工具箱cftool擬合

『壹』 使用Matlab曲線擬合工具箱CFTOOL擬合以下數據

如果想使用擬合後的函數，則可以做到。以下面的數據為例：
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
用cftool擬合後，點擊Fitting窗口下邊的save to workspace按鈕，即可，如下圖：

（假設保存時命名為model1）然後如果想計算當x=250.000時的y值，只需在命令窗口輸入語句：model1（250.000），則可得到：
model1(250)
ans =
31.4422

『貳』 如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線

如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線
您好，這樣的：一、 單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」
（1）點擊「Data」按鈕，彈出「Data」窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「Data set name」，然
後點擊「Create data set」按鈕，退出「Data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「Fitting」按鈕，彈出「Fitting」窗口；
（4）點擊「New fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「Fit name」，通過「Data set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類

『叄』 cftool工具箱怎麼將多種曲線擬合後的曲線圖放在同一張圖上

用cftool擬合工具箱將多種曲線擬合後的曲線圖放在同一張圖上是不可能的。但可以用
fit（）函數分別求出多個擬合方程，然後用plot（）在同一張圖上繪出多個函數。

『肆』 急！MATLAB中用cftool工具數據擬合之後，擬合結果好壞判斷

R^2衡量的是回歸方程整體的擬合度，是表達因變數與所有自變數之間的總體關系。R^2等於回歸平方和在總平方和中所佔的比率，即回歸方程所能解釋的因變數變異性的百分比。

實際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關系。因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩餘誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度。

(4)工具箱cftool擬合擴展閱讀：

曲線擬合

實際工作中，變數間未必都有線性關系，如服葯後血葯濃度與時間的關系；疾病療效與療程長短的關系；毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關系。

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

『伍』 Matlab中如何將cftool工具箱中的擬合函數曲線導出

目前的Matlab，還不能導出由cftool工具箱得到的擬合函數曲線。但可以提供編程得到你所要的擬合函數曲線。

『陸』 請問matlab cftool工具箱如何進行三元擬合

擬合工具箱實現不了三個變數的擬合，可以考慮二維插值。

『柒』 請問matlab如何用cftool工具箱把多組數據擬合在一張圖上面

可以放在一個圖上，用cftool進行擬合，首先構造數據集，就是把你的要擬合的數據構造出來，然後在擬合的時候可以選擇任意一對數據進行擬合，使用 fit可以保存之前擬合的曲線

『捌』 matlab cftool擬合用的什麼方法

方法/步驟
1
數據准備：
我們以一組多項式數據為例，進行示例，假如多項式是y=4x^3+3x^2+2產生的數據，x取0到3之間間隔為0.3的數。具體數據如下：

2
調用工具箱：
關於如何調用工具箱我在其他經驗中有詳細的介紹，有興趣的可以查看。
這里我們用命令cftool進行調用擬合工具箱，在MATLAB主窗口中輸入 cftool 回車
可以看到如下擬合工具箱界面

3
擬合操作步驟：
首先我們將要擬合的數據選入到工具箱中，如下圖，在紅圈處，點擊向下三角，分別將要擬合的x y 選入，然後點擊右側的最上方的下三角，然後選擇polynomial（ 多項式），下面的degree是階數，也就是x的最高次數，選擇不同的degree，在圖的左下角是擬合的結果，包括擬合的系數以及方差相關系數等，右側是數據點，以擬合曲線。

4
結果分析：
我們擬合的時候，一般情況下不知道要擬合的多項式是幾階的，我們一般調節degree都是從1逐漸增大，只要精度符合要求，就可以了，並不是精度越高越高。
擬合結果說明：
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 4 (4, 4)
p2 = 3 (3, 3)
p3 = 4.593e-15 (-3.266e-14, 4.185e-14)
p4 = 2 (2, 2)

Goodness of fit:
SSE: 2.386e-28
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 5.839e-15
從以上可以看到最終擬合的y關於x的函數為：
f(x)=4*x^3+3*x^2+4.593e-15*x+2
我們可以看到一次項的系數為4.593e-15，實際上就是4.593*10^（-15），這個數量級完全可以認為是0，所以擬合的結果我們認為是：
f(x)=4*x^3+3*x^2+2
這里的方差SSE數量級為10的負28次方，相關系數 R-square=1，說明擬合的結果很好。

『玖』 matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的黑點怎麼去掉

matlab cftool 曲線擬合工具箱生成圖里的點是去不掉的，只能將黑點變成淡顏色的點。

程序在Matlab2013b上通過。