數字圖像處理工具箱

㈠ 數字圖像處理主要應用什麼軟體， 用什麼語言

有這么幾個組合：

1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有強大的數據採集功能，在自動化測試方面在國外占據了60%的市場份額，國內還沒有發展起來。它對很多攝像機有很好的支持，它帶有NI Vision視覺開發模塊，能方便呃實現很多功能。它可以與數學計算工具Matlab方便的聯合開發，功能無比的強大。但庫函數不豐富。

2.VC++ 系列。現在工業上應用最廣泛。工業相機製作廠商都給出了VC開發包。有很多開源的庫的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的強大。但VC上手慢，編程稍顯復雜，不易維護等。

3.Delphi。這個我不太熟，據說搞圖像處理挺厲害。現在用的好像不多。

要說單純的圖像處理，不涉及圖像採集的話，非Matlab莫屬。它太強大了。Matlab做圖像採集挺不太好實現。我現在做機器人雙目立體視覺，是用LabVIEW+Matlab聯合開發。

㈡ 如何利用matlab及其圖像處理工具箱進行數字圖像處理 畢業論文

利用matlab及其圖像處理工具箱進行數字圖像處理 畢業論文，我還可以給!

㈢ MATLAB工具箱有哪些作用

MATLAB附帶了很多工具箱（Toolbox），而且每次發布新版本時，工具箱幾乎都要增加版。按F1鍵打開MATLAB的「權Help」，在窗口左邊顯示了MATLAB所有的工具箱。

一般來說，每個工具箱針對一個具體的問題，如圖像處理工具箱（Image.Processing.Toolbox）專門針對數字圖像處理問題，偏微分方程工具箱（Partial.Differential.Equation.Toolbox）是偏微分方程（組）求解函數的集合。一個工具箱中包含若干函數。實際上，工具箱也是一個函數庫，在功能方面與MATLAB主體中的數值計算和數據可視化部分相同。

但有一點區別：主體部分的核心函數都是內置函數，是用C語言編寫並編譯過的；而工具箱中的函數都是基於MATLAB的二次開發，即用MATLAB語言寫的.m文件。用Editor打開這些文件，就可以看到源代碼。

㈣ MATLAB數字圖像處理的內容簡介

《MATLAB數字圖像處理》詳細介紹了數字圖像處理技術及利用MATLAB進行圖像處理的方法和技巧，強調了圖像處理的理論和應用相結合的方法，並給出了大量數字圖像處理技術的MATLAB實現程序。在實例中強調了如何用MATLAB圖像處理工具箱解決圖像處理中的問題、難題，節省了圖像處理的時間，提高了圖像處理的效率。
《MATLAB數字圖像處理》可作為高等理工科院校電子信息、通信工程、信號與信息處理學科的本科生教材，也可作為研究生以及從事圖像研究的科研工作者的學習參考用書。

㈤ 以MATLAB軟體的圖形用戶界面（GUI）開發環境和圖像處理工具箱為平台，設計一個數字圖像處理系統。

圖像讀取：
global I
% dialog for opening files

[imagefile , pathname]= uigetfile('*.tif');
if imagefile ~= 0

filename=[pathname imagefile];

[X,map]=imread(filename);

I=X;
show_Callback(hObject, eventdata, handles)
set(handles.save,'enable','on')
end;
圖像保存：
global I
[imagefile , pathname, filterindex]= uiputfile({'*.tif','tif';'*.*','All Files'},'Image Save As');
if (imagefile ~= 0 & filterindex==1)

filename=[pathname imagefile '.tif'];

imwrite(I,filename);
else (imagefile ~= 0)

filename=[pathname imagefile];

imwrite(I,filename);
end;
頻域增強：
global I
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
%gei tuxiang tianjia yanjiao zaosheng
subplot(121),imshow(J)
title('han you zaosheng de yuan tuxiang')
J=double(J);
f=fft2(J);
g=fftshift(f);
[M,N]=size(f);
n=3;d0=20;
n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);
for i=1:M

for j=1:N

d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);

h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));

g(i,j)=h*g(i,j);

end
end
g=ifftshift(g);
g=uint8(real(ifft2(g)));
subplot(122),imshow(g)
title('san jie Butterworth lvbo tuxiang')
FFT變換：
% 讀入原始圖像
subplot(1,2,1);
imshow(I)
title('yuan tu');
% 求離散傅立葉頻譜
J=fftshift(fft2(I));
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(J)),[8,10])
title('fft');

㈥ 學習MATLAB GUI程序設計，利用MATLAB圖像處理工具箱，設計一個數字圖像處理系統。

你要是有各個功能在Matlab後台運行的代碼，我倒是可以幫你寫成GUI，這么大個程序從頭開始寫，誰能那麼有空哇。。。。