1. MATLAB自帶的GA工具箱，有誰知道麻煩告訴一下！求教！！！
請問matlab6.5 gaot工具箱和matlab7.0自帶工具箱使用起來有區別嗎？多謝了matlab7.0自帶的工具箱版本未必都是7.0，我的這台電腦裝的也是6.5，看看
2. 如何提高matlab的GA工具箱（遺傳演算法）的運算精度
options.TolFun=1e-10
3. matlab遺傳演算法工具箱中ga函數的用法
為0－1矩陣，范圍怎麼設呢
4. 求matlab遺傳演算法工具箱GA Toolbox。。並求解釋如下
GA自己寫一個就好了，也挺簡單的。
雖然很多函數都能知道表達式，但是仍然版有很多函數不能用倒權數來求解，所以要知道空間的極值和最值就必須用遍歷的方法。然而對於實數范圍內或者大規模數據的離散數據情況下，遍歷畫圖的方法會耗費很大的計算復雜度，因為你並不知道是在參數范圍的邊緣還是中間有最值，有多少個最值也不知道。GA就提供了一種基於種群的搜索優化方法，可以快速的收斂到優秀的解的個體，但是要防止陷入局部最優。
簡而言之就是遍歷的搜索方法要用時10小時完成的事情，GA快速優化可能1分鍾或者10分鍾搞定，佔用內存也少。
5. matlab用遺傳演算法解決TSP的問題，求幫助
把下面的（1）-（7）依次存成相應的.m文件，在（7）的m文件下運行就可以了
（1） 適應度函數fit.m
function fitness=fit(len,m,maxlen,minlen)
fitness=len;
for i=1:length(len)
fitness(i,1)=(1-(len(i,1)-minlen)/(maxlen-minlen+0.0001)).^m;
end
(2)個體距離計算函數 mylength.m
function len=myLength(D,p)
[N,NN]=size(D);
len=D(p(1,N),p(1,1));
for i=1:(N-1)
len=len+D(p(1,i),p(1,i+1));
end
end
(3)交叉操作函數 cross.m
function [A,B]=cross(A,B)
L=length(A);
if L<10
W=L;
elseif ((L/10)-floor(L/10))>=rand&&L>10
W=ceil(L/10)+8;
else
W=floor(L/10)+8;
end
p=unidrnd(L-W+1);
fprintf('p=%d ',p);
for i=1:W
x=find(A==B(1,p+i-1));
y=find(B==A(1,p+i-1));
[A(1,p+i-1),B(1,p+i-1)]=exchange(A(1,p+i-1),B(1,p+i-1));
[A(1,x),B(1,y)]=exchange(A(1,x),B(1,y));
end
end
(4)對調函數 exchange.m
function [x,y]=exchange(x,y)
temp=x;
x=y;
y=temp;
end
(5)變異函數 Mutation.m
function a=Mutation(A)
index1=0;index2=0;
nnper=randperm(size(A,2));
index1=nnper(1);
index2=nnper(2);
%fprintf('index1=%d ',index1);
%fprintf('index2=%d ',index2);
temp=0;
temp=A(index1);
A(index1)=A(index2);
A(index2)=temp;
a=A;
end
(6)連點畫圖函數 plot_route.m
function plot_route(a,R)
scatter(a(:,1),a(:,2),'rx');
hold on;
plot([a(R(1),1),a(R(length(R)),1)],[a(R(1),2),a(R(length(R)),2)]);
hold on;
for i=2:length(R)
x0=a(R(i-1),1);
y0=a(R(i-1),2);
x1=a(R(i),1);
y1=a(R(i),2);
xx=[x0,x1];
yy=[y0,y1];
plot(xx,yy);
hold on;
end
end
(7)主函數
clear;
clc;
%%%%%%%%%%%%%%%輸入參數%%%%%%%%
N=50; %%城市的個數
M=100; %%種群的個數
C=100; %%迭代次數
C_old=C;
m=2; %%適應值歸一化淘汰加速指數
Pc=0.4; %%交叉概率
Pmutation=0.2; %%變異概率
%%生成城市的坐標
pos=randn(N,2);
%%生成城市之間距離矩陣
D=zeros(N,N);
for i=1:N
for j=i+1:N
dis=(pos(i,1)-pos(j,1)).^2+(pos(i,2)-pos(j,2)).^2;
D(i,j)=dis^(0.5);
D(j,i)=D(i,j);
end
end
%%如果城市之間的距離矩陣已知，可以在下面賦值給D，否則就隨機生成
%%生成初始群體
popm=zeros(M,N);
for i=1:M
popm(i,:)=randperm(N);
end
%%隨機選擇一個種群
R=popm(1,:);
figure(1);
scatter(pos(:,1),pos(:,2),'rx');
axis([-3 3 -3 3]);
figure(2);
plot_route(pos,R); %%畫出種群各城市之間的連線
axis([-3 3 -3 3]);
%%初始化種群及其適應函數
fitness=zeros(M,1);
len=zeros(M,1);
for i=1:M
len(i,1)=myLength(D,popm(i,:));
end
maxlen=max(len);
minlen=min(len);
fitness=fit(len,m,maxlen,minlen);
