㈠ gis進行地理加權回歸解釋變數局部共線性怎麼解決
對於具有統計顯著性的系數，其概率和/或穩健概率列的 p 值旁將帶有星號。您也可以從此報表該頁上的信息了解是否存在任何冗餘的解釋變數（表示有問題的多重共線性）。除非理論另有說明，否則應逐個刪除具有較高方差膨脹因子 (VIF) 值的解釋變數，直到剩下的所有解釋變數的 VIF 值均小於 7.5。
Koenker (BP) 統計量（Koenker 的標准化 Breusch-Pagan 統計量）是一種檢驗方法，用於確定模型的解釋變數是否在地理空間和數據空間中都與因變數具有一致的關系。如果模型在地理空間中一致，由解釋變數表示的空間進程在研究區（進程穩態）各位置處的行為也將一致。如果模型在數據空間中一致，則預測值與每個解釋變數之間關系的變化不會隨解釋變數值的變化而變化（模型不存在異方差性）。假設要對犯罪情況進行預測，其中一個解釋變數為收入。如果對收入的中位數較小的位置的預測比對收入的中位數較大的位置的預測更准確，則說明模型的異方差性就會出現問題。該檢驗的零假設為所檢驗的模型是穩態的。對於大小為 95% 的置信度，p 值（概率）小於 0.05 表示模型具有統計學上的顯著異方差性和/或非穩態。如果該檢驗的結果具有統計顯著性，則需參考穩健系數標准差和概率來評估每個解釋變數的效果。具有統計顯著性非穩態的回歸模型通常很適合進行地理加權回歸 (GWR) 分析。
㈡ 用ArcGIS做地理加權回歸總提示模型錯誤
請問解決了嗎？我也是取了對數
㈢ ARCGIS做地理加權回歸時輸出要素怎麼添加
地理加權回歸 (GWR) 是若干空間回歸技術中的一種，越來越多地用於地理及其他學科。通過使回歸方程適合數據集中的每個要素，GWR 可為您要嘗試了解/預測的變數或過程提供局部模型。GWR 構建這些獨立方程的方法是：將落在每個目標要素的帶寬范圍內的要素的因變數和解釋變數進行合並。帶寬的形狀和大小取決於用戶輸入的核類型、帶寬方法、距離以及相鄰點的數目參數。
㈣ 請問，地理加權回歸出現嚴重模型設計錯誤怎麼解決啊
什麼是地理加權回歸?地理加權回歸就是用回歸原理研究具有空間(或區域)分布特徵的兩個或多個變數之間數量關系的方法,在數據處理時考慮局部特徵作為權重
㈤ GIS如何進行地理加權空間分析
如果要進行空間計量分析，首先應確定的是你所選擇的變數是否存在空間效應。通常空間效應分兩大類：空間相關性和空間異質性。最初的研究主要集中在空間相關性上，模型主要包括空間滯後模型（SLM）和空間誤差模型（SE）兩大類。空間異質性是指空間結構的非均衡性，即主體行為之間存在明顯的空間結構性差異。而差異的設定也有兩種：方差的空間異質性和模型系數的異質性。 空間相關性和空間異質性的處理方法存在很大區別。
㈥ gis里做地理加權回歸時，在「附加參數」里怎麼操作才能輸出系數柵格
系數柵格需要輸出到地理資料庫里，可以新建一個資料庫。
㈦ 您好，我想用arcgis計算網格內不同地類的比例，用於地理加權回歸，但不知道怎麼做，想請您幫助一下
統計網格內地類比例的話只要在屬性表中做相應的統計就可以完成
統計好之後在做回歸分析
㈧ 你好請問Arcgis進行地理加權回歸時出現模型設計嚴重錯誤，但是解釋變數的VIF都合理
那麼導致模型出問題的模具，
也會出現一定的問題，
所以開采模具的時候，
要設計一下規格，
把規格設計好。
模型分好多種類型，
有的是塑料的模型，
有的是金屬的模型，
有的是氣體的木型。