matlab怎麼線性擬合工具箱

㈠ matlab中利用擬合工具箱如何找出最佳擬合曲線

可以但比較困難，需要太多的數據，三維以上難以在圖上直觀表達，而公式是可以的。對於多維情況，在曲線擬合的情況，每增加一個變數，所需數據都會以幾何級數增加，這個叫維災，所以不過不是萬不得已要避免。

㈡ 用MATLAB怎麼將數據擬合成直線

matlab 自帶有cftool toolbox。在command window裡面輸入 cftool，回車就能打開工具箱了。如下圖：

㈢ MATLAB曲線擬合工具箱sftool擬合三位函數中的數據點怎麼導入

如你的數據保存的格式是xls的話，可以用xlsread（）函數，將Excel數據導入MATLAB中。以矩陣A形式存內儲，然後導入sftool工具容箱。

實現代碼：

A=xlsread('example.xls',) %對於高版本的matlab，也可以讀xlsx格式的數據

x=A(:,1)

y=A(:,2)

z=A(:,3)

sftool %打開sftool工具箱，分別把x導入X input中，y導入Y input中，z導入Z input中

設置擬合函數，可以自選函數，也可以自定義函數

。。。。。。

以下為一個實例，供參考。

㈣ matlab曲線擬合工具箱怎麼用

不是matlab安裝的問題來，這個問源題我也遇到過，遍求解答無果之後，終於自己摸索出來了。是這樣的，不要用GUI中的data按鈕來新建數據集，而要在matlab命令窗口中，輸入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要設置的x、y坐標的向量。這樣出來散點圖，之後再在cftool工具箱的GUI中點fitting按鈕，選擇曲線擬合

㈤ matlab2014曲線擬合工具箱怎麼輸入數據

您好，這樣的：一、 單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」
（1）點擊「Data」按鈕，彈出「Data」窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「Data set name」，然
後點擊「Create data set」按鈕，退出「Data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「Fitting」按鈕，彈出「Fitting」窗口；
（4）點擊「New fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「Fit name」，通過「Data set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類
型有：
Custom Equations：用戶自定義的函數類型
Exponential：指數逼近，有2種類型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近，有9種類型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：冪逼近，有2種類型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外，分子還包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
選擇好所需的擬合曲線類型及其子類型，並進行相關設置：
——如果是非自定義的類型，根據實際需要點擊「Fit options」按鈕，設置擬合演算法、修改
待估計參數的上下限等參數；
——如果選Custom Equations，點擊「New」按鈕，彈出自定義函數等式窗口，有「Linear
Equations線性等式」和「General Equations構造等式」兩種標簽。
在本例中選Custom Equations，點擊「New」按鈕，選擇「General Equations」標簽，輸入函
數類型y=a*x*x + b*x，設置參數a、b的上下限，然後點擊OK。
（5）類型設置完成後，點擊「Apply」按鈕，就可以在Results框中得到擬合結果，如下例：
general model:
f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)
Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263
同時，也會在工具箱窗口中顯示擬合曲線。
這樣，就完成一次曲線擬合啦，十分方便快捷。當然，如果你覺得擬合效果不好，還可以在「
Fitting」窗口點擊「New fit」按鈕，按照步驟（4）~（5）進行一次新的擬合。
不過，需要注意的是，cftool 工具箱只能進行單個變數的曲線擬合，即待擬合的公式中，變
量只能有一個。對於混合型的曲線，例如 y = a*x + b/x ，工具箱的擬合效果並不好。下一
篇文章我介紹幫同學做的一個非線性函數的曲線擬合。

㈥ 如何使用matlab中的工具箱

1、我們首先給出對應的擬合數據:

>> x=1:100;

>> y=2*x;

一條直線。

㈦ matlab中如何進行曲線擬合

擬合用polyfit和polyval.
b=polyfit(x,y,2);%進行2次擬合，b是多項式前面的值。就如2次擬合中y=ax+b,a,b的值。
yy=polyval(b,x);%得到擬合後y的新值
plot(x,yy)%畫擬合圖

㈧ 如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線

如何利用matalb cftool工具箱擬合曲線
您好，這樣的：一、 單一變數的曲線逼近
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行輸入數據：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool

3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」
（1）點擊「Data」按鈕，彈出「Data」窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「Data set name」，然
後點擊「Create data set」按鈕，退出「Data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「Fitting」按鈕，彈出「Fitting」窗口；
（4）點擊「New fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「Fit name」，通過「Data set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類

㈨ Matlab中如何將cftool工具箱中的擬合函數曲線導出

目前的Matlab，還不能導出由cftool工具箱得到的擬合函數曲線。但可以提供編程得到你所要的擬合函數曲線。

㈩ Matlab擬合工具箱

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合回工具箱
cftool
，使用方便，能實現多種答類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x...