A. 為什麼不用matlab做深度學習
matlab可以做深度學習，但是從實用性的角度來講matlab的實現效率相對較低，訓練耗時較長。
初次學習計算機語言就選擇matlab不是一個明智的選擇，最好選用C或者Basic作為入門語言。matlab是一種傻瓜式的計算機語言，具有強大的函數庫，能夠方便地進行圖像處理、數學計算（包括符號變數組合成的表達式的運算）、模擬等等。
B. 用matlab做深度學習，有什麼工具箱可以直接調用嗎
deeplearningtoolbox
C. 為什麼談論深度學習工具時，很少有人討論matlab的神經網路工具包
matlab自帶的？沒用過=。=
不過原來在用的是deeplearningtoolbox
D. matlab有沒有很流行的 深度學習 的工具箱
https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
上面就是github裡面一個比較著名的深度學習工具箱，雖然沒有libsvm在SVM類似的地位。
但是算專是一個不錯的源屬碼了。
E. 用matlab做深度學習，有什麼工具箱可以直接調用嗎
你可以考慮 Matlab 自帶的 Neural Network Toolbox。裡面有神經網路的框架可以做深度學習，而且可以利用 GPU 或 CPU 做並行計算。
F. 用matlab做深度學習，有什麼工具箱可以直接調用嗎
你可以考慮 Matlab 自帶的 Neural Network Toolbox。
裡面有神經網路的框架可以做深度學習，
而且可以利用 GPU 或 CPU 做並行計算。
G. 用matlab做深度學習，有什麼工具箱可以直接調用嗎
你可以考慮 Matlab 自帶的 Neural Network Toolbox。裡面有神經網路的框架可以做深度學習,而且可以利用 GPU 或 CPU 做並行計算。
H. matlab的深度學習工具包裡面cnn的卷積核和激活函數可以改變嗎
卷積核要是不變還訓練個毛啊， 激活函數倒是有很多種 sigmoid relu leak relu tanh等等
I. 在學慣用matlab深度學習工具包，想知道怎麼才能訓
工具包中有tests文件夾，其中NN.m使用非深度學習的神經網路進行訓練；CNN,DBN,SAE分別是採用卷積神經回網路，深答度信念網路和堆棧稀疏編碼來在神經網路前加上深度學習的內容來提取特徵值。運行任一個程序都可以。