octave符號工具箱

㈠ Python科學計算常用的工具包有哪些

1、 NumPy

NumPy幾乎是一個無法迴避的科學計算工具包，最常用的也許是它的N維數組對象，其他還包括一些成熟的函數庫，用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包，線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數等。NumPy提供了兩種基本的對象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc則是能夠對數組進行處理的函數。

2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

“SciPy是一個開源的Python演算法庫和數學工具包，SciPy包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。其功能與軟體MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。 Numpy和Scipy常常結合著使用，Python大多數機器學習庫都依賴於這兩個模塊。”—-引用自“Python機器學習庫”

3、 Matplotlib

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亞於Matlab的繪圖體驗，總之用過了都說好。

關於Python科學計算常用的工具包有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

㈡ 怎樣用octave向遠程傳遞文件

Octave是一個旨在提供與Matlab語法兼容的開放源代碼科學計算及數值分析的工具，是Matlab商業軟體的一個強有力的競爭產品。二者的主要區別：1、費用方面Octave是完全免費的（並且是開源的），而Matlab是商業軟體，價格很昂貴（當然，這在當前國情下不是問題）。商業版的優勢是有非常完善的服務，即使沒有購買正版，也可以在MathWorks官方網站上獲得很多非常有價值的資源。2、佔用空間Octave比較小，安裝程序只有幾十兆；而Matlab非常龐大，最新版的安裝程序大約8G，即使只安裝最基本的系統，至少也要幾百兆以上。Matlab之所以那麼龐大，是因為有大量的面向各種應用領域的工具箱，Octave無法相比的。3、語法方面Octave最初便是模彷Matlab而設計，語法基本上與Matlab一致，嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行，但也有很多細節上差別。一些軟體開發小組也使用兩者兼容的語法，直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。有個說法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的應該可以直接在Octave上運行，因為Octave讓人把較大差別報到Bugs上去並相應改進，但Octave中引入了一些其它語法符號，如字元串""，注釋#（unix風格）等，所以如果完全按Octave寫的程序在Matlab里是會出問題的。4、繪圖方面Octave的畫圖後台是強大的Gnuplot，有人認為絕對不會弱於Matlab，而且輸出格式要遠多於Matlab，公式顯示也要強大很多。但也有人說Octave繪圖速度比Matlab慢。5、用戶界面Matlab經過那麼多年的發展，而且又是商業軟體，這方面肯定更勝一籌。以前Octave沒有調試程序的GUI，現在據說已經有了，但應該比不上Matlab。查閱了不少資料，大致上總結這些，希望對題主有幫助。總的說起來，如果會用Matlab，除非考慮到版權方面的因素，或者無法忍受Matlab的龐大，否則，似乎沒有特別的必要去學習Octave。

㈢ Octave 和MATLAB的區別會用MATLAB的話，還用學Octave嗎

主要區別如下：

1、佔用空間：Octave比較小，安裝程序只有幾十兆；而Matlab非常龐大，最新版的安裝程序大約8G。Matlab之所以那麼龐大，是因為有大量的面向各種應用領域的工具箱，Octave無法相比的。

2、用戶界面：Matlab經過那麼多年的發展，而且又是商業軟體，這方面肯定更勝一籌。以前Octave沒有調試程序的GUI，現在據說已經有了，但應該比不上Matlab。

3、語法方面：Octave最初便是模彷Matlab而設計，語法基本上與Matlab一致，嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行，但也有很多細節上差別。一些軟體開發小組也使用兩者兼容的語法，直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。

4、費用方面：Octave是完全免費的（並且是開源的），而Matlab是商業軟體，價格很昂貴。商業版的優勢是有非常完善的服務。

所以說，如果會用Matlab，是沒必要去學Octave的。

拓展資料：

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

Octave是一種高層解釋類編程語言，旨在解決線性和非線性的數值計算問題。Octave為GNU項目下的開源軟體，早期版本為命令行交互方式，4.0.0版本發布基於QT編寫的GUI交互界面。Octave語法與Matlab語法非常接近，可以很容易的將matlab程序移植到Octave。同時與C++,QT等介面較Matlab更加方便。

