信息分析工具箱

㈠ 大數據分析工具推薦

推薦一些常用的大數據分析工具吧
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。

㈡ 手機信息關聯分析工具該產品適用於哪些方面

司法部門、軍隊以及企業安全工作人員可以通過UFED Link Analysis手機信息關聯分析工具在大量的手機數據中，以圖形化的方式快速展現手機之間的關聯信息，便於節省分析時間，使手機司法取證過程變得快速而高效。

㈢ 信息分析可以使用哪些工具

GSpot是一種編碼信息分析工具

當無法播放下載的視頻文件時，Gspot可以識別是否需要執行編/解碼操作。它能對視頻文件進行檢測，並告訴您所用的是哪些視頻和音頻編/解碼器，以及PC機上是否有這些編/解碼器。只需將它指向有問題的視頻文件，它便可以開始檢測了。Gspot還會生成一些有關檢測文件的信息。可以將Gspot安裝到PC機上，也可以將其作為一個獨立軟體直接運行。

㈣ 好用的數據分析工具有哪些

數據分析再怎麼說也是一個專業的領域，沒有數學、統計學、資料庫這些知識的支撐，對於我們這些市場、業務的人員來說，難度真的不是一點點。從國外一線大牌到國內宣傳造勢強大的品牌，我基本試用了一個遍，總結一句話「人人都是數據分析師」這個坑實在太大，所有的數據分析工具無論宣傳怎樣，都有一定的學習成本，尤其是要深入業務實際。今天就我們用過的幾款工具簡單總結一下，與大家分享。

1、Tableau

這個號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位於領導者象限，界面清爽、功能確實很強大，實至名歸。將數據拖入相關區域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強大，各種圖形參數配置、自定義設置可以靈活設置，具備較強的數據處理和計算能力，可視化分析、互動式分析體驗良好。確實是一款功能強大、全面的數據可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強大。但是基於圖表、儀錶板、故事報告的邏輯，完成一個復雜的業務匯報，大量的圖表、儀錶板組合很費事。給領導匯報的PPT需要先一個個截圖，然後再放到PPT裡面。作為一個數據分析工具是合格的，但是在企業級這種應用匯報中有點局限。

經過多家產品的試用，個人感覺無論功能怎樣的工具，都需要一定的學習成本，因為數據分析畢竟是一個專業的領域，每一個工具都有自己的設計邏輯和操作方式，只是有難有易罷了！在選擇工具的時候，需要結合自己的實際業務需求出發，進行總結和對比。可以申請試用哦！

㈤ 5個常用的大數據可視化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。

㈥ 怎樣選擇合適的數據分析工具

1、多數據源支持

數據分析工具須支持連接多個數據源以進行集成分析。由於網路技術的飛速發展，產生的非結構化數據(如文本、圖像、聲音和網頁)越來越多。除了支持關系資料庫(如Oracle、SQLServer、Access、MySQL等)，還需要考慮MongoDB、Redis、HBase等非關系資料庫是否被支持，不同的產品對上述數據管理提供了不同程度的支持。

2、分析指標的多樣性

為了更好地表示內容，數據分析本身需要足夠詳細，並挖掘出數據背後真正有價值的信息。數據分析的維度和指標因行業和用戶群體而異。所以，在選擇數據分析工具時，最好選擇一種詳盡、全面的工具來分析指標，使結果更具深度，這樣才能滿足用戶的要求，才能藉助數據分析工具挖掘出所有數據背後的真正意義。

3、操作便捷

一款好用的數據分析工具不僅需要具備強大的分析功能，還需要具備便捷的操作性。像Python和R語言也可以用作數據分析，但是它們用起來並不方便，沒有掌握相關的IT知識很難上手。

4、跨部門合作

對大型企業來說，數據分析工具必須支持跨部門合作才行。數據分析工具在不同的部門有不同的需求和用途。怎樣實現各部門的應用需求，怎樣實現各部門與用戶的共享，分析與應用結果將成為產品考慮的標准。公司規模越大，就越應該選擇協同性能更好的數據分析工具。

5、性價比和維護成本

大多數工具(特別是企業級數據分析工具)在使用之前都需要花費一些費用。所以在選擇數據分析工具時，我們需要考慮購買初期的費用和後期的維護費用。在滿足企業常規功能需求的同時，也需要選擇性價比更高，讓用戶感到更實惠的產品。

㈦ 數據分析的常見工具有哪些

初級的Excel
高級的有SAS SPSS kettle
編程的有R語言 python語言
還有一些是報表工具
編程工具比較重要，因為可以自己根據情況編輯，而不是只能用現成的

㈧ 常用的數據分析工具有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。

㈨ 目前都有哪些數據分析的工具

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

㈩ 數據分析可視化工具推薦

其實國內外有不少可視化工具還是相當好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個話題我盤點了一下國內外的可視化工具，涉及數據分析、軟體分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關領域，大家可以Mark起來當做參考。

1、FineBI

簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

2、Infogr.am

十分強大的圖表製作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設計，優點也是不需要代碼編程，缺點就是只能用來製作圖表，更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。

3、Easel.ly

幾年前開始流行的信息圖製作軟體，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖製作，在網站上你可以盡情分享和查找素材，當然有些是不免費的。

4、Color Brewer

強大的配色工具，你在這裡面幾乎可以找到任何你想要的顏色，它本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。

5、ChartBlocks

英國的一家公司開發的製作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟體里製作圖表的繁復，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟體技能就可以輕松製作漂亮的圖表，但是功能不多。

6、Visual.ly

在線圖表神器，這家網站以豐富的信息圖資源而著稱，很多用戶樂意把自己製作的信息圖上傳到網站中與他人分享，最近好像爆出消息還能幫助人們製作信息圖，不知道免不免費。

42.dc.js

dc.js 是一個開源的 Java 繪圖庫。它非常適合用來創建互動式的儀表盤（Dashboard），圖表之間是有聯系的，所以當你與其中一個部分進行交互時，其他部分都會做出實時的反饋