神經網路工具箱無法運行

1. 我用matlab神經網路工具箱寫了個程序 現在想編譯成exe在其它電腦運行 結果不好使 有什麼解決辦法嗎

你目前的版本是？
R2016b之後的話，能編譯但是有限制：https://www.mathworks.com/procts/compiler/supported/compiler_support.html
大致不能編譯的部分是含Simulink的，以及含
genFunction （生成神經網路） gensim（生成獨立的simulink）等代碼的腳本。

之前似乎只能編譯訓練好的模型。

2. matlab 神經網路工具箱 too many output arguments ！！求助怎麼解決

那麼你的輸入應該是12*3的數組，目標應該是12*1的數組

3. 在MATLAB中使用神經網路工具箱，無法進行訓練，隱層和輸出層之間斷開了，請問該怎麼處理

您這個報錯我是第一次見到, 估計您的工具箱比較新了!
如果可以可以聯系我, 我來看下!

4. matlab中使用神經網路工具箱最後得到的結果不顯示在命令窗口，怎麼回事呢

需要顯示的結果不要使用分號;
例如
>>b=3+4
ans=7
>>b=3+4;
則不顯示。
另外，mat文件是MATLAB用於存儲數據的專用文件格式，需要的時候可以採用inport命令導入到MATLAB中。

5. matlab中bp神經網路的工具箱怎麼用，不要matlab程序，就工具箱怎麼實現問題的解決

matlab中神經網路的工具箱：輸入nntool，就會彈出一個對話框，然後你就可以根據彈出框的指示來操作。

6. 如何使用matlab神經網路工具箱

為了看懂師兄的文章中使用的方法，研究了一下神經網路
昨天花了一天的時間查怎麼寫程序，但是費了半天勁，不能運行，網路知道里倒是有一個，可以運行的，先貼著做標本

% 生成訓練樣本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神經網路， 12個隱層神經元，4個輸出神經元
%tranferFcn屬性 'logsig' 隱層採用Sigmoid傳輸函數
%tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層採用Sigmoid傳輸函數
%trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播演算法訓練函數
%learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數
net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步
net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001
net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果
net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);

運行的結果是出現這樣的界面

點擊performance，training state，以及regression分別出現下面的界面

再搜索，發現可以通過神經網路工具箱來創建神經網路，比較友好的GUI界面，在輸入命令裡面輸入nntool，就可以開始了。

點擊import之後就出現下面的具體的設置神經網路參數的對話界面，
這是輸入輸出數據的對話窗

首先是訓練數據的輸入

然後點擊new，創建一個新的神經網路network1，並設置其輸入輸出數據，包括名稱，神經網路的類型以及隱含層的層數和節點數，還有隱含層及輸出層的訓練函數等

點擊view，可以看到這是神經網路的可視化直觀表達

創建好了一個network之後，點擊open，可以看到一個神經網路訓練，優化等的對話框，選擇了輸入輸出數據後，點擊train，神經網路開始訓練，如右下方的圖，可以顯示動態結果

7. Matlab神經網路工具箱問題~

這好像和你的輸出有關。您輸出的矩陣是什麼？你可以把你的神經網路發上來看看。

8. matlab怎麼打開神經網路工具箱

matlab怎麼打開神經網路工具箱？可以在命令窗口中，輸入
>>
nftool
%回車
得到Neural
Network
Fitting
Tool
神經網路工具箱圖形用戶界面

9. 為什麼matlab2010b的神經網路工具箱最後一步無法輸出test的預測值(simulate出現錯誤）

為什麼matlab2010b的神經網路工具箱最後一步無法輸出test的預測值(simulate出現錯誤）
a=sim(net,x)
說實回話我也菜鳥級別，你看一答下最後這個函數能不能用：
其中「a」自己隨便可以設的，其實就是個代表返回值
「net」換成你訓練好的函數，
「x」換成你的輸入矩陣

10. MATLAB神經網路工具箱的問題

可以的，具體你可以到MATLAB的中文論壇，裡面有個神經網路的版塊去看看，其實神經網路還是很好學的~