svm工具箱matlab

① 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用

如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用
atlab大部分函數都放在了toolbox這個文件夾下面。可以試著專把需要的函數和工具箱屬放進去看看能不能用。象matlab升級以後功能會更強大，包含的工具箱也越多，所佔用的硬碟空間也變得很大。建議你安裝的時候選擇自定義安裝，只裝自己需要的幾個工具箱，看你需要是用在什麼專業，它裡面有很多比如財務工具箱，航空工具箱，生物技術工具箱對與我專業就沒有用，就可以不安裝。這樣就省了空間了。

② 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

第一種：如果是安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某個目錄，然後用pathtool添加工具箱的路徑。在命令窗口中敲入pathtool，會出現一個setpath的窗口，點add folder或者add with subfolders按鈕，選中你的工具箱。保存既可。任選工具箱中的一個命令，然後help一下看看是否好使。字數限制。舉例：我下載了支持向量基工具箱，解壓後，里邊有一個目錄svm
我的matlab安裝在D:MATLAB6p5
將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox
然後運行matlab，在命令窗口輸入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回車，來添加路徑。
然後在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例
在命令窗口中輸入which svcinfo.m
如果顯示出該文件路徑，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
則安裝成功

③ 怎麼在matlab平台上安裝ls svmlab這個工具箱

第一步：首先將解壓得到的文件夾拷貝到自己MATLAB的安裝目錄下，如
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a

第二步：打開MATLAB，如果是Matlab7.0的話單擊File，如何是2012的話在home面板上，靠近Layout那裡有Set Path，然後選擇Set Path這一選項，這時會出現Set Path的窗口，點擊 Add Folder。。。將剛才拷貝到目錄下的那個文件夾添加進來，點擊Save,然後close。
第三步：檢驗工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中輸入：
which tunelssvm.m
如果出現下面的情況：
>> which tunelssvm.m
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a\tunelssvm.m
則表示安裝成功。

④ 關於matlab的SVM工具箱的幾個函數

能不用自帶函數不，給你個最小二乘支持向量機的自編代碼
clear all;
clc;
N=35; %樣本個數
NN1=4; %預測樣本數
%********************隨機選擇初始訓練樣本及確定預測樣本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %隨機排序N個序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正則化參數
deita=0.0698; %核參數值
%thita=; %核參數值
%*********構造感知機核函數*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********構造徑向基核函數**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********構造多項式核函數****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********構造核矩陣************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型參數
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型參數，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %預測模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

⑤ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

先需要MATLAB SVM Toolbox，將其中的文件解壓並命名為svm

將文件拷到E:\matlab\toolbox

打開matlab點擊set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添專加進屬去

路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。

最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

⑥ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱

1、下載svm工具包
地址：http://www.pudn.com/downloads343/sourcecode/math/detail1499382.html
2、解壓工具包到E:\matlab\toolbox ，也可以解壓後自己命名後復制過去。 （安裝目錄）
3、打開matlab點擊set path---->add folder（也可以選擇下面的addwithsubfolder) 然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了，保存。
4、刷新路徑，這一步一定要做，路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。
5、驗證是否添加成功，最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。
6、調用工具箱：
用SVM做分類的使用方法
1)在matlab中輸入必要的參數:X,Y,ker,C,p1,p2
我做的測試中取的數據

⑦ matlab添加svm工具箱

圖片完全看不清楚。
如果是出現錯誤可能的原因有你轉動了你解壓的文件。
如果你不想出現內錯誤的話容，可以在MatLab輸入edit pathdef.m 然後把裡面注釋的 '（你所有報錯的文件名）' 全部刪了 ，就不會出現再報錯的了。
不過這樣可能你載入的工具箱就不成功哦。重新載入好了

⑧ MATLAB中LS-SVM工具箱的問題

LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。

LS-SVM是的縮寫，中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」，用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。

至於那兩個函數，trainlssvm用來訓練得到模型，simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合（和神經網路中的概念類似）。

工具箱裡面有相應的演示程序（名字都以demo開頭），您可以結合具體的例子去學習。

附件是一個關於該工具箱的說明，供參考。