① 博弈論模擬模擬軟體
其實，你完全可以用MATLAB來模擬嘛：
比如囚徒困境舉例吧：
clear
A=[10,10 0,20;
20,0 1,1]%輸入收益矩陣
Bx=[A(:,1),A(:,3)]%x參與者的收益
By=[A(:,2),A(:,4)]%y參與者的收益
x(1)=round(1+rand)%x隨機初始策略
y(1)=round(1+rand)%y隨機初始策略
n=20
for i=1:1:n%模擬步數
[Y,y(i+1)]=min(By(x(i),:))%y在x確定的收益選擇
[X,x(i+1)]=min(Bx(:,y(i+1)))%x在y確定時的收益選擇
end
ns=[x(1,n+1),y(1,n+1)]%輸出納什均衡
再比如斗雞博弈吧：
clear
A=[10,10 0,0;
0,0 1,1]%輸入收益矩陣
Bx=[A(:,1),A(:,3)]%x參與者的收益
By=[A(:,2),A(:,4)]%y參與者的收益
x(1)=round(1+rand)%x隨機初始策略
y(1)=round(1+rand)%y隨機初始策略
n=20
for i=1:1:n%模擬步數
[Y,y(i+1)]=max(By(x(i),:))%y在x確定的收益選擇
[X,x(i+1)]=max(Bx(:,y(i+1)))%x在y確定時的收益選擇
end
ns=[x(1,n+1),y(1,n+1)]%輸出納什均衡
由於是模擬結果兩個均衡只會隨機出現一個咯
其它的差不多啦，連續分布的可以用近似啦
如果覺得好的，你就加點分啦
② 基於博弈論解決交通擁擠問題的matlab代碼
博弈論是一個大的概念~包含的內容也不是一句兩句能說清楚的~簡單來說，兩人博弈或是多人博弈，一般要先確定每個人的策略集合。根據策略集合，確定不同策略時候每個人的收益，最後找到均衡~博弈論中分類也很多，比如納什均衡 古諾模型 伯川德模型，選民定理 等等~
③ 如何運用matlab繪制演化博弈論中復制動態方程的相點陣圖
1、在MATLAB plots中，沒有找到與復制動態相點陣圖相關的繪圖工具。
2、復制動態相點陣圖是根據復制動態方程和雅克比矩陣的計算結果畫出來的，若再用Matlab做出相應的復制相點陣圖，也僅僅是用另一種方式將之前的結果重新表述一遍，意義不大。
3、我覺得應該從MATLAB的常微分與偏微分方程入手，找到表達方程的plot，能夠表達復制動態相點陣圖的含義卻又不與之前的復制動態相點陣圖完全相同。
④ 在演化博弈中，用Matlab模擬時圖中博弈主體的初始選擇概率為什麼會影響最後的結果
摘要 演化博弈論：一般的演化博弈理論具有如下特徵：它的研究對象是隨著時間變化的某一群體，理論探索的目的是為了理解群體演化的動態過程，並解釋說明為何群體將達到的這一狀態以及如何達到。影響群體變化的因素既具有一定的隨機性和擾動現象（突變），又有通過演化過程中的選擇機制而呈現出來的規律性。大部分演化博弈理論的預測或解釋能力在於群體的選擇過程，通常群體的選擇過程具有一定的慣性，同時這個過程也潛伏著突變的動力，從而不斷地產生新變種或新特徵。
⑤ 在演化博弈中，用Matlab模擬時圖中博弈主體的初始選擇概率為什麼會影響最後的結果
摘要 我們要注意到，演化均衡不等於一般均衡，等會我會給出一些嚴格的定義。從福利經濟學第一定理可以得知，一般均衡必然是帕累托最優的，即所謂的看不見的手的含義，但是演化均衡並沒有類似的定理。
⑥ 怎麼用matlab分析演化博弈論
應該是微分方程的不同initial condition下的解，如果是微分方程的數值解法google上matlab的code到處都是，而且matlab自帶多個built-in微分方程解法，ode113,ode 45等等