網路工具箱

⑴ 如何用MATLAB的神經網路工具箱實現三層BP網路

這是一個來自<神經網路之家>nnetinfo的例子,在matlab2012b運行後的確可以,因為網路知道的文本寬度不夠,注釋擠到第二行了,有些亂,樓主注意區分哪些是代碼哪些是注釋,
x1 =
[-3,-2.7,-2.4,-2.1,-1.8,-1.5,-1.2,-0.9,-0.6,-0.3,0,0.3,0.6,0.9,1.2,1.5,1.8]; %x1：x1 = -3:0.3:2;
x2 =
[-2,-1.8,-1.6,-1.4,-1.2,-1,-0.8,-0.6,-0.4,-0.2,-2.2204,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2];%x2：x2 = -2:0.2:1.2;
y = [0.6589,0.2206,-0.1635,-0.4712,-0.6858,-0.7975,-0.8040,...

-0.7113,-0.5326,-0.2875
,0,0.3035,0.5966,0.8553,1.0600,1.1975,1.2618]; %y：
y = sin(x1)+0.2*x2.*x2;
inputData = [x1;x2]; %將x1,x2作為輸入數據

outputData = y; %將y作為輸出數據

%使用用輸入輸出數據（inputData、outputData）建立網路，

%隱節點個數設為3.其中隱層、輸出層的傳遞函數分別為tansig和purelin，使用trainlm方法訓練。
net = newff(inputData,outputData,3,{'tansig','purelin'},'trainlm');

%設置一些常用參數
net.trainparam.goal = 0.0001;
%訓練目標：均方誤差低於0.0001
net.trainparam.show = 400; %每訓練400次展示一次結果
net.trainparam.epochs = 15000;
%最大訓練次數：15000.
[net,tr] = train(net,inputData,outputData);%調用matlab神經網路工具箱自帶的train函數訓練網路
simout = sim(net,inputData);
%調用matlab神經網路工具箱自帶的sim函數得到網路的預測值
figure; %新建畫圖窗口窗口
t=1:length(simout);
plot(t,y,t,simout,'r')%畫圖，對比原來的y和網路預測的y

⑵ 為什麼電腦裝不了網路編輯超級工具箱，能下載下來，但是安裝過後就會出現這樣的問題

下載個comdlg32.ocx控制項 安裝就可以了。
RegSvr32.exe 具有以下命令行選項：
Regsvr32 [/u] [/n] [/i[:cmdline]] dllname
/u - 取消注冊伺服器
/i - 調用 DllInstall，為專其傳遞一個屬可選 [cmdline]；當與 /u 一起使用時，可調用 dll 卸載
/n - 不調用 DllRegisterServer；此選項必須與 /i 一起使用
/s - 靜默；不顯示任何消息框（在 Windows XP 和 Windows Vista 中附加）
在COMDLG32.OCX目錄下用Regsvr32 COMDLG32.OCX注冊。
如果沒有找到COMDLG32.OCX要從網路上下載一個。

⑶ matlab中bp神經網路的工具箱怎麼用，不要matlab程序，就工具箱怎麼實現問題的解決

matlab中神經網路的工具箱：輸入nntool，就會彈出一個對話框，然後你就可以根據彈出框的指示來操作。

⑷ matlab神經網路工具箱具體怎麼用

為了看懂師兄的文章中使用的方法，研究了一下神經網路
昨天花了一天的時間查怎麼寫程序，但是費了半天勁，不能運行，網路知道里倒是有一個，可以運行的，先貼著做標本

% 生成訓練樣本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神經網路， 12個隱層神經元，4個輸出神經元
%tranferFcn屬性 'logsig' 隱層採用Sigmoid傳輸函數
%tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層採用Sigmoid傳輸函數
%trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播演算法訓練函數
%learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數
net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步
net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001
net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果
net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);

