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小波工具箱怎麼提取結果

發布時間:2021-12-31 04:17:37

⑴ matlab 小波工具箱的用法

先把數據導入EDITOR界面弄成函數的形式然後再把它保存為.mat格式。
比如:
save 0927dianji21.mat x

⑵ matlab小波分析工具箱的使用方法 求詳細過程

  1. 將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦

  2. 打開matlab軟體,進入軟體主界面

  3. 在軟體的左下方找到start按鈕,點擊選擇toolbox,然後選擇wavelet

  4. 進入wavemenu界面,選擇一維小波中的wavelet1-D並進入

5.將數據文件(.Mat格式)托到matlab軟體主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal

7.選擇要處理的信號,界面出現loaded信號,這就是沒有去噪前的原

始信號

8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析

9.分析後在左邊欄目中出現s,a*,d*,其中s為原信號,a*為近似信號,d*為細節信號

10.然後點擊denoise去噪

11.閾值方法常用的有4種fixed(固定閾值),rigorsure,heusure,minmax根據需要選擇,一般情況下rigorsure方式去噪效果較好

12.oft(軟閾值),hard(硬閾值)一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑

13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise,因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊

14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改,這是系統默認的去噪幅度

15.點擊denoise開始正式去噪

16.在此窗口下點擊file-save denoised singal,保存輸出去噪後的信號

17.去噪結束

18.去噪結束後,把去噪後信號(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,與原信號一起打包,以便以後計算統計量

19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量

20.得出統計量和特徵量後結束

⑶ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的圖其頻率怎麼可以得到

下面的回答是DWT的,它也是個沒有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT,只有CWT才會談及「scale」一詞,可以用scal2frq函數轉換尺度和實際頻率,在網上搜索「小波時頻圖」會有完整的代碼。

⑷ Matlab用連續小波變換後的小波系數的數據怎麼提取

close
all
;
%關閉當前及所有工作區中所有打開的資料庫,表,和索引,並選擇
1
號工作區.
clc;
clear
all
;
%
從內存中釋放所有的內存變數和數組以及所有用戶自定義的菜單欄,菜單,和窗口的定義.
%信號濾波
l1=filter(b,1,c3);
%c3
8-12Hz濾波
l2=filter(b,1,c4);
%c4
8-12Hz濾波
figure;
subplot(2,1,1);plot(1:1152,c3(:,2),'r',1:1152,l1(:,2),'k');
xlabel('時間');ylabel('幅度');legend('c3
濾波前','c3濾波後');
subplot(2,1,2);plot(1:1152,c4(:,2),'r',1:1152,l2(:,2),'k');
xlabel('時間');ylabel('幅度');legend('c4
濾波前','c4濾波後');
title('8-12Hz濾波後的結果');
c3_shang=-(l1.^2).*log(l1.^2);
c4_shang=-(l2.^2).*log(l1.^2);
figure;
plot(1:1152,c3_shang(:,1),'r',1:1152,c3_shang(:,2),'k');
legend('左手c3','右手c3');
title('左手c3的熵和右手c3的熵的圖');
figure;
plot(1:1152,c3_shang(:,1),'r',1:1152,c4_shang(:,1),'k');
legend('左手c3','左手c4');
title('左手c3的熵和左手c4的熵的圖');
%由上圖可以發現左手c3和右手c3的熵在600-1000點之間差別較大,因此在下面的分類中,選用600-1000之間的點進行分類
y_train=(y_train-1.5)*2;
model=
svmtrain(y_train(1:90),c3(600:1000,1:90)','-s
0
-t
2
-c
1
-g
0.1');
[predictlabel,accuracy]
=
svmpredict(y_train(91:140),c3(600:1000,91:140)',model)

⑸ MATLAB小波工具箱提取水印圖像

這個運行之後是維數不匹配,其他我不知道,你現在問題解決了嗎?

⑹ 關於matlab小波工具箱調用數據

太深奧了。。

⑺ 我用matlab的GUI做小波變化,分解之後想把a1存下來,以數據的格式,有沒有人知道怎麼保存呀

File -Save-approximation..存成mat格式的,你試試吧
實在不行的話就用編程實現得出結果吧~也不是很難的

⑻ 運用matlb小波工具箱進行一維離散小波變換的結果和自己編程出來的結果為什麼不一樣

這個需要自己多看文章,多做練習,我可以告訴你一些大概的東西。

小波分解後,細節就是它的變化特點,而近似則表現的是大體的趨勢。

兩者相加就是原數據特點。

⑼ MATLAB中的小波工具箱的程序代碼怎樣能顯示出來

t=0:0.0001:1.3;
figure
subplot(321)
f1=sin(1*pi*10*t);
plot(f1)
title('頻率為5hz的正自弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(322)
f2=sin(2*pi*10*t);
plot(f2)
title('頻率為10hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(323)
f3=sin(3*pi*10*t);
plot(f3)
title('頻率為15hz的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
f=f1+f2+f3;
subplot(324)
plot(f)
title('合成的正弦波');
Ylabel('幅值');
Xlabel('時間');
subplot(325)
coefs=cwt(f,[1:1:10],'db3','plot');
title('對於不同尺度下的小波系數值');
Ylabel('尺度');
Xlabel('時間');

⑽ MATLAB中,wavemenu小波包處理後的圖像,如何導出,導出成數據,我需要繼續處理,求高人解答

數據處理好了之後,可以通過file--save菜單導出
圖形可以通過file--export導出,格式可以選擇

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