matlabga工具箱並行沒有變快

① matlab優化加快速度 求幫忙並行計算

matlab在矩陣運算和數組運算上可說比C還要快，但重復用的多了會慢幾百倍都有可能，因此說matlab里盡量少用for，能把數據組織成數組的形式後來用數組去計算是最好的。假如非要用重復，要注意把重復次數少的盡量放到外層，重復次數比較多的放到內層，這也會快一點。還有多個基本的運算，假如求和，排序啥的盡量用matlab自帶的函數，不要自己去實現，自帶的一般都有性能優化的。 你說的「把其中的兩三個重復寫成函數文檔，計算的時候再被調出使用」這不太會加快速度，反而多了1個函數調出使用的開銷，反而會變慢。不太會處理問題的

② matlab並行工具箱

我沒有使用過並行工具箱，一般遇到運算時間太長的時候我就直接調C語言了，你這裡面我也沒有看見啥運算復雜度啊，怎麼用並行工具箱？
至於你所描述的問題不是並行不並行的問題，是你怎麼定義你的邏輯。

③ matlab遺傳演算法工具箱優化結果數值

ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最優自變數
FVAL是求得的最優值
其他以此是推出標志，結構體，終止時的總群，終止時種群函數值
後半部分以此是目標函數，目標函數自變數個數
A和b是線性約束不等式AX〈b
Aeq和beq是一對線性等式約束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非線性約束函數 options是運行方式。這兩個可以寫函數自己完成，也可默認
函數默認計算最小值，計算最大值要加負號

④ matlab工具箱優化問題

這問題，不好意思
路過......拿兩分

⑤ 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定專義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗屬口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

⑥ 使用MATLAB遺傳演算法工具箱如何設置參數使得收斂速度加快

fitness function要自己設計的 比如y=sinx 也要編成一個m文件啊……

⑦ 在matlab裡面GA遺傳演算法工具箱中怎麼找到多個局部最優解，我現在只能找到全局最優解

這個需要根據參數設置來進行的，參數設置合理就可以得到全局最優解，反之，可能得到局部最優解

⑧ 誰會MAtlab優化工具箱啊 有個優化問題 不給算，給看看唄。謝啦。

非線性約束函數必須返回兩個參數：

[c,ceq]=mycon(x)

其中，c為不等式約束，ceq為等式約束。不存在等式約束則ceq=[]。

你現在只返回一個參數，而且變數名還寫錯了（是c不是y）。

⑨ matlab 並行 提高不提高速度

應該提供更多的細節，你只是說你的策略很簡單，但是復雜度是多少？是演算法問題還是你程序寫的不好，沒看到代碼別人怎麼給出你意見？如果不方便提供代碼，我只能告訴你使用並行運算或許有所幫助，你cpu佔有率在20%左右，那麼你可以開並行四個進程同時運算，matlab有並行運算工具箱。