pde工具箱matlab下載

Ⅰ 如何用MATLAB 的PDE toolbox求解三維熱傳導方程

這個問題可以用matlab自帶的PDE工具箱解決，裡面專門有處理熱傳導的模塊。 如果你需要的話，我可以給你發一份PDE工具箱的使用介紹，裡面有處理二維熱傳導問題的例題，需要的話請追問並留郵箱地址

Ⅱ matlab的PDE工具箱導出的數據代表著什麼意義

矩陣裡面都是函數值，是劃分網格時每個網格節點處的函數值

Ⅲ matlab pde工具箱求解橢圓型方程的參數c

我已經做了一些，我把我的想法簡單地說，甚至引發一些內容是參考其他的信息，感謝他們的工作表，在這里，在這里會出現一些錯誤和不足之處（批評），也看海涵。
偏微分方程的MATLAB解決方案的方式一般有三種：
1，GUI方法，偏微分方程工具箱（PDE工具箱）解決常見的二階偏微分方程的規范，但遺憾的是，只有解決特殊的二階PDE問題，不支持偏微分方程的！
PDE工具箱支持命令行解決PDE問題，但要記住這些命令，並調用的形式真的累了，好嗎MATLAB提供了一個可視化的GUI的介面pdetool在pdetool可以很容易地解決了PDE問題，可以幫助我們直接產生的M代碼（文件 - >另存為）。
2，自己的庫函數
MATLAB語言提供pdepe（）函數，可以直接解決了一般偏微分方程（組），其調用格式
溶膠pdepe（@ pdefun米， @ @ pdebc pdeic，X，T）
3，是給數值演算法直接求解數值演算法寫在這里，我的意思是，通過PDE方程解題思路的理解，然後編寫相應的求解演算法，這方法是有點累了，但很強的適應性，能夠解決相應的演算法程序手冊的書籍發現，絕大多數的問題。因為解決PDE方程可以使用的語言嗎？如C語言來解決，因此將一些其他語言的源代碼，可以利用的改寫成MATLAB程序。
其基本思想是解決PDE方程來確定網格和解決這個像FLUENT，先畫網格，然後調用解算器，其基本原理是PDE方程的離散化，這樣你就可以通過邊界向前解決問題。

解決方案PDE使用數字上的差別，可以參考的數值計算書。

我意外地理解為模擬，但看到一些模擬實例（過濾）的GUI方法，這樣的好處是直觀的，一家之言。
我的今天，仍有一些學生，這PDE的見解或淺，我希望你能有所幫助。

Ⅳ matlab中的pdetool工具箱怎麼用

這篇文章《Matlab PDE工具箱有限元法求解偏微分方程》可以幫助你如內何使用pdetool工具箱。容http://wenku..com/view/0fe796733968011ca200911d.html

Ⅳ 學習MATLAB PDE工具箱或者金融工具箱用哪本書比較好，求助

MATLAB自帶的幫助文件最好！只是沒看到中文版，需要有基本的英文閱讀能力。

Ⅵ 用matlab編程：pde工具箱在熱傳導，靜電學等方面的應用

template<class Type>
Type Stack<Type>::popDataOutOfStack()
{
Type value=0;
if(isEmputy())
{
cout<<"棧中數據已經清空!"<<endl;
return value;
}
count--;
value=*(data+count);
return value;
}

Ⅶ pde工具箱怎麼導入matlaB

你確認你下載到了pde工具箱？文件夾名為pde，
你把pde放到matlab安裝目錄下的matlab/toolbox路徑下，
然後版打開權matlab，點擊file-Set
Path，
然後add
with
folders，把pde選入進去就行了，最後save保存一下

Ⅷ pdetoolbox在matlab哪裡

pdetool——matlab的偏微分方程工具箱，安裝在C:Program FilesMATLABR2013b oolboxpde文件夾內。

使用方式，可在命令窗口下，輸入

>> pdetool

Ⅸ 求解pde，哪個軟體最好，最強大。matlabmathcadmaplemathematica

首先說下,這不是我的原創,原文引自
http://..com/question/392042764.html?oldq=1&from=evaluateFrom
對他的觀點我十分贊同,順便說下,我也是所謂的"Mathematica控"(^_^).以下是他的內容:

這要看你的專業了
如果你是工科類專業，那麼最好學習Matlab，工科專業用到數學軟體的地方往往是以Matlab為例的，Matlab的長處是各種專業工具箱和它的Simulink模擬功能。
如果你是數學專業或者一般理科專業的話，建議你學習Mathematica，相對於Matlab而言，Mathematica更容易上手，界面更加友好、自由，並且Matlab能實現的功能Mathematica也基本都可以實現，Mathematica是集成化的輸入輸出界面，並且背後有強大的資料庫支持，在聯網狀態下還可以使用Wolfram的知識搜索引擎，非常方便。
至於Maple和Mathcad不推薦使用，Maple擅長符號計算，Mathcad的特點是黑板化輸入和運算，或者說體現在輸入上的自由。但可以認為Mathematica或者Matlab在功能上基本可以涵蓋Maple和Mathcad。
就使用人數而言，目前國內的情況大約是Matlab>Mathematica>Maple>Mathcad，其中尤以Matlab的使用人數為最多，這也與Matlab最早進入向中國市場有關，它有著最好的用戶積淀。
若論輸出結果的美觀程度，那麼毫無疑問是Mathematica最為華麗，很多人自稱是"Mathematica控"，這大約也是深深為Mathematica畫出的圖像所折服吧。