
% >> Xp = prelssvm(model, Xt)
% >> [empty, Yp] = prelssvm(model, [], Yt)
% >> [Xp, Yp] = prelssvm(model, Xt, Yt)
%
% Outputs
% model : Preprocessed object oriented representation of the LS-SVM model
% Xp : Nt x d matrix with the preprocessed inputs of the test data
% Yp : Nt x d matrix with the preprocessed outputs of the test data
% Inputs
% model : Object oriented representation of the LS-SVM model
% Xt : Nt x d matrix with the inputs of the test data to preprocess
% Yt : Nt x d matrix with the outputs of the test data to preprocess
%
%
% See also:
% postlssvm, trainlssvm
% Copyright (c) 2002, KULeuven-ESAT-SCD, License & help @ http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab
❽ MATLAB引入SVM工具箱後，為何無法識別intilssvm
path設置了么
❾ 求一個最小二乘支持向量回歸LSSVM1.6工具箱
我也沒看懂呢！
❿ LSSVM工具箱和matlab自帶神經網路工具箱的沖突問題
請問一下你的問題解決了嗎？我也遇到這個問題了，糾結啊