㈠ 支持向量積工具箱（SVM）怎麼安裝到MATLAB上
哦這個比較簡單
現將那個工具箱解壓到D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox路徑自己根據安裝情況修改
再啟動Matlab——》file——》set path——》all with subfolders——》選擇你剛才解壓的那個工具箱——》確定——》點擊左下角的save——》colse——》重啟Matlab
就好了
%by dynamic
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%2009.2.
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㈡ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱
先需要MATLAB SVM Toolbox，將其中的文件解壓並命名為svm
將文件拷到E:\matlab\toolbox
打開matlab點擊set path---->add folder 然後把你的工具箱文件夾添專加進屬去
路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里點擊update Toolbox Path Cache更新一下。
最後在matlab的命令欄中輸入which svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了
㈢ matlab安裝libsvm工具箱
遇到了同樣的問題 測試也沒有問題 調用的時候出現上面兩個報錯
㈣ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱
matlab是有自己自帶的svm函數的，不過做得不是很強，你可以另外下載網上其他人開發的svm函數工具箱，放到matlab自己的的tool文件夾裡面，在命令窗口打
addpath(genpath(D:\MATLAB6p5\toolbox\svm));
前面的路徑是你的matlab的路徑
matlab自帶的svm函數是svmtrain
svmtrain Train a support vector machine classifier
SVMSTRUCT = svmtrain(TRAINING, Y) trains a support vector machine (SVM)
classifier on data taken from two groups. TRAINING is a numeric matrix
of predictor data. Rows of TRAINING correspond to observations; columns
correspond to features. Y is a column vector that contains the known
class labels for TRAINING. Y is a grouping variable, i.e., it can be a
categorical, numeric, or logical vector; a cell vector of strings; or a
character matrix with each row representing a class label (see help for
groupingvariable). Each element of Y specifies the group the
corresponding row of TRAINING belongs to. TRAINING and Y must have the
same number of rows. SVMSTRUCT contains information about the trained
classifier, including the support vectors, that is used by SVMCLASSIFY
for classification. svmtrain treats NaNs, empty strings or 'undefined'
values as missing values and ignores the corresponding rows in
TRAINING and Y.
SVMSTRUCT = svmtrain(TRAINING, Y, 'PARAM1',val1, 'PARAM2',val2, ...)
㈤ 關於MATLAB中SVM工具箱的使用方法
1、首先需要復MATLAB
SVM
Toolbox，將其中的文件制解壓並命名為svm
2、將文件拷到E:\matlab\toolbox
（我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox）
3、打開matlab點擊set
path---->add
folder
然後把你的工具箱文件夾添加進去就可以了
4、路徑加進去後在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里點擊update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最後在matlab的命令欄中輸入which
svcoutput可以查看路徑E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了
㈥ 如何在MATLAB中添加SVM函數工具箱
第一種：如果是安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。如果是單獨下載的工具箱，一般情況下僅需要把新的工具箱解壓到某個目錄，然後用pathtool添加工具箱的路徑。在命令窗口中敲入pathtool，會出現一個setpath的窗口，點add folder或者add with subfolders按鈕，選中你的工具箱。保存既可。任選工具箱中的一個命令，然後help一下看看是否好使。字數限制。舉例：我下載了支持向量基工具箱，解壓後，里邊有一個目錄svm
我的matlab安裝在D:MATLAB6p5
將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox
然後運行matlab，在命令窗口輸入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回車，來添加路徑。
然後在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例
在命令窗口中輸入which svcinfo.m
如果顯示出該文件路徑，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
則安裝成功
㈦ matlab r2014a怎樣安裝libsvm工具箱
1.設置路徑：用Add with Subfolders添加目錄（將工具箱所在文件夾的子目錄也添加到MATLAB工作搜索目錄）
2.選擇編回譯器答：mex -setup（mex後面有空格）
3.編譯：make（要把MATLAB當前目錄調整到libsvm工具箱所在文件夾）雙擊make.m文件
PS：運行help train得到的是MATLAB自帶的svmtrain函數的幫助文件
運行help svmpredict會有報錯：svmpredict not found
工具箱中的README穩健可以算是幫助文件
table鍵對函數進行補全！
㈧ 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用
一、因為要用到SVM，所以想先在matlab下學習一下，簡短講添加工具箱很簡單： 1.1：如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。 1.2：如果是單獨下載的工具箱，則需要把新的工具箱（以下假設工具箱名字為svm）
㈨ matlab添加svm工具箱
圖片完全看不清楚。
如果是出現錯誤可能的原因有你轉動了你解壓的文件。
如果你不想出現內錯誤的話容，可以在MatLab輸入edit pathdef.m 然後把裡面注釋的 '（你所有報錯的文件名）' 全部刪了 ，就不會出現再報錯的了。
不過這樣可能你載入的工具箱就不成功哦。重新載入好了