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小波變換matlab工具箱

發布時間:2021-10-19 18:25:16

① matlab小波分析工具箱源代碼

右鍵-自動生成源代碼

② matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的區別是什麼

這兩個函數是與wavedec這個函數緊密相連的。
wavedec就是小波分解,將一個信號分解成指定回層數n,並返回答各層的小波系數。

waverec——它的作用與wavedec相反,即將給定的小波系數一次性完全重建出信號。
wrcoef——這個也是輸入小波系數,重建信號。但是它與上面有些區別,區別在於它重建的是原信號在指定層次的,高頻或者低頻分量。也就是說,這個信號不是原本的信號,而且某個層次上的逼近。

③ matlab小波變換工具箱分解得出的柱狀圖,橫縱坐標分別什麼意思求解答謝謝

這問題還滿難的,在來幫助文源檔wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。橫坐標很好理解,是leleccum信號(總點數4320)幅值,從121.8到547.4,然後按照通常定義的hist的定義,把這個范圍化為30個等分,但有意思的是縱坐標並不是某個幅值的個數,可能是密度估計值,可以參考幫助文檔(FunctionEstimation:DensityandRegression),怎麼算matlab也講得不太清楚,可能需要數理統計方面的知識。我只推出了左邊的圖是個數除總點數得到。

直接的hist圖是

完全吻合。

右邊圖貌似做了歸一化,但如何操作還沒想通,好像是累計分布,可以參考ecdfhist 的幫助文檔,這需要Statistics Toolbox中的某些知識。水平有限,僅供參考。

④ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的圖其頻率怎麼可以得到

下面的回答是DWT的,它也是個沒有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT,只有CWT才會談及「scale」一詞,可以用scal2frq函數轉換尺度和實際頻率,在網上搜索「小波時頻圖」會有完整的代碼。

⑤ 基於小波變換的圖像增強 matlab工具箱里有么

有現成的函數,wdencmp

在matlab的幫助里可查一下,說明,程序例子都有。

⑥ 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟

matlab讀取excel文件比較方便,建議抄你把數據放到xls文件中保存,然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。

讀取出的數據應該是一個一維數組了,用plot畫出圖的話,就是常見的曲線。

然後做小波分解:選用你覺得合適的小波基,例如haar,然後用這個小波基做小波分解,再把高頻部分去掉,然後用低頻部分還原,就得到了去噪後的信號。

其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。

以上。
專業路過的老狼

⑦ matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的區別

wavedec-----就是小波分解,將一個信號分解成指定層數n,並返回各層的小波系數。
waverec——它的作用與wavedec相反,即將給定的小波系數一次性完全重建出信號。
wrcoef——這個也是輸入小波系數,重建信號,但是它與上面有些區別,區別在於它重建的是原信號在指定層次的,高頻或者低頻分量。
也就是說,這個信號不是原本的信號,而且某個層次上的逼近。

⑧ matlab小波分析工具箱的使用方法 求詳細過程

  1. 將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦

  2. 打開matlab軟體,進入軟體主界面

  3. 在軟體的左下方找到start按鈕,點擊選擇toolbox,然後選擇wavelet

  4. 進入wavemenu界面,選擇一維小波中的wavelet1-D並進入

5.將數據文件(.Mat格式)托到matlab軟體主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal

7.選擇要處理的信號,界面出現loaded信號,這就是沒有去噪前的原

始信號

8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析

9.分析後在左邊欄目中出現s,a*,d*,其中s為原信號,a*為近似信號,d*為細節信號

10.然後點擊denoise去噪

11.閾值方法常用的有4種fixed(固定閾值),rigorsure,heusure,minmax根據需要選擇,一般情況下rigorsure方式去噪效果較好

12.oft(軟閾值),hard(硬閾值)一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑

13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise,因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊

14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改,這是系統默認的去噪幅度

15.點擊denoise開始正式去噪

16.在此窗口下點擊file-save denoised singal,保存輸出去噪後的信號

17.去噪結束

18.去噪結束後,把去噪後信號(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,與原信號一起打包,以便以後計算統計量

19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量

20.得出統計量和特徵量後結束

⑨ 如何將matlab中simulink的示波器的波形導入到小波變換工具箱

可以用save函數將數據保存為mat文件,然後利用wavemenu函數導入工具箱

⑩ matlab中小波變換工具箱里的圖像融合功能,融合後的圖像為橙色

著色colormap問題。小波工具箱中保存的合成圖像數據是.mat文件,包括3個變數圖像像素值數組(X),著色等級數(ans)和著色數組colormap(map),但不方便的就是預設colormap只是pink,保存的著色數組colormap也是pink,這可以算作一個小bug。但容易解決,可以用其他colormap著色。
例如,如果你保存的合成圖像在處理時有200個顏色等級(ans=200),則你上面想要的黑白圖就可以用image(X),colormap(gray(ans))實現。

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