A. 怎麼安裝libsvm工具箱
你的和我的情況一模一樣。
我折騰了兩天最後解決了。
因為matlab軟體是在win XP是弄得，後回來升級的win7最多支持到vista，所以答直接安裝不行。
我在裝的時候，可以安裝，但是打不開，後來發現，只要安裝完之後再matlab的快捷方式下點擊右鍵，在兼容性下面點擊window XP下就可以了。卸載的時候也不能卸，需要找到uninstall.exe這個文件，同樣在兼容性下面點擊window XP下就可以了。如果你連安裝都不能的話，那麼就就在install.exe中點擊右鍵，兼容性下面選擇window XP，然後確定，就一切OK了。
B. 求在MATLAB下編譯好（可以直接使用）的libsvm工具箱
以下兩種方法，我已經親測可用
方法1：可以在其他朋友的電腦上進行編譯，編譯完後直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64復制到你自己的程序中即可運行。這種方法的弊端是不同的演算法程序中均需要復制一次。
方法2：把編譯完後的libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64這幾個文件添加到F:\MATLAB 2015a anzhuang\toolbox\libsvm-3.22\matlab下，即可
C. 如何在Visual Studio2012里使用libsvm工具箱
視圖--工具箱 在這里找到所有可用控制項。 Ctrl+Alt+X 打開工具箱的快捷鍵。 默認的，如果你選的是VC開發習慣的vs，那麼在右邊欄里找工具箱。如果是默認的開發環境一般是在左邊有工具箱。你可以點自動隱藏或固定住這個窗口。
D. 我安裝了libsvm工具箱，可是沒有svmpredict函數，求助，急，謝謝各位大俠
問下，這個svmpredict工具箱是用於預測的嗎？如果是的話那我將來也要用到的。。
E. matlab安裝libsvm工具箱
遇到了同樣的問題 測試也沒有問題 調用的時候出現上面兩個報錯
F. 新手求助，64位win7安裝libsvm工具箱問題
你的和我的情況一模一樣。
我折騰了兩天最後解決了。
因為matlab軟體是在win XP是弄得，後來回升級的win7最多答支持到vista，所以直接安裝不行。
我在裝的時候，可以安裝，但是打不開，後來發現，只要安裝完之後再matlab的快捷方式下點擊右鍵，在兼容性下面點擊window XP下就可以了。卸載的時候也不能卸，需要找到uninstall.exe這個文件，同樣在兼容性下面點擊window XP下就可以了。如果你連安裝都不能的話，那麼就就在install.exe中點擊右鍵，兼容性下面選擇window XP，然後確定，就一切OK了。
G. libsvm工具箱和lssvm工具箱有什麼區別
1、這兩個意義完全不一樣，lssvm是最小二乘支持向量機，是一種演算法 libsvm是一個支持版向量機的工具集合，權一個庫；
2、LIBSVM是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟體包，不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在其它操作系統上應用；
3、而LSSVM是支持向量機演算法的一種改進版本——即最小二乘支持向量機（Least Squares Support Vector Machine）。
H. 請教，如何在matlab下配置LIBsvm加強工具箱
第一步選n，會出來幾個compiler， Microsoft Visual C/C++ version 7.0， Microsoft Visual C/C++ version 6.0什麼的，選擇你的版本。注意執行mex的時候，matlab環境的路徑設置成你要安裝的libsvm的文件夾。實在不行換成matlabR2011a吧，好多東西都裝好在裡面了，還有一些demo什麼的可以參考。
I. matlab r2014a怎樣安裝libsvm工具箱
1.設置路徑：用Add with Subfolders添加目錄（將工具箱所在文件夾的子目錄也添加到MATLAB工作搜索目錄）
2.選擇編回譯器答：mex -setup（mex後面有空格）
3.編譯：make（要把MATLAB當前目錄調整到libsvm工具箱所在文件夾）雙擊make.m文件
PS：運行help train得到的是MATLAB自帶的svmtrain函數的幫助文件
運行help svmpredict會有報錯：svmpredict not found
工具箱中的README穩健可以算是幫助文件
table鍵對函數進行補全！
J. 求助，SVM LIBSVM工具箱的使用，幫我完成一個回歸預測的文章
我是用LIBSVM做的分類，回歸跟分類應該差不多吧。好像就是幾個參數不同。不過我不太懂回歸是什麼含義。