matlab罰函數工具箱

Ⅰ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有：

控制類：

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。

Ⅱ 求助！！！matlab中的trust region是什麼

trust region置信域 優化演算法

在Matlab的統計和優化工具箱中有相關的處理函數

條件是你必須有概率論和數理統計的基礎以及相關的優化基礎

Ⅲ 怎樣使用Matlab工具箱函數

MATLAB的最優化工具箱復中提供了lsqcurvefit()函數，制可以解決最小二乘曲線擬合的問題，改函數的調用格式為：
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中，Fun未原型函數的MATLAB表示，a0未最優化的初值，x，y為原始輸入輸出數據向量，調用該函數將可以返回待定系數向量a以及在此待定系數下的目標函數的值J.（詳細可以輸入 help lsqcurvefit）
具體做法是：
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a（i）分別代替六個未知數，i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你試驗得出來的數據向量。

結果應該會出現一個ans 向量（6維），分別就是你所要待定的系數a（i）了

Ⅳ 請問matlab的工具箱函數在哪個目錄底下

我的是裝在了D:\Program Files (x86)\MATLAB71，所以我的工具箱是在D:\Program Files (x86)\MATLAB71\toolbox,裡面有很多文件夾，打開之後，有關的M文件就顯示出來了，版建議你只是想用權函數的話，用到的可以去看matlab自帶的help文件，沒有必要看底層的函數實現，對於函數會用就行了。

Ⅳ 用罰函數求解法 Matlab

顯然x=0時最小啊

x=quadprog(2,-1,[],[],[],[],[],0)
或者
x=quadprog(2,-1,1,0)

Ⅵ matlab調用工具箱函數（非自帶）

你想調用哪個自寫的函數，就把它放在同一個文件夾中，就可以了。不用安裝，只把子程序放在與主程序同一個文件夾中就行。

Ⅶ matlab罰函數法求解線性規劃問題~~~~急急急！！！

M是一個「十分大」，也叫「足夠大」的正數。。。其作用是使得檢驗數得到足夠的數值，以將相應的變數從基變數中排除。。。一般是為了人造一個初始基，然後將其變數排除用。。。

上題中：f是原始的目標函數，g則是原始目標函數加上一個初始基之後的新目標函數。

單純形法原理中，Cj = M 則 檢驗數 Cj - CbB^(-1)Pj 總是和M的符號一致（因為M足夠大，所以只用考慮Cj的符號就行了）。

則在求最大化問題中，使得人工變數的系數為-M，則此變數將一定會被排除出基變數。
在求最小化問題中，使得人工變數的系數為M，則此變數也一定會被排除出基變數。

Ⅷ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

Ⅸ matlab工具箱的函數幫助

MATLAB的最優化工具箱中提供了lsqcurvefit()函數，可以解決最小二乘曲線擬合的問題，改函數的調用格式為：
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中，Fun未原型函數的MATLAB表示，a0未最優化的初值，x，y為原始輸入輸出數據向量，調用該函數將可以返回待定系數向量a以及在此待定系數下的目標函數的值J.（詳細可以輸入 help lsqcurvefit）
具體做法是：
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a（i）分別代替六個未知數，i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你試驗得出來的數據向量。

結果應該會出現一個ans 向量（6維），分別就是你所要待定的系數a（i）了