① pso lssvm工具箱怎麼調用
LS-SVM是什麼,題主隨便搜索一下就應該知道了埃。。 LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的縮寫
② 神經網路matlab分析時 錯誤使用 struct 無法從 double 轉換為 struct。
該問題是由工具箱路徑引起,在Matlab中文論壇解答如下:
「這個問題很好解決,你專把你的lssvm的那個工具箱屬remove from the path,然後libsvm工具箱也remove from the path,然後就可以了,我一般都是手動加工具箱的,避免運行出錯。」
也就是把對應的LSSVM工具箱的路徑刪掉
我自己試了一下確實可以,應該主要LS-SVM的工具箱!!!
③ 關於matlab的SVM工具箱的幾個函數
help用法:
在命令輸入窗口輸入: help+空格+函數名
把上邊的函數都help一下就行了
trainlssvm訓練用
simlssvm測試用
④ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什麼區別
本質區別就是在最小化目標規劃函數時libsvm
使用的演算法
是SMO
(序列最小優化演算法)lssvm
使用的最小二乘演算法
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滿意請採納
⑤ LSSVM工具箱和matlab自帶神經網路工具箱的沖突問題
請問一下你的問題解決了嗎?我也遇到這個問題了,糾結啊
⑥ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什麼區別
1、這兩個意義完全不一樣,lssvm是最小二乘支持向量機,是一種演算法 libsvm是一個支持版向量機的工具集合,權一個庫;
2、LIBSVM是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟體包,不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件,還提供了源代碼,方便改進、修改以及在其它操作系統上應用;
3、而LSSVM是支持向量機演算法的一種改進版本——即最小二乘支持向量機(Least Squares Support Vector Machine)。
⑦ 請問SVM工具箱里的trainlssvm函數的輸入參數model,和輸出參數X,Y分別代表什麼意思呢
你編程也要先把他定義出來,最後才能訓練出來啊
⑧ MATLAB中LS-SVM工具箱的問題
LS-SVM是什麼,題主隨便搜索一下就應該知道了啊。。。
LS-SVM是的縮寫,中文翻譯成「最小二專乘支持向量屬機」,用於非線性分類、回歸、時間序列預測和無監督學習等領域。
至於那兩個函數,trainlssvm用來訓練得到模型,simlssvm則用trainlssvm訓練得到的model為測試集分類或者進行函數擬合(和神經網路中的概念類似)。
工具箱裡面有相應的演示程序(名字都以demo開頭),您可以結合具體的例子去學習。
附件是一個關於該工具箱的說明,供參考。
⑨ statlssvm工具箱中怎樣求預測值的置信區間
回復 xiezhh 的帖子就是回歸擬合時,求在指定置信度條件下的點預測的預測區間,有沒版有專門的函權數?謝謝了!用regress 可以求系數的置信區間,能不能求預測點的置信區間。數理統計書上有專門的公式,不過有點麻煩!