㈠ MATLAB里小波工具箱的功能怎樣用函數程序實現呢
a1.a2,d2,d1是ca1,ca2,cd1,cd2這些小波系數的重構。ca1,ca2,cd1,cd2是小波系數，它們的數據點數隨分解層次的增大而減少專，這就難以與原始信號對屬比分析，通常會經過重構變為與原始信號個數相同的a1.a2,d2,d1，從物理意義上講，只有a1.a2,d2,d1才是有實際量綱的信號，ca1,ca2,cd1,cd2是沒有量綱和物理意義的。
上面的語句是提取小波系數的，而工具箱的圖是用重構的數據的，你可以使用waverec函數實現工具箱的功能。
對於DWT，小波分解對被分解信號的點數是沒有要求的，因為在DWT之前對原始信號是要經過拓展的，也就是說，DWT時的信號數據已經不是原始信號的點數了。對於SWT，matlab在這方面所寫的函數沒下啥功夫，比較敷衍，這時小波分解被分解信號的點數必須是2的整數次冪。
㈡ matlab小波分析工具箱的使用方法 求詳細過程
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束
㈢ 如何在MATLAB上載入Wavelab小波工具箱
Binary download the file WaveLab802.zip to your PC by using the appropriate li
nk from the WaveLab home page
Un-zip the .zip file into the /matlab/toolbox/ folder. If you have pkzip you s
hould first open the .zip file by choosing the Open command from the File menu
, select the .zip file you just downloaded and then extract the file by choosi
ng the Extract files command from the Extract menu and specifying /matlab/tool
box/ as the folder to which the file should be extracted.
Remark: If your Matlab root directory is named differently than /matlab, for e
xample - /MATLABR11, then use its correct name instead of the /matlab conventi
on we use every time the Matlab root directory is referred
Copy the file WaveLabPath.m from the WaveLab802 folder to the folder matlab/to
olbox/local.
If you already have a startup.m file for matlab add to it the line WaveLabPath
otherwise, the file startup.m from the WaveLab802 folder to the folder m
atlab/toolbox/local.
㈣ matlab 小波工具箱的用法
首先看你的這句話就知道你已經打開了小波工具箱，所以就從打開小波工具箱後說起
選
wavelet1-d為例介紹，因為都一樣，1-d代表一維信號2-d當然就代表二維信號。
點擊左上角file——>load——>signal，彈出一個窗口，在這個窗口裡找到你的數據，一般為.mat形式，然後打開即可，這樣就裝上了你要的信號
㈤ matlab中多小波工具箱怎麼設置
沒有說清，什麼怎麼設置？小波工具箱裡面的函數都有參數，直接設置參數就可以用了。
㈥ 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟
matlab讀取excel文件比較方便，建議你把數據放到xls文件中保存，然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。版
讀取出的數據應該是一權個一維數組了，用plot畫出圖的話，就是常見的曲線。
然後做小波分解：選用你覺得合適的小波基，例如haar，然後用這個小波基做小波分解，再把高頻部分去掉，然後用低頻部分還原，就得到了去噪後的信號。
其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。
以上。
專業路過的老狼
㈦ MATLAB中的小波工具箱的程序代碼怎樣能顯示出來
t=0:0.0001:1.3;
figure
subplot(321)
f1=sin(1*pi*10*t);
plot(f1)
title('頻率為5hz的正自弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(322)
f2=sin(2*pi*10*t);
plot(f2)
title('頻率為10hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(323)
f3=sin(3*pi*10*t);
plot(f3)
title('頻率為15hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
f=f1+f2+f3;
subplot(324)
plot(f)
title('合成的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(325)
coefs=cwt(f,[1:1:10],'db3','plot');
title('對於不同尺度下的小波系數值');
Ylabel('尺度');
Xlabel('時間');
㈧ matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹
將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束