1. 關於人臉識別代碼的問題 求各位大神詳解
您好,這樣的:
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟:
1. 拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network",等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos",選擇一個.jpg圖片,識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
2. qq至尊寶可不可以重設人臉
安裝或更新QQ安全中心到最新版本。點擊主界面中的探索。新功能QQ安全中心人臉識別,點擊開啟。這里對QQ安全中心人臉識別怎麼創建略作說明,點擊立即創建。在光線充足的地方,點擊開始掃描。取人臉頭像,注意表情盡量普通平常。設置將人臉識別這一密碼方式用於需要的驗證。如登錄QQ安全中心。選擇用於綁定QQ安全中心的QQ賬號即可。
3. 人臉識別的識別率低是為什麼,要怎麼寫代碼
您好,這樣的:
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟:
拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network",等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos",選擇一個.jpg圖片,識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
4. 誰能給我個最簡單的PS合成人臉的教程啊
我現在就打字教你.
很簡單.但效果不一定最佳!
1.首先要找兩幅人物照片用於練習換頭技術,在本教程中,我們使用下面兩幅人物照片。
如圖1所示是一幅人物的半身照片,我們將把另一幅頭像(如圖2所示)移植到這個人身上。
將這兩幅圖片都保存到你的電腦中某個位置,然後使用Photoshop將它們打開。
圖1 圖2
2.在Photoshop中選中圖2所示頭像,使用「套索工具」圍繞頭部繪制一個如圖3所示的選區。
圖3
3.做好選區之後,按快捷鍵Ctrl+C拷貝頭部。
4.在圖1所示照片中按快捷鍵Ctrl+V,將剛才拷貝的頭部粘貼為一個新的圖層,結果如圖4所示。
圖4
5.按快捷鍵Ctrl+T可以對粘貼得到的頭像進行自由變換,這時在其周圍出現調節句柄。根據底部的半身照片適當調整頭像的大小和位置,結果如圖5所示。調整完畢按回車鍵確認變換。
圖5
6.確認現在圖層調板中選中的是頭像所在圖層,即圖層1,選擇工具箱中的「橡皮擦工具」,設置合適的畫筆大小(可以按快捷鍵[或]來改變畫筆大小),適當放大視圖,然後沿頭像的面部邊緣擦除多餘的像素,如圖6所示。
圖6
7.選擇工具箱中的「仿製圖章工具」,如果此前擦除像素後露出了底部圖層中的耳朵,則現在需要將它去除。選中半身照片所在圖層,用「仿製圖章工具」克隆背景像素,將耳朵掩蓋掉,這樣就只看到拷貝得到的另一幅頭像了。對其它位置也可以用類似的方法進行修整。如果不會使用「仿製圖章工具」,可以先查看一下Photoshop的幫助。
圖7
8.選擇菜單命令「圖像|調整|色相/飽和度」(或按快捷鍵Ctrl+U),對兩個圖層都進行色相/飽和度調整,以使得兩部分的色調能夠互相吻合,使人看不出破綻。如果兩幅照片的亮度和對比度不是很相近,可以選擇菜單命令「圖像|調整|亮度/對比度」分別對兩個圖層進行調整。
如圖8所示為換頭後的最終效果。怎麼樣,這種方法還不錯吧?其實整個換頭的過程並不象想像中的那麼復雜
教程地址:
http://www.knowstudy.cn/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=10439
5. 3Dmax中怎樣把人臉弄成模型
圖片上的東西怎麼可能轉換成模型呢,你太異想天開了,用軟體建模自己建吧,建這種不規則的模型建議你用Z-B來做!
6. 聯想筆記本怎麼設置人臉識別開機啊
1、首先在電腦中,點開開始-帳戶頭像-更改帳戶設置,如下圖所示。
7. 華為榮耀人臉解鎖可以開,但忘了圖案解鎖
用戶原來已開啟了開發者調試,使用過了usb,建議使用電腦端刷機精靈來找回鎖屏。
1、電腦安裝刷機精靈,手機連接電腦。