㈠ matlab 符號數學工具箱 要安裝maple嗎
應該不用吧，matlab有自己獨立的符號工具箱，不依賴於maple。
㈡ 如何設置選擇Matlab的符號計算引擎，Maple或MuPAD
第一種情況：選擇 Maple 或者 MuPAD Engine 引擎
你可以使用Maple engine 代替默認的MuPAD engine。首先你需要一個匹配版本的Maple軟體，例如Maple 12.02版本支持Matlab 2008b及以前版本。
1、在Matlab命令行輸入
1. symengine
2、顯示圖形窗口
3、選擇Maple engine，點擊 Maple 按鈕，然後點擊 Maple Location 按鈕，找到你機器上Maple軟體的安裝位置。
第二種情況：機器(Windows)上安裝了Maple Toolbox for Matlab
如果你希望Maple engine稱為默認的符號計算引擎，你需要設置環境變數。
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在Windows中環境變數設置如下：滑鼠右擊「我的電腦」——>選擇「屬性(R)」——>「高級」標簽欄——>點擊底部的「環境變數(N)」。將MATLAB_SYMBOLIC變數值設為「Maple」，如果沒有則創建一個新的系統變數。
如果希望使用MuPAD，則將「MATLAB_SYMBOLIC」的值改為「Matlab」。
還有
第一步：下載並安裝Maple；
第二步：安裝Maple Toobox for Matlab 13，安裝到你的maple安裝目錄下；
第三步：拷貝MapleToolboxForMatlab.dat 到 ～\Maple 13\toolbox\MapleToolboxForMatlab\license ("~"指maple安裝根目錄)。
第四步：運行matlab2010a，cmd窗口執行`toolbox_version`。會返回結果toolbox_version=maple;上面說明maple工具箱安裝成功，但是不經設置的話matlab仍然使用內置的MuPAD, 即便是toolbox_version=maple，並不是說你現在的符號運算都是使用maple內核，其實現在的使用還是matlab默認的MuPad。現在我們開始設置最關鍵的一個東西，也是讓maple內核工作的關鍵！
第五步：在MATLAB命令提示行裡面輸入pathtool，這是會彈出一個對話框，下拉到最後，選中最後兩個，然後點擊左邊的」Move to Top「（移動到頂端）按鈕，然後選擇保存。exit退出matlab，現在設置好了。重新啟動matlab，現在可以用maple內核了
點擊「確認」按鈕，關閉對話框。重啟Matlab，通過命令確認你選擇了何種符號計算引擎。
1） MuPAD 的情況：
1. >> evalin(symengine,'polylib::discrim(a*x^2+b*x+c,x)')
2） Maple 的情況：
1. >> maple('discrim(a*x^2+b*x+c,x)')
㈢ matlab沒有符號工具箱啊
有fourier，但你必須用syms t之類的語句先定義一個符號以後，才能用help fourier看到它的help，以及使用它。
㈣ Python的符號計算庫sympy和Matlab的符號計算工具箱哪個更強
Python的符號計算庫sympy和Matlab的符號計算工具箱哪個更強
Python很不錯，能滿足絕大方面的需求，比如數版據預處理，格式轉換等等權。對於這些計算資源要求不是很高的地方可以用純Python來做。如果遇到純 Python處理起來比較吃力的，可以混合c來加快效率，基於c的Python庫也有很多。
作為腳本語言，Python快速開發的優點其他答案都說了。 Python適合做數據挖掘的另一個原因是社區現在比較成熟，mloss上面發布的Python程序越來越多。最著名的就是scikit.learn了吧，幾乎涵蓋了機器學習中常用的演算法
㈤ 數學建模MATLAB工具箱是什麼怎麼用
Matlab工具箱已經成為一個系列產品，Matlab主工具箱和各種工具箱（toolbox ）。
工具箱簡介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用來擴充Matlab的數值計算、符號運算功能、圖形建模模擬功能、文字處理功能以及與硬體實時交互功能，能夠用於多種學科。
2領域型工具箱 —— 專用型
領域型工具箱是學科專用工具箱，其專業性很強，比如控制系統工具箱（ Control System Toolbox）；信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）；財政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只適用於本專業。
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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
Database Toolbox——資料庫工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
Virtual Reality Toolbox——虛擬現實工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每個新出的版本都在增加、更新完善。
㈥ matlab編程數學符號工具箱在哪
默認是沒有界面的，你可以在命令行輸入： >> doc Signal Processing Toolbox Examples查看幫助，以得到一些示例，或了解該工具箱中有哪些可供調用的函數。
㈦ matlab的符號運算 在哪個工具箱下面
Symbolic Math Toolbox
㈧ 如何使用matlab中的工具箱
如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置
較為常見的matlab控制箱有：
控制類：
控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）
信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）
其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）
1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。
MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。
當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。
另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。