數學建模用的擬合函數工具箱

Ⅰ 用matlab擬合工具箱擬合函數後，如何求這個函數的積分

復制擬合結果（擬合函數及系數），寫成完整的表達式，然後用int（）函數計算積分。函數使用格式
int('f(x)') 求不定積分
int('f(x)',a,b) 求定積分

Ⅱ 數學建模中的擬合問題，不知道該用什麼擬合

使用matlab擬合工具箱，matlab自己會選擇

Ⅲ 用matlab曲線擬合工具箱擬合數據後要進行預測，應該怎麼做啊哪位大神

不是matlab安裝的問題，這個問題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來了。是這樣的，不要用gui中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的gui中點fitting按鈕，選擇曲線擬合

Ⅳ 數學建模用Matlab需要哪些工具箱 ps：我不會這個軟體，所以請知道的大仙們盡量詳細點，謝謝！

數學建模 最重要的是用到數據處理功能
最基本的 如數據擬合工具箱 多遠回歸工專具箱 以及常用的繪圖命令
以多屬次參加數學建模大賽的經歷告訴樓主這是最最常用的兩個工具箱
從matlab的左下角的 start 可以進入工具箱界面
軟體就是一個工具 具體的演算法可以通過matlab 來實現
常用的預測模型 競爭模型 常微分方程 ode45 等命令

Ⅳ 如何使用matlab擬合工具箱

1.打開CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的環境下，在左下方有一個"Start"按鈕，如同Windows的開始菜單，點開它，在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting"，點開"Curve Fitting Tool"，出現數據擬合工具界面，基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。也可以在命令窗口中直接輸入」cftool」，打開工具箱。

2.輸入兩組向量x，y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個向量，一個向量是你要的x坐標的各個數據，另外一個是你要的y坐標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量，可以在workspace裡面看見這兩個向量，要確保這兩個向量的元素數一致，如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。 例如在命令行里輸入下列數據: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.數據的選取。
打開曲線擬合共工具界面，點擊最左邊的"Data..."按鈕，出現一個Data對話框，在Data Sets頁面里，在X Data選項中選取x向量，Y Data選項中選取y向量，如果兩個向量的元素數相同，那麼Create data set按鈕就激活了，此時點擊它，生成一個數據組，顯示在下方Data Sets列表框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數據組的散點分布圖。

4.曲線擬合(冪函數power)。
點擊Fitting...按鈕，出現Fitting對話框，Fitting對話框分為兩部分，上面為Fit Editor，下面為Table of Fits,有時候窗口界面比較小，Fit Editor部分會被收起來，只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕，此時其下方的各個選框被激活，在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組，然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型，各個類型的擬合或回歸相應的分別是： Custom Equations 用戶自定義函數 Expotential e指數函數 Fourier 傅立葉函數，含有三角函數 Gaussian 正態分布函數，高斯函數 Interpolant 插值函數，含有線性函數，移動平均等類型的擬合 Polynomial 多項式函數 Power 冪函數 Rational 有理函數（不太清楚，沒有怎麼用過） Smooth Spline （光滑插值或者光滑擬合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函數類
在這個Type of fit選框中選擇好合適的類型，並選好合適的函數形式。於是點擊Apply按鈕，就開始進行擬合或者回歸了。此時在Curve Fitting Tool窗口上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。 在上面的例子中，選擇sum of sin functions中的第一個函數形式，點擊Apply按鈕，就可以看見擬合得到的正弦曲線。

Ⅵ MATLAB中如何將擬合工具箱中的擬合函數保存為函數並隨時調用

復制擬合結果（擬合函數及系數），寫成完整的表達式，然後用int（）函數計算積分。函數使用格式
int('f(x)')
求不定積分
int('f(x)',a,b)
求定積分

Ⅶ matlab中的cftool擬合工具箱中的擬合函數是用什麼方法擬合的最小二乘法還是別的謝謝

如果想使用擬合後的函數，則可以做到。以下面的數據為例：
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
用cftool擬合後，點擊Fitting窗口下邊的save to workspace按鈕，即可，如下圖：

（假設保存時命名為model1）然後如果想計算當x=250.000時的y值，只需在命令窗口輸入語句：model1（250.000），則可得到：
model1(250)
ans =
31.4422

Ⅷ 怎樣用matlab擬合一組數並得到它的函數關系式，不用cftool工具箱。

例如：
>>x=[0.84,0.8,0.75,0.7,0.65];
>>y=[35140,89981,380952,642736,1000000];
>>fun=inline('exp(a(1).*(a(2).^a(3)-x.^a(3)))','a','x');
>>a=lsqcurvefit(fun,[6,1,3],x,y)
a =
14.9394 0.9945 7.8836

Ⅸ MATLAB曲線擬合工具箱sftool擬合三位函數中的數據點怎麼導入

如你的數據保存的格式是xls的話，可以用xlsread（）函數，將Excel數據導入MATLAB中。以矩陣A形式存內儲，然後導入sftool工具容箱。

實現代碼：

A=xlsread('example.xls',) %對於高版本的matlab，也可以讀xlsx格式的數據

x=A(:,1)

y=A(:,2)

z=A(:,3)

sftool %打開sftool工具箱，分別把x導入X input中，y導入Y input中，z導入Z input中

設置擬合函數，可以自選函數，也可以自定義函數

。。。。。。

以下為一個實例，供參考。