常用工具箱信號工

❶ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有：

控制類：

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。

❷ 誰能告訴MATLAB信號工具箱裡面的Filter Design & Analysis Tool怎麼調出來,MATLAB6.5里有嗎

軟體下面有一個「start」按鈕，單擊後出現菜單，裡面的Toolboxes->Filter Design就能看到了（在下用的2010a，估計差不多的吧）

❸ 電工常用工具包括哪些

一般電工工具包或者工具箱常見常備的工具有萬用表，搖表，電烙鐵，吸錫器，鑷子，電筆，電工刀，活扳手錘子，螺絲刀，克絲鉗，剝線鉗，斜口鉗，剪刀，尖嘴鉗，老虎鉗，捲尺，內外六角扳手等。例如：

1、試電筆也叫測電筆，簡稱「電筆」。是一種電工工具，用來測試電線中是否帶電。筆體中有一氖泡，測試時如果氖泡發光，說明導線有電或為通路的火線。試電筆中筆尖、筆尾、為金屬材料製成，筆桿為絕緣材料製成。使用試電筆時，一定要用手觸及試電筆尾端的金屬部分，否則，因帶電體、試電筆、人體與大地沒有形成迴路，試電筆中的氖泡不會發光。

❹ 常用的弱電工具有哪些

工具類：

1、常用電工工具：克絲鉗、尖嘴鉗、斜口鉗、十字螺絲刀、一字螺絲刀、電工刀、試電筆；

2、常用工具：活絡扳手、套管扳手、眼鏡扳手、死口扳手、內六角扳手、壁紙刀、斷線鉗、剝線鉗、接線端子壓接鉗、錘子、穿線器、放線架、電烙鐵鋼捲尺，墨斗，記號筆；

3、專用工具：管路施工：彎管器、擴管器，綜合布線工具：單口打線刀、五聯打線刀、模塊壓接鉗、水晶頭壓接鉗、剝線刀、光纜工具：光纜接續機、光纖剝線刀、切刀；視頻監控工具：BNC插拔器；

4、常用機械：電錘，電鑽，切割機，角磨機，水鑽、電焊機，梯子，升降機，龍門架、移動電源箱、對講機、手推車、簡易叉車，

5、常用儀表：測線器、萬用表、福祿克FLUKEDSP-****，OTDR光纜測試儀、地阻儀、光功率計、場強儀、視頻信號測試儀、兆歐表、信號泄露測試儀、信號發生器、大對數電纜測試儀、屏蔽測試設備。

6、測量工具：游標卡尺、螺旋測微儀、水平尺、

7、軟體工具：計算機硬體測試軟體，網路測試軟體、RS485通訊測試軟體，其他測試軟體，

8、調試工具：筆記本計算機

❺ 弱電都要什麼工具

弱電工具：
1、常用電工工具：克絲鉗、尖嘴鉗、斜口鉗、十字螺絲刀、一字螺絲刀、電工刀、試電筆；
2、常用工具：活絡扳手、套管扳手、眼鏡扳手、死口扳手、內六角扳手、壁紙刀、斷線鉗、剝線鉗、接線端子壓接鉗、錘子、穿線器、放線架、電烙鐵鋼捲尺，墨斗，記號筆；
3、專用工具：管路施工：彎管器、擴管器，綜合布線工具：單口打線刀、五聯打線刀、模塊壓接鉗、水晶頭壓接鉗、剝線刀、光纜工具：光纜接續機、光纖剝線刀、切刀；視頻監控工具：BNC插拔器；
4、常用機械：電錘，電鑽，切割機，角磨機，水鑽、電焊機，梯子，升降機，龍門架、移動電源箱、對講機、手推車、簡易叉車，
5、常用儀表：測線器、萬用表、光纜測試儀、地阻儀、光功率計、場強儀、視頻信號測試儀、兆歐表、信號泄露測試儀、信號發生器、大對數電纜測試儀、屏蔽測試設備。
6、測量工具：游標卡尺、螺旋測微儀、水平尺、
7、軟體工具：計算機硬體測試軟體，網路測試軟體、RS485通訊測試軟體，其他測試軟體，
8、調試工具：筆記本計算機

❻ matlab里有什麼工具箱，可以用FFT（快速傅立葉變換）做頻譜分析

1、采樣數據導入Matlab 。
采樣數據的導入至少有三種方法。
第一就是手動將數據整理成Matlab支持的格式，這種方法僅適用於數據量比較小的采樣。
第二種方法是使用Matlab的可視化交互操作，具體操作步驟為：File --> Import Data，然後在彈出的對話框中找到保存采樣數據的文件，根據提示一步一步即可將數據導入。這種方法適合於數據量較大，但又不是太大的數據。
第三種方法，使用文件讀入命令。數據文件讀入命令有textread、fscanf、load等，如采樣數據保存在txt文件中，則推薦使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 這條命令將data.txt中保存的數據三個三個分組，將每組的第一個數據送給列向量a，第三個數送給列向量b，第二個數據丟棄。命令類似於C語言，詳細可查看其幫助文件。文件讀入命令錄入采樣數據可以處理任意大小的數據量，且錄入速度相當快，一百多萬的數據不到20秒即可錄入。
2、對采樣數據進行頻譜分析 。
頻譜分析自然要使用快速傅里葉變換FFT了，對應的命令即 fft ，簡單使用方法為：Y=fft(b,N)，其中b即是采樣數據，N為fft數據采樣個數。一般不指定N，即簡化為Y=fft(b)。Y即為FFT變換後得到的結果，與b的元素數相等，為復數。以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的幅值為縱坐標，畫圖即得數據b的幅頻特性；以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的角度為縱坐標，畫圖即得數據b的相頻特性。典型頻譜分析M程序舉例如下： clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%減1使N為偶數 %頻率解析度F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模擬對信號進行采樣，得到采樣數據p，下面對p進行頻譜分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信號 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('頻譜圖 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
對於現實中的情況，采樣頻率fs一般都是由采樣儀器決定的，即fs為一個給定的常數；另一方面，為了獲得一定精度的頻譜，對頻率解析度F有一個人為的規定，一般要求F<0.01，即采樣時間ts>100秒；由采樣時間ts和采樣頻率fs即可決定采樣數據量，即采樣總點數N=fs*ts。這就從理論上對采樣時間ts和采樣總點數N提出了要求，以保證頻譜分析的精準度。

