lssvm工具箱簡介

① 請問SVM工具箱里的trainlssvm函數的輸入參數model,和輸出參數X,Y分別代表什麼意思呢

你編程也要先把他定義出來，最後才能訓練出來啊

② matlab工具箱中的prelssvm是什麼意思

我這里是LS-SVMlab1.5工具箱下的prelssvm.m文件
懶得去看了，直接把文件頭幫助給你復制過來
有需要去看這個工具箱的說明，國內有人用應該寫過相關介紹的。

function [model,Yt] = prelssvm(model,Xt,Yt)
% Preprocessing of the LS-SVM%
% These functions should only be called by trainlssvm or by
% simlssvm. At first the preprocessing assigns a label to each in-
% and output component (c for continuous, a for categorical or b
% for binary variables). According to this label each dimension is rescaled:
%
% * continuous: zero mean and unit variance
% * categorical: no preprocessing
% * binary: labels -1 and +1
%
% Full syntax (only using the object oriented interface):
%
% >> model = prelssvm(model)
% >> Xp = prelssvm(model, Xt)
% >> [empty, Yp] = prelssvm(model, [], Yt)
% >> [Xp, Yp] = prelssvm(model, Xt, Yt)
%
% Outputs
% model : Preprocessed object oriented representation of the LS-SVM model
% Xp : Nt x d matrix with the preprocessed inputs of the test data
% Yp : Nt x d matrix with the preprocessed outputs of the test data
% Inputs
% model : Object oriented representation of the LS-SVM model
% Xt : Nt x d matrix with the inputs of the test data to preprocess
% Yt : Nt x d matrix with the outputs of the test data to preprocess
%
%
% See also:
% postlssvm, trainlssvm

% Copyright (c) 2002, KULeuven-ESAT-SCD, License & help @ http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab

③ MATLAB中LS-SVM工具箱的問題

LS-SVM是什麼，題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。

LS-SVM是的縮寫，中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」，用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。

至於那兩個函數，trainlssvm用來訓練得到模型，simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合（和神經網路中的概念類似）。

工具箱裡面有相應的演示程序（名字都以demo開頭），您可以結合具體的例子去學習。

附件是一個關於該工具箱的說明，供參考。