rr=find(len==minlen);
R=popm(rr(1,1),:);
for i=1:N
fprintf('%d ',R(i));
end
fprintf('\n');
fitness=fitness/sum(fitness);
distance_min=zeros(C+1,1); %%各次迭代的最小的種群的距離
while C>=0
fprintf('迭代第%d次\n',C);
%%選擇操作
nn=0;
for i=1:size(popm,1)
len_1(i,1)=myLength(D,popm(i,:));
jc=rand*0.3;
for j=1:size(popm,1)
if fitness(j,1)>=jc
nn=nn+1;
popm_sel(nn,:)=popm(j,:);
break;
end
end
end
%%每次選擇都保存最優的種群
popm_sel=popm_sel(1:nn,:);
[len_m len_index]=min(len_1);
popm_sel=[popm_sel;popm(len_index,:)];
%%交叉操作
nnper=randperm(nn);
A=popm_sel(nnper(1),:);
B=popm_sel(nnper(2),:);
for i=1:nn*Pc
[A,B]=cross(A,B);
popm_sel(nnper(1),:)=A;
popm_sel(nnper(2),:)=B;
end
%%變異操作
for i=1:nn
pick=rand;
while pick==0
pick=rand;
end
if pick<=Pmutation
popm_sel(i,:)=Mutation(popm_sel(i,:));
end
end
%%求適應度函數
NN=size(popm_sel,1);
len=zeros(NN,1);
for i=1:NN
len(i,1)=myLength(D,popm_sel(i,:));
end
maxlen=max(len);
minlen=min(len);
distance_min(C+1,1)=minlen;
fitness=fit(len,m,maxlen,minlen);
rr=find(len==minlen);
fprintf('minlen=%d\n',minlen);
R=popm_sel(rr(1,1),:);
for i=1:N
fprintf('%d ',R(i));
end
fprintf('\n');
popm=[];
popm=popm_sel;
C=C-1;
%pause(1);
end
figure(3)
plot_route(pos,R);
axis([-3 3 -3 3]);
6. matlab 自帶ga工具箱自變數精度如何設置。
format：設置輸出格式
對浮點性變數，預設為 short.
format並不影響matlab如何計算和存儲變數的值。對浮點型變數的計算，即單精度或雙精度，按合適的浮點精度進行，而不論變數是如何顯示的。對整型變數採用整型數據。整型變數總是根據不同的類（class）以合適的數據位顯示，例如，3位數字顯示顯示int8范圍 -128：127。
format short, long不影響整型變數的顯示。
format long 顯示15位雙精度，7為單精度（scaled fixed point）
format short 顯示5位(scaled fixed point format with 5 digits)
format short eng 至少5位加3位指數
format long eng 16位加至少3位指數
format hex 十六進制
format bank 2個十進制位
format + 正、負或零
format rat 有理數近似
format short 預設顯示
format long g 對雙精度，顯示15位定點或浮點格式，對單精度，顯示7位定點或浮點格式。
format short g 5位定點或浮點格式
format short e 5位浮點格式
format long e 雙精度為15位浮點格式，單精度為7為浮點格式
7. matlab2008遺傳演算法工具箱採用的是二進制編碼還是實數編碼
兩種編碼都有，可以自己選擇。
你在MATLAB2008里輸入 gaoptimset
會彈出遺傳演算法的所有的設置選項及默認項。其中，第一行就是個體的編碼方式，第一行如下
PopulationType: [ 'bitstring' | 'custom' | {'doubleVector'} ]
其中，bitstring就是二進制編碼，而'doubleVector'即實數編碼（MATLAB里實數是用double雙精度浮點數表示的，精度很高。大括弧{}表示是默認設置。
而中間的'custom'是表示用戶自己構造個體的編碼形式。（參加GA算例，在美國地圖中的TSP問題，很帥～
加油，MATLAB是個好軟體～～～
8. matlab 的ga工具箱 stopping criteria 中 「function tol...
^（1）
[x,feval]=fminunc(@(x)x(1)^2 4*x(2)^2 9*x(3)^2-2*x(1)-18*x(2),[3 1 2])
Warning: Gradient must be provided for trust-region method;
using line-search method instead.
9. matlab中的ga工具箱的custom怎麼用我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。
matlab中的ga工具箱的custom怎麼用？我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。
lyfit（）版函數可以權輸出多項式的系數，即擬合的函數表達式，你可以help polyfit一下
希望我可以幫助到你