❼ 常用的EDA工具有哪些

EDA工具層出不窮，目前進入我國並具有廣泛影響的EDA軟體有：multiSIM7（原EWB的最新版本）、、OrCAD、PCAD、Protel、Viewlogic、Mentor、Graphics、Synopsys、LSIIogic、Cadence、MicroSim等等。這些工具都有較強的功能，一般可用於幾個方面，例如很多軟體都可以進行電路設計與模擬，同進還可以進行PCB自動布局布線，可輸出多種網表文件與第三方軟體介面。①SPICE（Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis）：是由美國加州大學推出的電路分析模擬軟體，是20世紀80年代世界上應用最廣的電路設計軟體，1998年被定為美國國家標准。1984年，美國MicroSim公司推出了基於SPICE的微機版PSPICE（Personal-SPICE）。現在用得較多的是PSPICE6.2，可以說在同類產品中，它是功能最為強大的模擬和數字電路混合模擬EDA軟體，在國內普遍使用。最新推出了PSPICE9.1版本。它可以進行各種各樣的電路模擬、激勵建立、溫度與雜訊分析、模擬控制、波形輸出、數據輸出、並在同一窗口內同時顯示模擬與數字的模擬結果。無論對哪種器件哪些電路進行模擬，都可以得到精確的模擬結果，並可以自行建立元器件及元器件庫。

②multiSIM（EWB的最新版本）軟體：是Interactive Image Technologies Ltd在20世紀末推出的電路模擬軟體。其最新版本為multiSIM7，目前普遍使用的是multiSIM2001，相對於其它EDA軟體，它具有更加形象直觀的人機交互界面，特別是其儀器儀表庫中的各儀器儀表與操作真實實驗中的實際儀器儀表完全沒有兩樣，但它對模數電路的混合模擬功能卻毫不遜色，幾乎能夠100%地模擬出真實電路的結果，並且它在儀器儀表庫中還提供了萬用表、信號發生器、瓦特表、雙蹤示波器（對於multiSIM7還具有四蹤示波器）、波特儀（相當實際中的掃頻儀）、字信號發生器、邏輯分析儀、邏輯轉換儀、失真度分析儀、頻譜分析儀、網路分析儀和電壓表及電流表等儀器儀表。還提供了我們日常常見的各種建模精確的元器件，比如電阻、電容、電感、三極體、二極體、繼電器、可控硅、數碼管等等。模擬集成電路方面有各種運算放大器、其他常用集成電路。數字電路方面有74系列集成電路、4000系列集成電路、等等還支持自製元器件。MultiSIM7還具有I-V分析儀（相當於真實環境中的晶體管特性圖示儀）和Agilent信號發生器、Agilent萬用表、Agilent示波器和動態邏輯平筆等。同時它還能進行VHDL模擬和Verilog HDL模擬。

③MATLAB產品族：它們的一大特性是有眾多的面向具體應用的工具箱和模擬塊，包含了完整的函數集用來對圖像信號處理、控制系統設計、神經網路等特殊應用進行分析和設計。它具有數據採集、報告生成和MATLAB語言編程產生獨立C/C++代碼等功能。MATLAB產品族具有下列功能：數據分析；數值和符號計算、工程與科學繪圖；控制系統設計；數字圖像信號處理；財務工程；建模、模擬、原型開發；應用開發；圖形用戶界面設計等。MATLAB產品族被廣泛應用於信號與圖像處理、控制系統設計、通訊系統模擬等諸多領域。開放式的結構使MATLAB產品族很容易針對特定的需求進行擴充，從而在不斷深化對問題的認識同時，提高自身的競爭力。

❽ 夢幻西遊實用工具箱當中的總在最前功能

那你下載4.4的吧 反正功能就差新考題和符石的內容

❾ Python科學計算常用的工具包有哪些

1、 NumPy

NumPy幾乎是一個無法迴避的科學計算工具包，最常用的也許是它的N維數組對象，其他還包括一些成熟的函數庫，用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包，線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數等。NumPy提供了兩種基本的對象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc則是能夠對數組進行處理的函數。

2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

“SciPy是一個開源的Python演算法庫和數學工具包，SciPy包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。其功能與軟體MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。 Numpy和Scipy常常結合著使用，Python大多數機器學習庫都依賴於這兩個模塊。”—-引用自“Python機器學習庫”

3、 Matplotlib

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亞於Matlab的繪圖體驗，總之用過了都說好。

關於Python科學計算常用的工具包有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

❿ 配置一個手機家用工具箱需要哪些工具

正常來說，一把十字螺絲刀就足夠了，只需要擰幾個螺絲即可了。