matlab擬合工具箱怎麼擬合多條曲線

⑴ 在matlab里幾條曲線怎麼進行擬合為一條曲線

如果只是平面上的10個點，就在命令窗口輸入cftool，敲回車，打開平面曲線擬合工具箱；
如果是空間中的10個點，就在命令窗口中輸入sftool，敲回車，打開空間曲線擬合工具箱；
使用擬合工具箱是比較簡單的辦法，你也可以自己在命令框里使用matlab命令完成曲線擬合，polyfit二項式擬合，lsqcurvefit曲線擬合，regress一元回歸，即使沒有工具箱，matlab也可以通過各種命令完成任務，不要像樓上一樣偷懶哦

⑵ matlab怎麼擬合多維曲線

試下函數polyfit3()
代表3維，如果是2，就是2維
另外，有擬合工具箱

⑶ 如何用MATLAB對二組數據同時進行曲線擬合

Matlab是一個很強大的數據處理軟體，是人們進行數據分析的得力助手。一般我們做社會調研或科學研究時，會得到很多實驗數據。當需要研究兩個變數之間的關系時，經常要用到曲線擬合。曲線擬合不僅能給出擬合後的關系式，還能用圖形直觀的展現出變數之間的關系。 其實用matlab做曲線擬合很便捷，下面將以兩個變數(y=f(x))為例詳細介紹：
運行Matlab軟體。
在工作空間中存入變數的實驗數據。具體如下：
可以直接用矩陣來存放數據，直接在命令窗口輸入
x=[數據x1，數據x2，...,數據xn];
y=[數據y1，數據y2，...,數據yn];
當數據較多時，可以從excel，txt等文件中導入。
把數據存入工作空間後，在命令窗口中輸入cftool,回車運行。
在這個擬合工具窗口的左邊，選擇變數，即分別選擇x,y。
選擇擬合的曲線類型，一般是線性擬合，高斯曲線，平滑曲線等，根據需要選擇。
選擇完後會自動完成擬合，並且給出擬合函數表達式。

⑷ matlab中利用擬合工具箱如何找出最佳擬合曲線

可以但比較困難，需要太多的數據，三維以上難以在圖上直觀表達，而公式是可以的。對於多維情況，在曲線擬合的情況，每增加一個變數，所需數據都會以幾何級數增加，這個叫維災，所以不過不是萬不得已要避免。

⑸ Matlab中如何將cftool工具箱中的擬合函數曲線導出

目前的Matlab，還不能導出由cftool工具箱得到的擬合函數曲線。但可以提供編程得到你所要的擬合函數曲線。

⑹ 如何用MATLAB將10個點擬合出一條曲線求詳細步驟、解題思路！萬分感謝

首先將你的數據放在工作空間，然後在命令窗口鍵入cftool 可打開曲線擬合工具箱，純圖形界面操作，很簡單的，你按照提示點幾下滑鼠就行了。

⑺ matlab數據太多怎麼擬合曲線

一、 單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱
cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908
280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面逗Curve Fitting
tool地
（1）點擊逗Data地按鈕，彈出逗Data地窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名逗Data set
name地，然
後點擊逗Create data set地按鈕，退出逗Data地窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊逗Fitting地按鈕，彈出逗Fitting地窗口；
（4）點擊逗New fit地按鈕，可修改擬合項目名稱逗Fit name地，通過逗Data
set地下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單逗Type of fit地選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類
型有：
Custom
Equations：用戶自定義的函數類型
Exponential：指數逼近，有2種類型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) +
c*exp(d*x)
Fourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是 a0 + a1*cos(x*w) +
b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest neighbor、cubic
spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近，有9種類型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree
~
Power：冪逼近，有2種類型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear ~、quadratic ~、cubic
~、4-5th
degree ~；此外，分子還包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是 a1*sin(b1*x +
c1)
Weibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
選擇好所需的擬合曲線類型及其子類型，並進行相關設置：
——如果是非自定義的類型，根據實際需要點擊逗Fit options地按鈕，設置擬合演算法、修改
待估計參數的上下限等參數；
——如果選Custom
Equations，點擊逗New地按鈕，彈出自定義函數等式窗口，有逗Linear
Equations線性等式地和逗General Equations構造等式地兩種標簽。
在本例中選Custom Equations，點擊逗New地按鈕，選擇逗General
Equations地標簽，輸入函
數類型y=a*x*x + b*x，設置參數a、b的上下限，然後點擊OK。
（5）類型設置完成後，點擊逗Apply地按鈕，就可以在Results框中得到擬合結果，如下例：
general model:
f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)
Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263
同時，也會在工具箱窗口中顯示擬合曲線。
這樣，就完成一次曲線擬合啦，十分方便快捷。當然，如果你覺得擬合效果不好，還可以在逗
Fitting地窗口點擊逗New fit地按鈕，按照步驟（4）~（5）進行一次新的擬合。
不過，需要注意的是，cftool 工具箱只能進行單個變數的曲線擬合，即待擬合的公式中，變
量只能有一個。對於混合型的曲線，例如 y = a*x + b/x ，工具箱的擬合效果並不好。

⑻ matlab怎麼把多條曲線擬合

你看這樣可以不

>>x=0:0.01:10;%需要擬合的區間

y1=4*x.*x+5*x-9;

y2=4*x.*x+6*x-10;

y=(y1+y2)/2;

p=polyfit(x,y,2)

p=

4.00005.5000-9.5000

plot(x,y1,x,y2,x,y)

⑼ 請問matlab如何用cftool工具箱把多組數據擬合在一張圖上面

可以放在一個圖上，用cftool進行擬合，首先構造數據集，就是把你的要擬合的數據構造出來，然後在擬合的時候可以選擇任意一對數據進行擬合，使用 fit可以保存之前擬合的曲線

⑽ MATLAB中在一個圖上怎樣進行多條曲線的擬合

>>
x=0:pi/5:2*pi;
>>
y=sin(x);
>>
plot(x,y,'-*')
%取y=sin(x)的幾個數據點，畫出來。
>>
hold
on;
>>
p=polyfit(x,y,5)
%把這些點擬合成5次多項式，p是多項式的系數。
p
=
-0.0055
0.0862
-0.3878
0.2503
0.9018
0.0010
>>
x1=0:pi/50:2*pi;
%然後在擬合多項式上取很多點，把擬合線畫出來。
>>
y1=polyval(p,x1);
>>
plot(x1,y1,'r');
>>
用hold
on
把兩條線顯示在一個圖中。