『壹』 matlab 自帶ga工具箱自變數精度如何設置。
format：設置輸出格式
對浮點性變數，預設為 short.
format並不影響matlab如何計算和存儲變數的值。對浮點型變數的計算，即單精度或雙精度，按合適的浮點精度進行，而不論變數是如何顯示的。對整型變數採用整型數據。整型變數總是根據不同的類（class）以合適的數據位顯示，例如，3位數字顯示顯示int8范圍 -128：127。
format short, long不影響整型變數的顯示。
format long 顯示15位雙精度，7為單精度（scaled fixed point）
format short 顯示5位(scaled fixed point format with 5 digits)
format short eng 至少5位加3位指數
format long eng 16位加至少3位指數
format hex 十六進制
format bank 2個十進制位
format + 正、負或零
format rat 有理數近似
format short 預設顯示
format long g 對雙精度，顯示15位定點或浮點格式，對單精度，顯示7位定點或浮點格式。
format short g 5位定點或浮點格式
format short e 5位浮點格式
format long e 雙精度為15位浮點格式，單精度為7為浮點格式
『貳』 matlab中的ga工具箱的custom怎麼用我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。
matlab中的ga工具箱的custom怎麼用？我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。
lyfit（）版函數可以權輸出多項式的系數，即擬合的函數表達式，你可以help polyfit一下
希望我可以幫助到你
『叄』 matlab遺傳演算法工具箱在哪
直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開MATLAB，2點擊左下方的START按鈕 3，點toolboxes，打開後選擇Genetic Algorithm and Direct Search 然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）
『肆』 matlab遺傳演算法工具箱使用ga運行不出結果哪裡錯了
可能的原因是：
1.gatbx工具箱下的crtbp函數的文件名為CRTBP.M,大小寫不統一所以出現了內warning,需要把把它改容為小寫的crtbp.m;
2.gatbx屬於第三方工具箱，MATLAB自身對它是沒有說明的，所以搜不到這些
遺傳演算法
的指令。
『伍』 MATLAB自帶的GA工具箱，有誰知道麻煩告訴一下！求教！！！
請問matlab6.5 gaot工具箱和matlab7.0自帶工具箱使用起來有區別嗎？多謝了matlab7.0自帶的工具箱版本未必都是7.0，我的這台電腦裝的也是6.5，看看
『陸』 matlab 的ga工具箱 stopping criteria 中 「function tol...
^（1）
[x,feval]=fminunc(@(x)x(1)^2 4*x(2)^2 9*x(3)^2-2*x(1)-18*x(2),[3 1 2])
Warning: Gradient must be provided for trust-region method;
using line-search method instead.
『柒』 matlab ga工具箱中變數是個矩陣的元素怎麼辦
變數的值在程序計算用到時，必須能提前算出來，否則，程序就要停止並報錯
『捌』 matlab遺傳演算法工具箱GAOPTIMSET 返回什麼
GAOPTIMSET返回的是一個struct，裡麵包括了一些遺傳演算法的相關設置，你看他的名字GA表示遺版傳演算法權，OPTIM是表示選項，SET
表示一個集合，所以應該很直觀！
我的騰訊聯系方式，散壩而要齡要傘流午
『玖』 matlab自帶的ga工具箱和謝菲爾德大學的GA工具箱哪個好
兩個的包含的函數完全一樣，不能比
『拾』 求matlab遺傳演算法工具箱GA Toolbox。。並求解釋如下
GA自己寫一個就好了，也挺簡單的。
雖然很多函數都能知道表達式，但是仍然版有很多函數不能用倒權數來求解，所以要知道空間的極值和最值就必須用遍歷的方法。然而對於實數范圍內或者大規模數據的離散數據情況下，遍歷畫圖的方法會耗費很大的計算復雜度，因為你並不知道是在參數范圍的邊緣還是中間有最值，有多少個最值也不知道。GA就提供了一種基於種群的搜索優化方法，可以快速的收斂到優秀的解的個體，但是要防止陷入局部最優。
簡而言之就是遍歷的搜索方法要用時10小時完成的事情，GA快速優化可能1分鍾或者10分鍾搞定，佔用內存也少。