㈣ 有人用過octave嗎能替代matlab嗎

Octave是一個旨在提供與Matlab語法兼容的開放源代碼科學計算及數值分析的工具，是Matlab商業軟體的一個強有力的競爭產品。

二者的主要區別：

1、費用方面
Octave是完全的（並且是開源的），而Matlab是商業軟體，價格很昂貴（當然，這在當前國情下不是問題）。商業版的優勢是有非常完善的服務，即使沒有購買正版，也可以在MathWorks官方網站上獲得很多非常有價值的資源。

2、佔用空間
Octave比較小，安裝程序只有幾十兆；而Matlab非常龐大，最新版的安裝程序大約8G，即使只安裝最基本的系統，至少也要幾百兆以上。Matlab之所以那麼龐大，是因為有大量的面向各種應用領域的工具箱，Octave無法相比的。

3、語法方面
Octave最初便是模彷Matlab而設計，語法基本上與Matlab一致，嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行，但也有很多細節上差別。一些軟體開發小組也使用兩者兼容的語法，直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。

有個說法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的應該可以直接在Octave上運行，因為Octave讓人把較大差別報到Bugs上去並相應改進，但Octave中引入了一些其它語法符號，如字元串""，注釋#（unix風格）等，所以如果完全按Octave寫的程序在Matlab里是會出問題的。

4、繪圖方面
Octave的畫圖後台是強大的Gnuplot，有人認為絕對不會弱於Matlab，而且輸出格式要遠多於Matlab，公式顯示也要強大很多。但也有人說Octave繪圖速度比Matlab慢。

5、用戶界面
Matlab經過那麼多年的發展，而且又是商業軟體，這方面肯定更勝一籌。以前Octave沒有調試程序的GUI，現在據說已經有了，但應該比不上Matlab。

查閱了不少資料，大致上總結這些，希望對題主有幫助。總的說起來，如果會用Matlab，除非考慮到版權方面的因素，或者無法忍受Matlab的龐大，否則，似乎沒有特別的必要去學習Octave。

㈤ 在matlab中用syms來定義符號變數，但是Qt Octave里沒有那個函數 Qt Octave 定義符號變數的函數是什麼

octave不需要定義變數類型

㈥ 有人用過octave嗎能替代matlab嗎

Octave是一個旨在提供與Matlab語法兼容的開放源代碼科學計算及數值分析的工具，是Matlab商業軟體的一個強有力的競爭產品。

二者的主要區別：

1、費用方面
Octave是完全免費的（並且是開源的），而Matlab是商業軟體，價格很昂貴（當然，這在當前國情下不是問題）。商業版的優勢是有非常完善的服務，即使沒有購買正版，也可以在MathWorks官方網站上獲得很多非常有價值的資源。

2、佔用空間
Octave比較小，安裝程序只有幾十兆；而Matlab非常龐大，最新版的安裝程序大約8G，即使只安裝最基本的系統，至少也要幾百兆以上。Matlab之所以那麼龐大，是因為有大量的面向各種應用領域的工具箱，Octave無法相比的。

3、語法方面
Octave最初便是模彷Matlab而設計，語法基本上與Matlab一致，嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行，但也有很多細節上差別。一些軟體開發小組也使用兩者兼容的語法，直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。

有個說法，Matlab程序95%多（不含特殊工具包）的應該可以直接在Octave上運行，因為Octave讓人把較大差別報到Bugs上去並相應改進，但Octave中引入了一些其它語法符號，如字元串""，注釋#（unix風格）等，所以如果完全按Octave寫的程序在Matlab里是會出問題的。

4、繪圖方面
Octave的畫圖後台是強大的Gnuplot，有人認為絕對不會弱於Matlab，而且輸出格式要遠多於Matlab，公式顯示也要強大很多。但也有人說Octave繪圖速度比Matlab慢。

5、用戶界面
Matlab經過那麼多年的發展，而且又是商業軟體，這方面肯定更勝一籌。以前Octave沒有調試程序的GUI，現在據說已經有了，但應該比不上Matlab。

查閱了不少資料，大致上總結這些，希望對題主有幫助。總的說起來，如果會用Matlab，除非考慮到版權方面的因素，或者無法忍受Matlab的龐大，否則，似乎沒有特別的必要去學習Octave。