❶ 在使用libsvm工具箱做分類時，函數svmtrain中的參數』-b 1『是什麼意思
看到沒有答案，特來為後來人鋪路。
-b參數用於輸出概率估計模型，其附帶的概率估計輸內出在分類問題上可用容於畫ROC曲線
需要注意，'-b 0' 用於SVC也就是分類問題
'-b 1'用於SVR也就是回歸問題
這里概率模型的准確率比直接輸出類別的模型的准確率存在差別的原因是因為參數錯了。
❷ python svm參數怎麼選擇核函數
這個和用不用python沒啥關系，是數據來源的問題。 調用淘寶API，使用 api相關介面獲得你想要的內容，我 記得api中有相關的介面，你可以看一下介面的說明。 用python做爬蟲來進行頁面數據的獲齲。
❸ 求matlab自帶工具箱函數svmtrain的參數選擇
http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/44923733
http://3y.uu456.com/bp-13sa76ea4afe04a1b071de18-1.html
以上你列的參數成對出現，比如svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',1,'boxconstraint',1,'showplot',true);
❹ matab支持向量機libsvm工具箱，裡面的參數-p是不是理論知識里的不敏感損失函數ε，那麼哪個
p確實是episilon，但鬆弛因子是演算法由原始問題轉換為對偶問題後，就不需要求解了，因此不用在SVR里設置這個參數了。對偶問題里仍包含episilon，因此需要這個參數。
❺ 對於二分類，svm怎麼選訓練參數
看到沒有答案，特來為後來人鋪路。
-b參數用於輸出概率估計模型，其附帶的概率估計輸出在分類問題上可用於畫ROC曲線
需要注意，'-b 0' 用於SVC也就是分類問題
'-b 1'用於SVR也就是回歸問題
這里概率模型的准確率比直接輸出類別的模型的准確率存在差別的原因是因為參數錯了。
❻ 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用
一、因為要用到SVM，所以想先在matlab下學習一下，簡短講添加工具箱很簡單： 1.1：如果是Matlab安裝光碟上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。 1.2：如果是單獨下載的工具箱，則需要把新的工具箱（以下假設工具箱名字為svm）
❼ matlab中使用libsvm如何實現參數尋優
可以利用libsvm工具箱中自帶的k折交叉驗證方法進行參數的尋優。
k折交叉驗證的基本思想如下：
k個子集，每個子集均做一次測試集，其餘的作為訓練集。交叉驗證重復k次，每次選擇一個子集作為測試集，並將k次的平均交叉驗證識別正確率作為結果。
libsvm工具箱中交叉驗證的使用方法如下：
predict=trian(data_label,data_train,cmd);
%train_label表示訓練輸出樣本數據；
%data_train表示訓練輸入樣本數據；
%cmd就是訓練參數的設置，如設置為cmd='-v5'就表示進行5折交叉驗證（該設置中省略了其他參數的設置，即保存默認設置）。
❽ svm在出現過學習應該怎麼調整參數
可以用優化演算法進行參數尋優，libsvm工具箱自帶交叉驗證，可以進行尋優
❾ 求用matlab中svm工具箱對6組數據進行二分類的代碼，說明，具體操作步驟，詳細講解，初學者能懂，有例子
題主說復的svm工具箱是什麼，制libsvm嗎？確定安裝好了？別給了程序說不能運行就好玩了。
我沒有數據不可能直接給你做好，但是可以給一個注釋清楚的例子。
要求就是二分類，對吧？
至於怎麼從txt里讀數據就別問我了，我會在程序里隨機生成測試數據。