ga工具箱輸出過程

『壹』 MATLAB的遺傳演算法工具箱GA是怎麼用的

把這些文件裝載工具箱的文件夾路徑下，在把MATLAB讀的路徑設置在那裡，直接輸入文件名和需要輸入的內容就行了。

『貳』 求matlab遺傳演算法的GA工具箱，謝謝大家，第一次用百度知道，希望有好的結果

可以告訴我你是做什麼的，我在大學的時候用過，現在忘了，你參加了大學生數學建模？

『叄』 matlab工具箱cftool擬合得到的圖形怎麼輸出到word呢

不能直接輸出的，要先保存成jpg格式再貼到word里，如果還嫌麻煩，直接截圖吧

『肆』 matlab遺傳演算法工具箱使用ga運行不出結果哪裡錯了

可能的原因抄是：
1.gatbx工具襲箱下的crtbp函數的文件名為CRTBP.M,大小寫不統一所以出現了warning,需要把把它改為小寫的crtbp.m;
2.gatbx屬於第三方工具箱，MATLAB自身對它是沒有說明的，所以搜不到這些遺傳演算法的指令。

『伍』 如何調用MATLAB遺傳演算法工具箱

1、打開MATLAB軟體。

『陸』 急求！matlab遺傳演算法工具箱算出結果後，如何輸出完整的M文件

你是要輸出計算程序？那點擊左上角的file，之後點倒數第二個選項，generate code，就會讓你命名m文件，保存後就自動跳到命令窗口，顯示出來程序
不懂的細節可以追問，比如出圖

『柒』 MATLAB裡面的PDE工具箱輸出的p e t等矩陣都是什麼意思

p是每個點的坐標，t是構成三角形的三個點，e是邊界上相連的點

『捌』 已知輸入輸出數據，進行黑箱建模，得到傳遞函數，用什麼方法呢遺傳演算法神經網路操作步驟源程序

遺傳演算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳演算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene）編碼的一定數目的個體(indivial)組成。每個個體實際上是染色體(chromosome)帶有特徵的實體。染色體作為遺傳物質的主要載體，即多個基因的集合，其內部表現（即基因型）是某種基因組合，它決定了個體的形狀的外部表現，如黑頭發的特徵是由染色體中控制這一特徵的某種基因組合決定的。因此，在一開始需要實現從表現型到基因型的映射即編碼工作。由於仿照基因編碼的工作很復雜，我們往往進行簡化，如二進制編碼，初代種群產生之後，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代（generation）演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度（fitness）大小選擇（selection）個體，並藉助於自然遺傳學的遺傳運算元（genetic operators）進行組合交叉（crossover）和變異（mutation），產生出代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的後生代種群比前代更加適應於環境，末代種群中的最優個體經過解碼（decoding），可以作為問題近似最優解。

附件包含好幾個用遺傳演算法優化神經網路初始權值的matlab程序，算是一個小合集，搜集了目前網上最流行的幾個GA-BP案例。運行前需安裝遺傳演算法工具箱GAOT，否則無法運行。