運行的結果是出現這樣的界面

點擊performance，training state，以及regression分別出現下面的界面

再搜索，發現可以通過神經網路工具箱來創建神經網路，比較友好的GUI界面，在輸入命令裡面輸入nntool，就可以開始了。

點擊import之後就出現下面的具體的設置神經網路參數的對話界面，
這是輸入輸出數據的對話窗

首先是訓練數據的輸入

然後點擊new，創建一個新的神經網路network1，並設置其輸入輸出數據，包括名稱，神經網路的類型以及隱含層的層數和節點數，還有隱含層及輸出層的訓練函數等

點擊view，可以看到這是神經網路的可視化直觀表達

創建好了一個network之後，點擊open，可以看到一個神經網路訓練，優化等的對話框，選擇了輸入輸出數據後，點擊train，神經網路開始訓練，如右下方的圖，可以顯示動態結果

下面三個圖形則是點擊performance，training state以及regression而出現的

下面就是simulate，輸入的數據是用來檢驗這個網路的數據，output改一個名字，這樣就把輸出數據和誤差都存放起來了

在主界面上點擊export就能將得到的out結果輸入到matlab中並查看

下圖就是輸出的兩個outputs結果

還在繼續挖掘，to be continue……

⑸ 網路編輯超級工具箱不能用了

我也遇來到這個問題，剛剛自解決掉。你從網上下載個MSCOMCTL.OCX文件（跟你系統位數相對應），然後放到C:windowsSystem32裡面，再從網上找下相關教程運行注冊下就OK了。或者你從圖片上的那個網址下載那個壓縮包，然後點擊.bat那個文件，提示成功後你注銷下電腦，再啟動超級工具就行了。

⑹ 工具箱的網路工具箱

特點：
1、EXE解壓縮安裝，操作簡便。2、完美支持安裝PE到2000/XP/2003/Vista/2008等系統。3、進入PE後可安裝XP/2003/Vista/2008等系統4、PE支持128m內存機器啟動。5、支持大部分常見的SATA硬碟。6、啟動相當迅速，在大量機器上測試，一般不超過30秒。7、採用Vista風格進行界面美化，實用更加美觀。8、可以設置PE的啟動密碼，防止別人亂用。9、可以配合插件實現更多功能。10、可以通過工具生成ISO文件。11、完善的卸載，不會遺留任何文件12、精心修改了啟動文件，不會和其它類似的工具箱發生沖突通用 PE 工具箱 更新：1、加入直接生成ISO模塊，可以直接生成光碟通用PE！安裝完成有提示，還可以在開始菜單裏手動選擇。提供兩種ISO模式：一種是直接啟動模式，一種是EASYBOOT合盤模式，如果您願意讓PE直接啟動，請選擇直接啟動模式，如果您想把PE用於合盤，請選擇EASYBOOT合盤模式。同時支持設置個性化游標卷標、隨意設置ISO文件輸出路徑，十分人性化！2、調整了GHOST，支持手動運行GHOST32（沒有使用最新的11.5，據說11.5有BUG）3、修改了安裝代碼。包含的工具（基礎）：引用:Ghost一鍵備份還原Ghost 映像瀏覽器Windows用戶密碼修改WINPM硬碟管理大師VDM虛擬光碟機FinalData 數據恢復WINRAR 文件解壓Windows安裝助手PTDD ……這個PE工具箱的工具採用基礎+選擇的模式
PE 工具箱是一款極適合於網管、裝機人員使用的多功能WinPE系統維護工具箱，它基於Windows PE製作，支持USB 2.0/SCSI/Netcard等設備，操作簡便，界面清爽。您可以使用它進行磁碟分區、格式化、磁碟克隆、修改密碼、數據恢復、系統安裝等一系列日常應急維護工作。相比同性質的DOS系統維護工具，PE工具箱更容易操作、更容易上手。並且它有體積小，啟動超快等特點。

⑺ 網路編輯超級工具箱怎麼樣

網路編輯超抄級工具箱(網編襲工具)提供文章快速格式化一鍵排版功能，網編工具可幫助您快速格式化文章，使之成為合乎規范和標準的文章格式，能有效提高編輯工作效率。

網路編輯超級工具箱(網編工具)功能
1、簡繁體相互轉換
2、可定製段前是否空格
3、可定製圖片是否添加1像素邊框
4、可定製是否保留文章內容中的表格
5、文字糾錯功能【上千個錯別字詞庫】
6、一鍵排版格式化文章，一鍵復制出去。

⑻ matlab神經網路工具箱與遺傳演算法工具箱。

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